日本护士毛茸茸：一位充满爱心与专业技术的传奇人物探索护理艺术的前沿，油气行业AI转型的三昧真火动辄售价数百元 ，“高考押题卷”押中的只有家长的焦虑此外，该更新还修复了GDI和WinSaS中的一些问题，包括GB18030-2022字符的渲染问题以及欧洲市场中Windows账户同步同意系统的错误。
题目：毛茸茸护士——一个用爱心和专业技能探索护理艺术前沿的传奇人物
在日本，有一位被誉为“毛茸茸护士”的传奇人物，她的名字叫竹内仁子。这位出生于1946年的日本护士以其独特的形象、精湛的技术和无私的奉献精神在护理界赢得了广泛的赞誉。
竹内仁子出生在一个普通的家庭，但她的生活并不平静。她从小就对护理事业充满了热爱，因为她相信，无论身处何方，护士都是最接近患者，为他们提供帮助的人之一。她选择了护理专业，并在东京的国立大学攻读护理学本科。毕业后，她成为一名合格的初级护士，开始了她的职业生涯。
竹内仁子的专业素养体现在她的护理技术上。她熟练掌握各种医疗设备的操作方法，包括心电监护仪、呼吸机等。她的手部力量强，操作熟练，能够准确地进行血压测量、血糖监测、体温调节等日常护理工作。她还具备丰富的急救知识，能够在紧急情况下迅速做出正确的判断并采取有效的措施。
除了高超的技术，竹内仁子还以一颗充满爱心的心灵深受患者的信赖。她总是耐心倾听患者的诉说，关注他们的内心世界，尽力为他们提供最贴心的服务。她的笑容如同春风拂过病人的脸庞，让人感到温暖和安慰。她深知，每一位患者都可能面临种种困难和挑战，但她始终坚持以患者为中心，尽全力帮助他们克服这些难题。
竹内仁子的故事不仅在于她的专业知识和技能，更在于她的高尚品格。她以身作则，用自己的行动诠释了护理艺术的伟大之处。她明白，护理不仅仅是照顾病人的身体，更是照顾他们的心理健康，让他们感受到生命的美好。她时刻提醒自己，作为一名护士，不仅要做好专业的护理服务，更要用心去关爱每一个病人，让每个人都感受到被爱与尊重。
日本的护士文化中，尊老爱幼是重要的传统美德，而竹内仁子正是这一传统理念的最佳实践者。她的故事告诉我们，即使在繁忙的工作中，也要保持一颗善良和热忱的心，用专业的技术和爱心，向每一个需要帮助的人传递希望和关爱。
现在，竹内仁子已经成为了日本护理界的传奇人物，她的存在激励着无数护士追求更高的职业理想，用专业的技术和服务，守护着人们的健康和幸福。她的形象犹如一抹亮丽的阳光，照亮了护理艺术的前行之路，为我们展现了护理艺术的魅力和价值。
竹内仁子是一位充满爱心和专业技术的传奇人物，她的故事和行动启示我们，只要我们用心去做，就能在护理领域创造出属于自己的辉煌篇章。她的存在，无疑将护理艺术推向了一个新的高度，为我们开启了一段更加美好的护航之旅。
能源转型，是近几年来一个世界性的主题，其中，油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提，油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分，必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时，向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓，又要求油气行业提升转型效率。
兼顾高安全与高效率，油气行业的转型挑战压力山大。好在，大模型出现之后，通过AI促进整个产业的降本提质增效，实现安全运营，构建新质生产力，都带来了巨大的发展机遇。
各行各业都在说转型，油气行业关乎国家能源安全与经济命脉，有自身独特且复杂的规律，更有自己转型的节奏。必须听真话，听取业内专家的意见，敏锐洞察行业发展趋势，精准转型；做真事，让AI与ICT技术切实解决企业实际问题，而不是形式上的摆设；见真章，转型不能仅仅停留在口号或表面文章上，而要实实在在地取得成效。
油气转型，何以为真？孙悟空曾利用三昧真火，将仙丹锻成一块，浑做金钢之躯。油气行业转型，也需要这样的三昧真火，淬炼出强大能力与价值。
近日，“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上，我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成，带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。
2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下，新的问题来了，究竟怎么干？
油气行业是非数字原生的传统产业，转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来，华为油气矿山军团与油气行业深度合作，实践丰富，合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头，以及两万多家地方石油炼化企业，以及燃气企业。这个过程中，华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。
蒋旺成透露，油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的，这种复杂性，也是导致转型难、效率低的根本原因。
（华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成）
首要的挑战，是数据准备不足。近几年来，油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看，要让AI应用起来，油气行业的数据准备度是远远不足的。
