金色秋日盛宴：丰收小豪肥猪演绎美食传奇——详述秋季收割与饲养之道，“巨无霸”刷新ETF单次分红纪录，这些ETF为何热衷分红？让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统多年来，何家大房逐渐衰败，何超英在经历了丧弟、丧母的痛苦后，最终成了父亲遗弃的“弃女”。她的葬礼上，何鸿燊未曾出现，甚至连何家其他分房的人也没有出席。只有霍震霆亲自主持了何超英的葬礼，并含泪致辞，那一刻，成了豪门恩怨的痛心时刻。
关于金色秋日盛宴：丰收小豪肥猪演绎美食传奇
金色的秋天，是大地的华章，更是丰收的象征。在这个季节，农民们忙碌的身影，以及猪肉的丰饶与鲜美的口感，总能引发人们对丰收的热烈庆祝和对美好生活的憧憬。而在这场盛宴中，我们看到了一场由丰收的小豪肥猪演绎的美食传奇。
秋季是中国的农耕大业的重要时期，也是收获的季节。在这个时候，农民们会开始大规模地进行农作物的收割，以确保来年有足够的食物供应。在田间劳作之余，他们会将收割到的粮食储存起来，为即将到来的冬季或春季做好准备。
其中，小豪肥猪是一种具有高蛋白、低脂肪特点的优质肉类品种，因其肉质细腻，味道鲜美，深受人们的喜爱。小豪肥猪在秋季的收割过程中扮演着重要角色。当农民们将成熟的谷物割倒后，它们就会成为小豪肥猪的主要食材。小豪肥猪经过一系列繁复的饲养和加工过程，最终成为了人们餐桌上的美味佳肴。
小豪肥猪的养殖环境需要严格控制。他们需要生活在充足的阳光下，每天至少有6-8小时的户外活动时间，以便获取足够的营养和能量。他们还需要定期清洁饮水系统，保持水质清洁卫生，保证水源的安全和新鲜。这些严格的饲养条件，使小豪肥猪在生长发育阶段能够获得足够的营养和水分，从而保证了其肉质的饱满和口感的丰富。
小豪肥猪的饲养方式也十分科学。他们的饲料主要以玉米、小麦等富含蛋白质和碳水化合物的作物为主，辅以适量的蔬菜、水果等植物性食品，既能满足小豪肥猪的日常需求，又能提供必要的维生素和矿物质。小豪肥猪还需要定期进行运动，帮助身体消耗多余的脂肪，提高新陈代谢速度，降低患肥胖症的风险。
小豪肥猪的烹饪工艺也是关键环节。在烹饪过程中，他们会经过清洗、去骨、切割、炖煮等一系列复杂的步骤，以最大限度地保留肉的原有风味和营养价值。一些传统的烹饪方法如红烧、清蒸、炒制、烧烤等，都可以赋予小豪肥猪独特的口味和口感。例如，在红烧的过程中，会加入酱油、糖、料酒等调料，使其色泽红亮，香味扑鼻；在清蒸的过程中，会加入姜片、葱段等香料，让肉质更加嫩滑；在炒制的过程中，会加入蒜末、花椒粉等调味品，提升肉的香气和口感。
金色的秋天，小豪肥猪以其丰富的口感和营养价值，演绎了一场丰盛的秋季美食盛宴。它不仅承载了农民们的辛勤劳动成果，更体现了人类对于食物的热爱和追求。在未来，随着科技的发展和人们生活水平的不断提高，小豪肥猪必将以其独特的方式，继续在美食领域中闪耀光芒，为我们的生活添加更多的色彩和滋味。
每年的六、七月份都是市场分红旺季，这里的“分红”不仅指的是场内个股的 “红包雨”，还是指的基金分红旺季。
近期，市场规模最大的基金——华泰柏瑞沪深300 ETF宣布启动新一轮现金分红，方案为每10份基金份额分红0.880元。Wind统计显示，截至今年6月10日该基金规模超3800亿元，初步测算本次分红总额超过80亿元。这只全市场规模最大的基金，或将刷新境内ETF有史以来最高单次分红纪录。
华泰柏瑞沪深300 ETF分红公告
数据来源：基金公司官网
基金分红和股票分红并非一回事
对普通投资者来说，买基金和买股票都会遇到"分红"这个词，但两者的含金量可能天差地别。有些人以为，分红是基金公司额外派发的“奖金”或“利息”，其实这是个严重误区！基金分红和股票分红是有明显区别的。
基金分红，其实是基金公司把基金资产里的"收益部分"，以现金或基金份额的形式返还给你。这部分钱本来就包含在基金净值里，并不是基金公司额外掏的腰包。
因此，基金分红不是额外收益，你的总资产并不会因为分红而增加或减少。也被网友们调侃说是“左手倒右手”。
基金分红并非“安慰剂”
既然不是额外收益，总资产也没有发生变化，基金公司为什么还要积极实施分红呢？
首先，分红机制可以帮助基金落袋为安，同时可以省去其中的交易费用。试想一下，当你急需用钱或者预计未来市场将产生一系列波动之时，投资者都会赎回自己的部分资金，以求锁定部分收益。
而分红就相当于一次强制性的锁定收益的过程，既避免了赎回费，也保留了大部份基金份额继续赚钱的机会。这个分红选项，更适合需要现金流的投资者。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。