Fi11cnn实验室：超大规模、全免费科研平台，探索未知，共享创新资源！，大成基金：“至臻回报”开启认购 采用浮动费率制金融安防 | 商业银行集权类系统安全防御思考与实践董老师结合丰富的从教经历，深入分析了考前学生普遍存在的心理状态，为学生指出了调整心态的具体方法，并对中高考前这段时间的学习规划提出了建议，鼓励同学们尽自己最大努力让成绩保持上升的趋势；针对家庭教育，董老师以“孩子要考试，家长做什么”为题，结合大量案例，分析中高考前孩子的行为表现和心理状态，让家长准确把握孩子真实的心理需求，尽力提供支持和鼓励，做孩子的“安全基地”。
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"随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已成为人类社会的重要支柱。其中，深度学习技术作为AI领域的基石之一，在医疗、金融、教育等多个领域都取得了显著的进步和应用。虽然AI在许多方面都展现出了强大的潜力，但对于科学研究而言，其高昂的成本和时间投入往往是阻碍其大规模发展的瓶颈。位于中国上海的 Fi11cnn 实验室则以超大规模、全免费的科研平台，打破了这一障碍。
Fi11cnn 实验室由一批来自北京大学和复旦大学等国内外顶级高校的研究人员共同创建，致力于构建一个集科研、教学、人才培养于一体的超大规模 AI 研究平台。这座实验室拥有世界上最先进的深度学习和计算机视觉算法，能够处理和分析海量的数据，从中提取出有价值的信息和规律，为科技创新提供有力的支持。
该实验室的运行模式与众不同，它采用的是 “共享创新资源” 的理念。这意味着研究人员无需拥有一切硬件设施或专业知识，只需将自己手中的数据和想法上传至平台上，与其他研究人员进行交互，共享他们的研究成果。这种开放式的研究环境，极大地降低了研究人员的初期研发成本和风险，使得更多的科研机构和个人有机会参与到深度学习的前沿技术研发中来。
Fi11cnn 实验室还通过提供免费的技术支持和培训服务，鼓励研究人员积极参与到学术交流和项目合作中来，进一步推动了科研成果的共享和产业化进程。通过这种方式，该实验室不仅帮助科研工作者解决了一直困扰他们的问题——如何在一个有限的条件下高效地利用科研资源，也促进了不同学科之间的交叉融合，推动了人工智能领域的整体进步。
Fi11cnn 实验室的成功背后，离不开中国政府对于科技创新的大力支持与政策引导。在2019年，国家发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出要建设具有全球影响力的 AI 创新中心，并明确提出了包括“打造超大规模 AI 平台，推动重大科技成果商业化转化”的目标。这为 Fi11cnn 实验室的发展提供了强大的政策保障，使其能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为引领未来 AI 发展的重要力量。
“Fi11cnn 实验室：超大规模、全免费科研平台，探索未知，共享创新资源”无疑是当前AI研究领域的一个重要里程碑。它的建立，不仅为中国的人工智能科技发展开辟了一条新的道路，也为全球范围内的科研机构和个人创造了共享创新资源的机会，开启了人工智能创新的时代新篇章。在未来，我们期待 Fi11cnn 实验室能继续发挥其巨大的作用，推动 AI 技术在更多领域的广泛应用，实现人机共生，共创智能未来的美好愿景。
6月3日，大成基金旗下大成至臻回报开启发售。该基金为偏股混合型基金，拟任基金经理为杜聪。
该基金采用基于业绩比较基准的浮动管理费收取模式，设置了1.2%（基准档）、1.5%（升档）、0.6%（降档）的三档费率水平。
截至5月30日数据（下同），杜聪旗下大成成长进取收益较为突出，任期内回报率达到19.25%，而其在管的大成科技消费任期内回报率告负。
采用浮动费率制
5月29日，大成基金旗下大成至臻回报发布发售公告。该基金为契约开放式证券投资基金，于2025年6月3日至2025年6月23日公开发售，基金最低募集份额总额为2亿份。
