绿软科技共享平台：深度解读与实践经验——绿色软实力的瑰宝探索者脉动社会的热点，大家期盼的答案是什么？，令人深思的展示，背后隐藏着深刻的教训？
从人类文明发展的历史长河来看，科技的力量始终推动着社会的进步和变革。其中，绿色软实力作为一种以环保、可持续发展为核心理念的科技创新，以其独特的属性和深远的影响，成为了全球可持续发展的重要支撑。在当今全球化背景下，如何发掘并发挥绿色软实力，实现绿色软实力的深层次内涵，成为了一项极具挑战性和创新性的课题。
绿色软实力的构建离不开科技的研发和应用。智能硬件是绿色软实力的核心组成部分，它通过物联网、大数据等技术，实现了对环境的实时监测、智能控制和精准预测，为实现绿色目标提供了有效的数据支持和管理手段。例如，通过安装太阳能板、风力发电机等可再生能源设备，可以有效减少温室气体排放，降低碳足迹；通过实施垃圾分类、回收利用等环保措施，可以显著提高资源的循环利用率，实现绿色发展。人工智能、云计算等新兴技术的应用也为绿色软实力的构建提供了强大的工具和支撑。通过运用人工智能算法进行环境数据分析，可以更深入地理解环境变化趋势，制定更为科学的环保策略；通过大数据技术实现环保决策的优化，可以更加精细化地管理和控制环境污染，保证生态系统的稳定性。
绿色软实力并非一蹴而就的过程，其构建和实施需要经过长期的实践和探索。以绿色软实力的推广和普及为例，一方面，政府和社会组织应加强政策引导和支持，提供良好的科研环境和技术保障，鼓励绿色软实力的研发和应用；另一方面，企业、科研机构以及公众个人等主体也应积极参与，共同参与到绿色软实力的建设中来。对于企业和科研机构来说，他们可以通过研发具有自主知识产权的绿色产品和服务，如环保节能型家电、清洁能源汽车、环保建材等，满足市场的需求，提升自身的竞争力；而对于公众个人而言，他们可以通过参与各种环保活动，如植树造林、节能减排、垃圾分类等，践行绿色生活方式，形成绿色消费文化的潮流。
在绿色软实力的实践中，我们不仅要注重技术创新，还要关注软实力建设与经济社会发展的深度融合。一方面，通过将绿色软实力融入到企业的核心业务流程和产品设计中，实现绿色软实力与经济利益的双赢；另一方面，通过开展绿色软实力教育和培训，培养全社会的绿色意识和行为习惯，提高公众的环保素养和责任感，使绿色软实力能够真正转化为社会行动的动力源泉。
绿软科技共享平台作为一项深度解读与实践经验的绿色软实力，以其独特的魅力和潜力，正在在全球范围内引发广泛关注和深入探讨。只有充分发挥其优势，强化软实力建设，才能实现绿色软实力的全方位、多层次、立体化的应用和传承，为构建一个和谐、清洁、可持续的人类文明作出新的贡献。让我们携手前行，致力于打造一条更加绿色、智能、高效的绿色发展之路，让绿色软实力的瑰宝在新时代的舞台上熠熠生辉！
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。