青春活力的都市白领三线女主播：在上海森馥科技公司精彩呈现完整生活新面貌，东西问·汉学家｜施寒微：AI如何重塑人文研究的价值与未来？苹果造车10年干不成 小米3年多就能成！雷军揭秘原因：SU7的成功不是偶然记者见到，曹雪芹纪念馆是一个典型的清代三进四合院，古朴雅致。1971年4月，老宅主人在修缮房屋时意外发现墙皮下的菱形题壁诗——“远富近贫，以礼相交天下少；疏亲慢友，因财而散世间多。真不错。”其字迹和落款“拙笔”引发学界震动。经著名鉴藏家张伯驹鉴定，墨迹为乾隆年间遗存，与曹雪芹在西山居住的时间高度吻合。此后，随着百年黄松木书箱等曹家文物相继现世，最终推动这座老宅挂牌成为全国首家以纪念曹雪芹和《红楼梦》为主题的纪念馆。
世界上的城市，就如同一个缤纷多样的花园，每个角落都有其独特的魅力和风情。上海，这座繁华都市，以其独特的地理位置、深厚的历史底蕴以及先进的科技创新，吸引了无数的年轻人在这里寻求发展和梦想。其中，就有一群年轻而充满活力的都市白领——他们以三线女主播的身份，在这个大都市中展现出了他们的独特生活新面貌。
作为一位在森馥科技公司工作的女性，小李无疑是上海这座城市中最具有代表性的一批三线女主播之一。她的名字，如同这座城市的名字一样，充满了生机与活力。她所在的森馥科技公司，是一家专注于人工智能技术研发的高科技公司，其产品和服务在业界有着广泛的认可度和影响力。这个由一群热爱科技和创新的年轻人组成的团队，以其专业专注的态度和卓越的能力，不断推动着人工智能技术的发展和应用。
小李，身高1.65米，身材修长曼妙，气质清新脱俗，是一名典型的都市白领形象。她的脸上总是挂着笑容，给人一种亲切和温暖的感觉。她的眼睛深邃明亮，犹如夜空中璀璨的星辰，闪烁出对生活的热爱和追求。她的声音清脆悦耳，就像是大自然的交响乐，充满了节奏感和旋律美。这种独特的音色，使得她在众多三线女主播中独树一帜，备受观众的喜爱。
小李的生活并非简单平凡，而是充满了挑战和机遇。每天早上，当东方的晨曦刚刚洒满大地，她都会准时起床，投入一天的工作。这是一份既富有激情又充满挑战的工作，需要她有强大的工作能力和创新能力。白天，她会深入到公司的研发实验室，用智慧和汗水，探索和解决各种人工智能领域的难题。晚上，她则会在直播间里，以生动有趣的方式，向观众展示人工智能技术的魅力和应用。无论是面对机器学习算法的新挑战，还是解释复杂的深度学习模型，她都能以专业的知识和语言，轻松自如地讲解和演示。
除了日常工作，小李也是一位积极向上、热爱生活的乐观人生态度的体现者。她喜欢户外运动，喜欢旅行，喜欢阅读和音乐，这些爱好让她在忙碌的工作之余，也能找到内心的宁静和放松。她坚信，无论身处何处，只要有梦想和热情，生活就是一场精彩的旅程。
小李是一位青春活力的都市白领三线女主播，她在上海森馥科技公司精彩呈现了属于自己的人生新面貌。她的故事，就如同这座城市中的每一个普通人，都在用自己的方式，诠释着青春、活力和梦想的力量。我们相信，只要心中有梦，脚下有路，每个人都能够在人生的旅途中，展现出自己独特的风采和光芒。这就是青春活力的都市白领三线女主播，她们的故事，就像一首美妙动人的歌曲，唱响在城市的每一个角落，激励着人们追求理想，绽放自我，为美好生活献上一份力量。
在首个“文明对话国际日”即将到来之际，6月5日至7日，以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题，由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办的第九届世界汉学大会在中国人民大学深圳研究院举行。
来自50余个国家和地区的近200位汉学家共商汉学在人工智能时代的创新发展之路，为践行全球文明倡议、推动中外文明交流互鉴注入新动能。
德国汉学家、哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)是本次大会的特邀嘉宾。20世纪60年代，施寒微以研究中国古典名著开启汉学生涯。如今，他将目光投向人工智能对人文领域的冲击。
面对部分高校调整人文学科的趋势，他在主题演讲中提出：AI是“征服世界”的工具，还是助力“共享世界”的伙伴？大会期间，施寒微接受中新社“东西问”专访，分享了他对人工智能时代人文研究价值的观察与思考。
施寒微：人文专业的调整反映了技术变革下的结构性挑战，但绝非人文价值的消亡。我发现，中国一些高校调整了人文招生规模，这是应对人工智能时代的一种策略性调整。现代社会对人文的需求反而会增强。
人文研究者的核心竞争力在于提出深刻问题、批判性解读与综合能力，这是AI无法替代的。转型关键在于成为“六边形战士”：既要深耕人文传统，也需掌握技术工具。例如，AI可承担流程化任务(如数据处理)，而学者应聚焦跨文化对话、价值反思及复杂文本的创造性阐释。
人文教育培养的是理解人类关系(如《红楼梦》对人际关系的揭示)、批判性思维及文化认同构建能力。若我们能以技术拓展人文边界(如利用AI分析古籍或构建全球文明数据库)，传统研究者非但不会失业，反而将引领“新轴心时代”的智性革新。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微参加平行会议并发表题为《征服世界还是共享世界：人工智能的核心命脉何在》的演讲。记者 陈楚红 摄
