女性私密粉嫩紧致的科学护理方法，原创 彭于晏发声！否认跟蔡依林恋情，怒斥有人恶意炒作绯闻：荒谬至极重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍上个月，特朗普不断变化的贸易政策立场，加上对通胀的担忧（因关税可能抬高成本）令市场动荡。一些公司也将关税列为下调业绩预期的原因，指出贸易政策带来的不确定性以及对消费者支出的潜在影响。
对于女性的私密部位，科学护理是保持其健康与美丽的重要环节。基于女性生理特点和私密部肌肤的特点，以下是一些科学护理方法，旨在提升女性私密粉嫩紧致的美容效果：
1. 温和清洁：洁面是每天必须进行的基础步骤，以清除皮肤表面的污垢和油脂，减少私密处皮肤油脂分泌过多导致的毛孔堵塞和炎症。建议选择温和且无刺激性的洗浴产品，如非皂基配方的沐浴露，避免直接揉搓或用力擦拭私密部位。
2. 防晒护肤：私密区域的皮肤比脸部更娇嫩，容易受到紫外线伤害。在日常生活中，应特别注意防晒霜的选择，推荐含有SPF 30以上及PA++防护等级的产品，同时在外出时佩戴适当的遮阳帽和太阳镜，以有效阻挡紫外线对肌肤的损害。
3. 确保水分平衡：由于私密部位位于盆骨下方，其保湿工作尤为重要。可借助补水面膜、身体乳液等方式为私密部位补充足够的水分，使私密部位始终保持湿润状态，防止出现干燥龟裂等问题。定期做局部按摩，促进私密部位血液循环，增加水分供应，有助于改善皮肤质地和弹性。
4. 局部滋润：通过精油、植物油或者膏状类护肤品，在私密部位涂抹适量的滋养成分。如蕴含甘菊、迷迭香等天然植物提取物的舒缓修复产品，能有效舒缓因压力、紧绷感引起的私密处不适。也可尝试一些具有紧致作用的精华素，如玻尿酸、胶原蛋白等，这些成分可以提升私密部位肌肤的弹性和紧致度。
5. 肌肉锻炼：适当的身体锻炼有助于增强私密部位肌肉的紧实度和耐力，这可以通过瑜伽、普拉提、泳池运动等方式实现。定期做一些针对私密部位的轻柔伸展动作，如仰卧起坐、平板支撑等，能够促进局部血液循环，增强肌肤弹性，并且还可以延缓衰老，保持肌肤的年轻活力。
通过科学的清洁、防晒、保湿、滋养以及肌肉锻炼等多方面措施，可以有效维护女性私密部位的健康与粉嫩紧致状态，让女性在日常生活中展现自信、魅力和优雅。也需要注重个人的个性化需求和生活习惯，选择适合自己的护肤方案，才能达到最佳的美容效果。
近期，娱乐圈掀起了一股“吃古早瓜”的热潮，许多明星过去的情感八卦被重新翻出并热议。其中，蔡依林和彭于晏的旧情复燃传闻更是引发了广泛关注。上个月正值520这个特殊的日子里，一些网友通过所谓的“蛛丝马迹”猜测蔡依林和彭于晏可能已经复合，这一猜测迅速在网络上引发了热议。然而，如今彭于晏工作室终于对此事做出了回应。
彭于晏方面发布了一份律师声明，明确指出近期出现的“疑似蔡依林彭于晏一直在谈”“曝蔡依林彭于晏已经复合六年”等爆料均为谣言。这些内容与事实严重不符，未经任何当事人的证实，也没有任何事实依据。彭于晏方面特别强调，一些网络推手和营销号趁机恶意炒作、扩散这些谣言，给当事人带来了极大的困扰。从彭于晏发布的声明来看，他们最初选择了低调克制，没有立即回应这些传闻。然而，随着一些网友开始恶意猜测这是彭于晏团队为了炒作而故意制造的谣言，他们不得不发声澄清。彭于晏团队也明确表示，将通过法律手段维护当事人的合法权益。
此前，有网友通过一些细节来猜测蔡依林和彭于晏疑似在一起。其中最引人关注的是2019年的一个巧合。当时，情人节尚未到来，蔡依林却提前发布了一条带有“情人节快乐”话题的帖子，配图是她鬓边插着玫瑰花的自拍照，并且还带上了“my love”的话题。这条帖子引起了众多网友的猜测。而巧合的是，蔡依林所配图中的餐厅是一家日本高级甜点餐厅，这是一家推荐制的高级餐厅，地址和电话都不公开，需要通过熟人介绍才能预订到位置。就在蔡依林发布这条动态的两天前，餐厅的主厨兼老板发布了一张与彭于晏的合影，并感谢他的到来。照片中，彭于晏手中拿着的玫瑰花与蔡依林自拍照中鬓边插着的玫瑰花是同款。这一巧合让许多网友开始怀疑两人是否在一起。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。