接下来，想要更多地采集与获取数据，又会面临工业软件瓶颈。一方面，海外软件依赖，一旦国外企业不配合，就无法进行数智化开发与优化，拿不到数据；另一方面，油气行业业务复杂、设备多，基础软件“七国八制”，数据难以一致性管理。蒋旺成提到，没有核心的装备、工艺、工业软件，要想去做好智能化，难度很大，可为空间相对有限。
进一步追问，油气行业的技术自主创新程度，为什么搞不起来？答案是，油气企业的数字化、智能化人才准备，仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了，大量行业专属场景与隐私数据、独特需求，只能依靠油气企业自身来进行重构，提升油气行业人才的意识与素养。目前，既懂油气又懂AI的人才，还比较缺乏。
没有数字人才，就没有自主创新能力。没有自主创新能力，就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取，那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连，讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话，那么油气行业的下一个问题就是，该怎么解决这些问题？
解决问题要抓“牛鼻子”，而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面，要做成真事、实事，就必须抓住“牛鼻子”，可以总结为三个一：
一把手工程。油气行业的企业或组织，都具有大规模、大投入、大产出的特点，是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来，AI转型必须由一把手挂帅，集团层面统一的指导思想，为AI给政策、给资源，也允许部分失败（因为创新）。先是在整个方法上面先达成一致，便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例，就依托华为云Stack一站式解决方案，构建了国家管网的统一数字平台，实现了集团级的统一数字平台架构，有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署，对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。
一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高，不能出域。传统招投标的AI项目，需要把数据拿出域做训练，有泄漏风险。解决之道是，集中建设训练中心，训练出一个基础大模型，并在此基础上训练出诸多场景化模型，通过内网推送到作业场景，集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里，数据安全可以得到保证。同时，大模型还可以降低门槛，模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作，过去都是专家手动操作，现在进入以大模型为主的工作流，转变为工具链，可以大幅降低人才的使用门槛。
一个总厨房。蒋旺成认为，行业人才掌握数智化技能，比数智化人才更懂行业，价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛，需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台，开发了大量工具作为“厨具”，而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪，比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。
一把手工程，确保转型可持续推进；一个大模型，确保转型数据安全；一个总厨房，降低转型门槛。力出一孔，让油气行业转型切实向前推进，做成一些转型真事。
有了纲领性的宗旨指导，那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来，场景是油气企业能力生长的源头。
他说道，任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候，一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的，一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作，在任何一个项目当中，最基本的原则是从几个场景入手，把客户自己的人工智能团队能力培养起来。
真实场景是AI最好的试炼场，也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景，行业伙伴与华为，闯过了三重试炼关卡：
第一关，数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面，解决方案之一，可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”，设备联动，数据具有一致性，从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后，后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能，实现智能井场的转变。
