餐桌上的奇妙互动：两颗惊叹不已的蚂蚁在上层与下层用餐惊动邻居！，华为新品发布会定档 6 月 11 日；雷军称反内卷不打价格战；哪吒汽车被罚 3.3 万元｜Do早报重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍据央视新闻，当地时间6月1日，据一位未透露姓名的美国政府官员消息，特朗普政府并未提前获悉乌克兰会在本周末对俄罗斯发起大规模袭击行动。
八月的一天，阳光明媚，微风轻拂着脸颊，空气中弥漫着一种温暖而宁静的气息。在一个普通的周末午后，一对忙碌于工作的夫妻悠闲地坐在餐桌旁，享受着一家三口难得的悠闲时光。
餐桌上摆放着精心准备的美食，每一道菜肴都充满了生活的温馨和家庭的味道。这并不像想象中的那样简单和平静。突然之间，餐桌上的气氛变得异常紧张和兴奋，两位主角——一只大拇指般大小的黑蚂蚁和它的小伴侣——在上层和下层的桌子上展开了它们的奇妙互动。
从下层开始，那只黑色的小蚂蚁正在小心翼翼地寻找食物。它的触角快速地舞动着，像是在寻找着什么重要的线索。尽管小蚂蚁尝试了多次，但它始终无法找到足够的食物来填饱肚子。这时，不知何时，那只大拇指般大小的蚂蚁来到了它的身边，仿佛知道它的困扰并给予了一点小小的帮助。
只见这只大蚂蚁伸出两只长长的前臂，慢慢地接近小蚂蚁，然后轻轻一碰。小蚂蚁被突如其来的触感吓了一跳，但是它并没有立即逃跑，反而立刻停止了寻找食物的行为，并用它的触角紧紧贴住了大蚂蚁的手臂。在这个过程中，小蚂蚁似乎在尝试理解大蚂蚁的意图，而大蚂蚁则通过抚摸、摩擦等方式向小蚂蚁传递了信息。
在接下来的时间里，两人逐渐靠近并交流起来。大蚂蚁用自己的触角轻轻地摇晃着小蚂蚁的身体，似乎是试图唤醒它的意识，让它明白自己并不是孤独的。小蚂蚁则通过回应大蚂蚁的动作，似乎也在表达着自己的想法。他们之间的交流充满了默契和信任，仿佛是在进行一场无声的对话。
当小蚂蚁终于意识到自己有足够的食物可以满足自己的饥饿时，它立即放下警惕，将它刚刚发现的食物小心翼翼地递给了大蚂蚁。大蚂蚁接过后，迅速把食物吃完，然后又再次回到下层，开始了新一轮的寻觅。这次，小蚂蚁选择了更加隐蔽和狡猾的方式，它不再轻易接触食物，而是悄悄地靠近并观察大蚂蚁行动的过程。
在大蚂蚁的一系列行动中，小蚂蚁感受到了一种前所未有的快乐和自由。它不再是那个孤独无助的小角色，而是一只有着智慧和能力的领头羊。看着大蚂蚁吃掉美味的食物，小蚂蚁心中充满了感激和自豪，同时也对自身的成长和变化产生了深深的感慨。
这个故事告诉我们，餐桌上的互动并非只有欢声笑语和轻松愉快，更蕴含着丰富的化学反应和情感交流。在这两个看似平常的环节中，我们不仅可以看到生命的奇迹，更能看到人性的力量和智慧。每一次蚂蚁在上层与下层的相遇，都是大自然中的一次美妙奇遇，为我们揭示了生活的真实面貌和人生的无限可能。让我们一起珍惜这样的餐桌时刻，感受生命中的奇妙互动，品味生活的酸甜苦辣。
Hello，大家早上好，又是元气满满的一天，先来浏览新鲜的早报吧～
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【华为新品发布会定档 6 月 11 日】
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【雷军称反内卷不打价格战】
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【吉利银河 A7 EM-i 官图发布】
吉利银河 A7 EM-i 官图发布，定位中型插混轿车，亏电油耗 2L 级，综合续航超 2100km。轴距 2845mm，搭载 1.5L 插混系统，提供 60/130km 纯电续航。
【哪吒汽车被罚 3.3 万元】
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。