施寒微：AI生成选题多基于现有数据模式，而人文研究的核心优势在于提出颠覆性命题——例如追问现代化进程中文明身份的重构，或“轴心时代”伦理如何回应AI引发的全球性危机。
在我看来，人文研究者的核心竞争力在于“问题意识”与“综合批判力”。AI可基于数据生成选题，但无法触及“轴心时代”的终极关怀——如第一个“轴心时代”的道德敏感度(约翰·托尔佩理论)或第三个“轴心时代”所需的全球公民意识。研究者需追问如“和谐社会的传统如何应对AI伦理危机”等融合历史与未来的命题。
此外，当AI承担流程化任务(如文献梳理)，学者应转向整合不同国家和地区专家学者的观点，构建跨文明对话。人文研究可参照“双螺旋结构”，以传统文化复杂性约束技术霸权，以AI增强跨文明理解能力，例如通过机器翻译时，学者需主导价值选择。
AI对《红楼梦》的速读可能提供表面隐喻，却难触及清代史学家章学诚所称的“恕”，即设身处地为他人着想——这种基于文化浸润的共情能力，需长期文本精读与生命体验。
中国学生通过《红楼梦》学习人际关系解读，其价值在于文本与读者生活的互动生成意义。汉语涉及的多地方言、历史语境及未言之意(如庄子“能止”的哲学)，要求学者在创造性诠释中激活传统。
AI翻译虽便捷，却可能消解语言多样性。因此，文本分析能力非但未被淘汰，反而因AI的“浅层化”风险更显珍贵——它要求学者以德国社会学家哈特穆特·罗萨(Hartmut Rosa)所说的“共鸣敏感度”，深耕语言细节，重视倾听和旁听，掌握适时停止的能力，将技术工具转化为深化人文洞察的桥梁。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微(右)倾听嘉宾提问。记者 陈楚红 摄
施寒微：章学诚提出的“恕”是建立信任与文明的基础，需基于个人命运与文化归属感。当前，AI可模拟基础情感反馈，但无法实践德国哲学家哈贝马斯(Jürgen Habermas)要求的“敏锐相互换位思考”，即在话语中权衡所有受影响者的利益并自我调整。
AI可作为增强工具辅助文化体验(如实时翻译学术讲座)，但真实理解仍依赖“精读”训练。而精读《论语》需结合自身社会关系，实践“仁”。这是目前机器尚未抵达的领域。
施寒微：借助科技建设更包容的世界，不是对AI进行简单数据输入，而是以文明互鉴重塑技术哲学。从不同文明中寻求智慧，转化为AI的伦理架构。
具体来说，可以通过辩证训练，将《浮士德》《庄子》等多元经典纳入机器“集体记忆”，提升文化互补性，培育多维价值判断。此外，通过建立冲突预防机制，比如借鉴澶渊之盟的和解智慧，训练AI模拟文化冲突的谈判路径，使机器成为“第三个轴心时代”的伦理伙伴。
施寒微：“第三个轴心时代”的思想主要集中在技术对人类认知和精神世界的重塑。在这种情况下，人文研究更有探讨价值。在人生意义层面，如有学生阅读《红楼梦》是为“理解人类本身”，其生命困惑无法被AI答案消解。在文明存续层面，“轴心时代”的伦理遗产(孔子、苏格拉底等人的理论)需人类在技术狂潮中主动抉择——例如用章学诚所提到的“恕”，平衡AI效率逻辑。在批判自由层面，AI论文依赖既有数据，而人类可挑战传统，甚至质疑AI自身(如哈贝马斯反对“技术代理冲突”)。
2025年4月29日，“2025梦想天堂：AI机器人酷玩乐园”在浙江杭州开园。小朋友体验与“苏东坡”时空对话。记者 吴君毅 摄
汉学研究的本质是“理解转型中的中华文明”，其反思性、批判性与创造性，使人类在技术革命中保有定义自身价值的主动权。如今伴随着技术的进步，AI也能写论文，恰证明人文教育更需聚焦提问的勇气与共情的深度。唯此，人类才能在机器时代守护“人之为人”的尊严。(完)
施寒微。 记者 陈楚红 摄
施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)，德国汉学家、德国哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授。截至2023年底担任德国图宾根中国中心主任、资深教授。其著述颇丰，专著多达几十部，涉及中国思想、宗教、历史、文学、语言等诸多方面。
快科技6月3日消息，自从小米SU7发布以后，很多人都在拿同为手机厂商跨界造车的苹果对比。
尤其是SU7大卖之后，“苹果造车10年干不成小米3年多就能成”的话题更是讨论都非常高。
雷军今天在小米2025投资者大会上回应了这个问题：“苹果造车，到这个时间点，为啥干不成？说实话，我也不知道。
但是，苹果一定是我们这个星球上最伟大的公司之一，也是我们小米创办十五年以来，一直潜心学习、对标的对象。
为什么最后他们放弃造车，准确原因我并不了解，外部的报道，不能作为一个准确的参考。”
雷军主要谈到了小米如何三年是怎么做成的，他表示SU7的成功不是偶然，小米造车的成功经验会在未来每一款车上得到应验。
雷军称，总的来说可以归纳成三点。原文如下：