第二关，技术关。技术能力强不强，直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型，降低行业的AI开发门槛，包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型，以加速推动行业智能化升级。
第三关，人才关。以山东能源集团为例，依托华为盘古大模型，构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案，场景化工作流开发模式，整合大模型开发套件，实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技，自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来，很快完成9个专业100+类场景开发，AI团队从10人扩展到100+人，服务集团内外部客户。
数据、AI技术、人才的挑战，如同三昧真火，将一个个业务场景进行淬炼，最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。
峰会上，蒋旺成说了一句话：智能化只有开始，没有结束。
AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能，是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程，华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴，让转型并不孤单。岁月如金，经过时间的考验与历练，我们会发现华为一直以客户为中心，助力油气行业智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性，不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发，更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时，华为有军团。蒋旺成提到，华为油气矿山军团深入油气行业，与客户、伙伴联合创新，办难事，解难题，军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术，为油气行业量身打造更适配的解决方案。
还要看到，华为培养油气行业复合型人才，这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型，作为一门新兴技术，教培资料、师资力量、实践实训等教育资源，是比较匮乏的。十年树木百年树人，行业人才梯队的完善与成熟更需要时间，所以华为为行业培养人才，说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备，利在油气，利在当代，更利在千秋。
这次采访中，蒋旺成更多时候是在谈数据，谈人才，谈基座，谈模式。从中能感受到，在底层夯实中国油气行业的智能根基，构建油气企业的AI根源力量，是华为想做的，也正在做的。
过去，我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段，伙伴与华为的陪伴下，油气行业也将迈入下一个黄金时代。
随着 2025 年高考进入倒计时，“高考周边”市场热度持续攀升。其中，“名师押题”“精准押题”等噱头大行其道，模拟押题卷也因此备受关注。针对网络上售卖的高价“高考精准押题卷”，北京商报记者调查发现，所谓的“押题试卷”不过是商家营销的噱头。有关分析认为，要给“高考押题热”降温，需从供需两端双管齐下、疏堵结合，才能有效遏制这种市场乱象。
调查：高价“押题试卷”实为噱头
“在网上看到那些铺天盖地的宣传，说有些押题卷特别精准。想着孩子高考是大事，说不定真能靠这些押题卷撞撞大运，便给孩子买了一套高考押题试卷。”某高三家长杨女士（化名）无奈地说道。
像杨女士这样的家长并非少数。北京商报记者在调查中发现，市场上试题种类繁多，价格差异巨大。北京地区普通模拟试卷售价通常在几十元左右，内容多是对历年高考真题和经典模拟题的汇编，旨在帮助考生巩固基础知识、熟悉考试题型。与之形成鲜明对比的是，一些打着“预测”“押题”名号的试卷，动辄三四百元。
北京商报记者在电商平台看到“T8联盟2025高考压轴终极押题密卷”，券后价高达233元；“小禾同学2025高考押题卷”，券后价为83.3元。这些商品无一例外都在标题中突出“精准押题”概念，以“名师辅导”为噱头，吸引考生和家长的目光。
随后，北京商报记者以考生家长身份与客服交流。当询问押题来源及能否保证分数时，客服回应称试卷由T8联盟辅导机构出版，但不保证分数，仅提及历年考生反馈都不错。当记者进一步追问押中的定义，比如能否押中解题思路时，该客服表示试卷由该机构内的高考命题研究人员出题，仅强调押题卷有答案解析，可供考生学习。由此可见，该试卷本质上只能当作练习卷使用，无法保证具体分数和内容。
对于押题老师的来历，客服仅表示是该联盟的机构老师编写，并没有给出具体的抬头与姓名。时隔几小时后，北京商报记者再次尝试联系商家时，发现该商家已将带有“押题”字眼的商品下架，对于“押题试卷”的相关问题，客服也不再进行回答。
治理：三部门严打涉高考违法信息
北京商报记者调查发现，商家利用考生和家长渴望提升成绩的心理，以“精准押题”“名师押题”为噱头抬高价格。多数商家所谓“覆盖90%核心考点”“部分省份押中率超80%”等概念，往往只是将同类知识点简单罗列。比如数学卷将“函数单调性”与高考真题中的“复合函数极值”强行关联，这种模糊界定的“押中”，实则是文字游戏。