老年演员bbⅹⅹbb：用演技征服观众的国产剧明星，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式“禾皋麻叶”老滋味焕发新活力4月25日，中共中央政治局召开会议，分析研究当前经济形势和经济工作会议指出，要持续用力防范化解重点领域风险。继续实施地方政府一揽子化债政策，加快解决地方政府拖欠企业账款问题。加力实施城市更新行动，有力有序推进城中村和危旧房改造。加快构建房地产发展新模式，加大高品质住房供给，优化存量商品房收购政策，持续巩固房地产市场稳定态势。持续稳定和活跃资本市场。
在当今的中国影视市场中，有着一批备受瞩目并展现出极高艺术才华的老年演员——bbⅹⅹbb。这位被誉为国产剧黄金时代的一代象征，在演艺事业上经历了岁月的洗礼和角色的塑造，以其精湛的艺术实力和生动的角色表现力，赢得了广大观众的喜爱和认可。
bbⅹⅹbb出生于1956年，年届68岁高龄，却始终保持着对电影事业的热情与执着，从《红楼梦》中的贾母、薛宝钗，到《西游记》中的唐僧、孙悟空等多个经典角色，他的表演总是能够精准地捕捉人物性格的细微变化，无论是严肃庄重的古代皇家生活，还是幽默风趣的江湖恩怨，都能以深厚的人文底蕴和独特的艺术风格，让观众感受到角色的真实与立体。
他不仅是一位富有天赋的演员，更是一名卓越的导演。在他的执导下，bbⅹⅹbb演绎了《三国演义》中的刘备、关羽、张飞，以及《水浒传》中的武松、林冲等多个经典剧本，这些作品都凭借其精良的剧本设定、丰富的表演内容及深入人心的主题，成功打造出一系列具有高度观赏性和文化内涵的影视佳作。他还曾涉足音乐领域，创作了许多歌曲和配乐，如《梁祝》、《春江花月夜》等，其中不乏脍炙人口的经典之作，深受广大听众喜爱。
bbⅹⅹbb以其深厚的表演功底和独特的个人魅力，被授予多个荣誉奖项，如第27届大众电影百花奖最佳男主角奖、第4届亚洲电影节特别贡献奖、第29届中国电视金鹰奖优秀男演员奖等，充分展现了他在中国影视界的地位及其在业界的卓越成就。
bbⅹⅹbb是中国电影历史上的重要一员，他的演艺生涯不仅是对中国传统文化的传承与发扬，更是对现代影视技术发展的一次有力推动。他的艺术成就和人生感悟，无疑为中国电影事业留下了不可磨灭的印记，并为新一代的演员们树立了榜样和启示。在未来，我们有理由期待他能继续用演技诠释角色，挑战自我，用艺术创造精彩，为中国的影视事业再创辉煌。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
文/图 羊城晚报记者 赵映光 通讯员 潮南宣
麻叶与白粥的经典搭配，深深刻在了许多潮汕人的饮食记忆中，也承载着无数在外游子的乡愁。汕头市潮南区两英镇禾皋村是潮汕地区麻叶的主要生产地，在省、市、区“百千万工程”指挥部及汕头市、潮南区两级政数局联合推动下，一场以“数”赋能的产业革新在两英镇禾皋村拉开序幕。
遇困境产量逐年下滑
位于大南山北麓的汕头市潮南区两英镇禾皋村，因光照充足、热量充沛、土质含水量高等自然条件优越，成了潮汕地区传统美味麻叶的主要生产地，“禾皋麻叶熨制技艺”也在去年12月被成功列入潮南区第五批区级非物质文化遗产代表性项目名录。
然而，在经济社会高速发展的背景下，禾皋麻叶传统的农业生产模式也开始面临诸多困境——农业管理水平落后，常依赖麻农的经验和直觉，缺乏足够的环境数据支撑，效率低下；因使用化肥、农药等问题，农田土壤质量退化；麻农种植群体老龄化严重，麻农年龄基本大于60岁，身体机能逐渐衰退，耕种土地的体力难以支撑等。