基金投资目标为：“基于对企业投资价值深入的研究，主要投资于具有长期增长潜力的上 市公司，追求超越业绩比较基准的投资回报”。基金业绩比较基准为：“中证 800 指数收益率*70%+恒生指数收益率(使用估值汇率调整）*10%+中债综合全价(总值)指数收益率*20%”。
投资组合比例方面，大成至臻回报投资于股票、存托凭证的比例为基金资产的 60%-95%（港股通标的股票投资比例不超过本基金股票资产的 50%）。
费率方面，大成至臻回报采用浮动费率制。根据基金合同，当基金份额持有时间少于365天，按1.20%年费率收取管理费;持有期限达到一年及以上,则根据持有期间年化收益率分为以下三种情况，分别确定对应的管理费率档位：若持有期间相对业绩比较基准的年化超额收益率（扣除超额管理费后）超过6%且持有收益率（扣除超额管理费后）为正，按1.50%年费率确认管理费；若持有期间的年化超额收益率在-3%及以下，按0.60%年费率确认管理费；其他情形按1.20%年费率确认管理费。
拟任基金经理杜聪：旗下在管产品规模超30亿元
大成至臻回报拟任基金经理为杜聪。公开资料显示，杜聪为复旦大学经济学硕士，证券从业年限10年。2014年7月至2016年6月任大成基金管理有限公司研究部研究员。2016年7月至2023年8月历任华泰柏瑞基金管理有限公司研究部研究员、投资部基金经理。2023年8月加入大成基金管理有限公司，现任股票投资部基金经理。
统计显示，杜聪目前在管2只基金产品（初始基金口径，下同），合计管理规模超30亿元。2024年4月，其担任大成成长进取基金经理，2024年12月其担任大成科技消费基金经理。
截至2025年5月30日，Wind数据显示，自杜聪2024年4月任职以来，大成成长进取A的回报率为19.25%。近1年以来，基金净值上升22.98%，跑赢业绩比较基准超过10个百分点，同类排名543/4275。
而杜聪2024年12月任职的大成科技消费任期内回报率为-1.94%。今年以来，基金净值上涨1.21%，小幅跑赢业绩基准，同类排名543/999。
2025年一季度末，上述基金重仓股均包括腾讯控股、阿里巴巴、中芯国际等。
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免责声明：本文不构成对任何人的任何投资建议。
文/中国光大银行 梁思姣 杨增宇 张嘉伟
随着商业银行数字化转型进程，大量集权类系统被建设和运用到IT开发、运维、安全管控等领域，降低手工操作风险，提升安全性、自动化程度和效率。然而因为权限集中、数据集中、跨网络访问等特点，集权类系统也成为黑产APT攻击及攻防演习中攻击队的关注重点和突破口。为防范集权类系统引发的网络安全、数据泄露、APT入侵风险，近年来光大银行针对各种攻击场景，持续研究集权类系统防护方法，构建了从基础安全防护、网络层防护到应用层防护的防御体系，全面加强集权类系统安全防御能力。
1. 安全风险分析
集权类系统安全风险主要体现在三个方面。一是大量集权类系统数据集中，员工账户信息、云、服务器、应用系统管理信息等，易成为内网渗透的信息收集点。二是访问控制绕过，部分集权系统具有跨网络区域访问能力，可能成为攻击者跳板，帮助其从实现互联网→集权系统Agent部署的DMZ→集权系统Sever所在网络域→集权系统Agent部署的内网区域的入侵。三是利用特权操作，可直接向受管理的主机/终端下发文件，或执行命令。一旦攻击者控制集权系统的服务器端，则可能大面积下发恶意文件和恶意指令，实现对大批目标、甚至靶标系统的控制。
2. 安全防护难点
基于上述安全风险，集权类系统安全防护体现出三个难点。
“灯下黑”：集权类系统往往具有监控、管理属性，又为科技部门管理，容易处于安全管控视野盲区。
“隐藏深”：集权类系统为便于开展监控与管理，可能会建立跨网络区域、覆盖各系统主机/终端的传输通道，借助其进行网间跨域、网内横向渗透更有隐蔽性。
“未知威胁”：部分攻击者为求事半功倍，会提前预备、收集常用集权类系统0Day漏洞，因此传统的基于特征的防护规则可能失效。
光大银行集权类系统防御实践
为有效应对集权类系统攻击风险，针对性解决上述防护难题，光大银行从基础安全防护、网络层防护、应用层防护三个维度构建安全防护体系（见图1）。
图1 集权系统安全防护体系