小巧影视下载：轻松获取海量高清电影与电视剧资源，卸任近三年后，华阳新材料科技集团原董事长翟红被查中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物财政危机正对美国全球战略产生负面影响。五角大楼被迫延缓“哥伦比亚”级核潜艇计划，白宫经济顾问委员会预测，若无法追回资金，2026财年国债利息将超过1.5万亿美元。治理信任危机更加严峻——皮尤研究中心的民调显示，只有23%民众信任政府“妥善使用税款”，较2020年暴跌41个百分点。
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图片来源：界面新闻
6月10日，中央纪委国家监委官网通报：华阳新材料科技集团有限公司原党委书记、董事长翟红涉嫌严重违纪违法，目前正接受山西省纪委监委纪律审查和监察调查。
公开资料显示，翟红出生于1962年6月，山西灵石人，1982年1月参加工作，曾任山西焦煤集团公司董事、汾西矿业（集团）公司董事长、党委书记，潞安矿业（集团）公司总经理、董事、党委常委等职。
2015年9月，翟红任阳煤集团董事长、党委书记。2020年，阳煤集团整体更名为华阳新材料科技集团，翟红任集团党委书记、董事长，2022年7月卸任。
此前，据山西省纪委监委消息，华阳新材料科技集团有限公司外部董事刘建高等人被查。
华阳新材料科技集团官网介绍称，华阳新材料科技集团前身为原阳泉矿务局，1950年1月成立。1998年2月整体改制为阳煤集团，是原山西五大煤炭集团之一。阳煤集团是全国最大的无烟煤生产基地，建企70余年来，累计生产煤炭20亿吨以上。
该集团拥有山西华阳集团新能股份有限公司（简称“华阳股份”，600348.SH））和山西华阳新材料股份有限公司（简称“华阳新材”，600281.SH）两个上市公司，拥有煤矿10座，核定生产能力3390万吨/年。现有机关部室21个，业务共享中心5个，二级子公司48户；共有在册职工5.83万人。
其中，翟红曾在华阳股份担任董事长。2022年8月底，华阳股份董事会通过变更公司董事的议案，翟红因年龄原因不再担任公司董事。翟红于2022年9月离任。
截至6月10日收盘，华阳股份股价报6.7元/股，总市值为242亿元。
据长安街知事微信公众号报道，今年4月，中央第二巡视组进驻山西省开展巡视，将在山西工作2个半月左右，受理信访时间截止到6月23日。
中央巡视组主要受理反映山西省级领导班子及其成员、下一级党组织领导班子主要负责人和重点岗位领导干部问题的来信来电来访，重点是关于违反政治纪律、组织纪律、廉洁纪律、群众纪律、工作纪律、生活纪律等方面的举报和反映。其他不属于巡视受理范围的信访问题，将按规定由山西省和有关部门认真处理。
图片来源：界面新闻
6月10日，中央纪委国家监委官网通报：华阳新材料科技集团有限公司原党委书记、董事长翟红涉嫌严重违纪违法，目前正接受山西省纪委监委纪律审查和监察调查。
公开资料显示，翟红出生于1962年6月，山西灵石人，1982年1月参加工作，曾任山西焦煤集团公司董事、汾西矿业（集团）公司董事长、党委书记，潞安矿业（集团）公司总经理、董事、党委常委等职。
2015年9月，翟红任阳煤集团董事长、党委书记。2020年，阳煤集团整体更名为华阳新材料科技集团，翟红任集团党委书记、董事长，2022年7月卸任。
此前，据山西省纪委监委消息，华阳新材料科技集团有限公司外部董事刘建高等人被查。
华阳新材料科技集团官网介绍称，华阳新材料科技集团前身为原阳泉矿务局，1950年1月成立。1998年2月整体改制为阳煤集团，是原山西五大煤炭集团之一。阳煤集团是全国最大的无烟煤生产基地，建企70余年来，累计生产煤炭20亿吨以上。
该集团拥有山西华阳集团新能股份有限公司（简称“华阳股份”，600348.SH））和山西华阳新材料股份有限公司（简称“华阳新材”，600281.SH）两个上市公司，拥有煤矿10座，核定生产能力3390万吨/年。现有机关部室21个，业务共享中心5个，二级子公司48户；共有在册职工5.83万人。
其中，翟红曾在华阳股份担任董事长。2022年8月底，华阳股份董事会通过变更公司董事的议案，翟红因年龄原因不再担任公司董事。翟红于2022年9月离任。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。