被心痛的哭泣声唤起：一位士兵在Hbl艰难归来的坚韧之旅与内心独白传达深意的言论，那些藏在文字中的故事？，关注环境的问题，难道我们就能选择性失明？
小号从战场吹响的那一刻起，士兵的心便开始狂风暴雨般的跳动。他的眼中闪烁着坚毅的目光，那是对胜利的渴望，更是对家乡的思念和那份深深的担忧。那是一种无法言喻的情感，它像是一把刀刺入了他的心，让他深感痛楚却又无处发泄。
曾经的他，在战场上勇往直前，挥洒热血，为保护国家和人民而战。随着战争的结束，他回到了那片熟悉的土地，却发现自己已不再是那个充满激情的年轻人。他的身体已经疲惫不堪，他的心灵饱受创伤，但他心中的火焰并未熄灭，反而更加炽热。
当他踏上归途的那一刻，泪水如泉涌般倾泻而出。这是他第一次真正感受到自己的渺小和无助，他感到自己就像一只被困在笼中的小鸟，无处可逃。他在心里低语着：“我无法忘记这场战争，无法忘记那些流血的日子，但我不能永远被困在这个牢笼里。”
他想起了家人的期待，想起了故乡的风景，想起了那些与战友们并肩作战的日子。他回忆起了他们一起度过的艰苦岁月，那些困难、挫折、失败，都在他们的脸上留下了深深的烙印，让他们更加坚韧不拔。
他并未因此放弃，而是选择用行动来证明自己的价值。他开始学习新的技能，提升自己的战斗能力，以便更好地应对未来的挑战。他也开始寻找新的机会，试图以自己的方式回到家乡，让更多的人看到他的坚韧和勇气。
在艰辛的旅途中，他遭遇了许多困难和挫折，但他从未屈服，因为他明白，只有通过不断的努力，才能实现自己的目标。他学会了如何忍受孤独，如何面对恐惧，如何战胜自我。每一次的挫败都成为了他成长的催化剂，让他变得更加坚强和勇敢。
回到家乡后，他不仅带回了荣誉，也带回了一份深深的信念。他知道，只有通过自己的努力，才能让这个家变得更好。他用自己的实际行动，向家人和社区展示了自己的决心和毅力，赢得了人们的尊重和支持。
在这次漫长而又艰难的回归过程中，他的心再次被疼痛唤醒，但他知道，这疼痛是属于过去的，也是属于未来的。他将带着这份疼痛和坚韧，继续前行，用他的行动，去点亮他心中的火光，去照亮他前进的道路，去创造一个更加美好的明天。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！