全民参与，点滴行动：人人看人摸人干干干——共建美好生活新风尚，突破还是崩盘？美银Hartnett：美股等风险资产迎来关键时刻，关注“三大领先指标”大模型推理的“左右脑”革命！华为盘古Embedded凭昇腾之力，让快慢思考合二为一据韩媒报道，演员崔政宇去世，到目前为止，确切的死因尚未查明。据悉，死者平时患有恐慌症和抑郁症。崔政宇曾参与出演《蓝色大海的传说》，在剧中饰演男主角许俊宰（李敏镐饰）的父亲。崔政宇是韩国资深演员，1957年出生，自1990年代起活跃于戏剧、电影和电视剧领域，参与了《灿烂的遗产》《主君的太阳》《蓝色大海的传说》《Doctor异乡人》《魔女》《少年法庭》等经典作品，也被称作“黄金配角”。
有句话说得好，“生活中不是缺少美，而是缺少发现美的眼睛”。在这个日新月异的社会中，我们生活在一个充满活力和多元化的时代，而每一个微小的动作，每一份共同的参与，都构成了我们身边美好生活的生动画面。这就是“全民参与，点滴行动：人人看人摸人干干干——共建美好生活新风尚”。
我们来看看“全民参与”这一概念。在我们的日常生活中，每个人都扮演着重要的角色，无论是家庭成员、朋友、同事还是社会大众，无一不在积极参与到各种活动中来。例如，在社区的志愿服务中，居民们利用自己的闲暇时间定期清理公共区域，维护小区环境；在学校里，学生们自愿参加各类社团活动，提高自身能力，丰富校园文化生活；在企业中，员工们主动承担起社会责任，积极参与公益事业，为社会做出贡献。
我们需要看到“点滴行动”的重要性。这些看似平凡的小事，看似微不足道的举动，却蕴藏着无比的力量和影响力。每一次看人摸人的场景，每一次挥汗如雨的劳动，每一次默默付出的努力，都在潜移默化地影响着我们的世界。它让我们明白，每个人都是社会的一部分，每个人的言行举止都在塑造着社会的发展面貌。正是由于这种涓涓细流般的积累，我们才能感受到生活的丰富多彩，感受到生命的无限可能。
全民参与和点滴行动是相互促进、相辅相成的关系。只有当每个人都积极投身于生活，参与到丰富多彩的活动中去，我们的社会才会变得更加和谐有序。这不仅包括个体的行为，还包括社会整体的氛围。一个充满活力和包容的社会，需要每个人都有参与的热情，都需要每个人都能从点滴做起，用自己的实际行动，推动社会的进步和发展。
如何倡导和践行“全民参与，点滴行动”的理念呢？我们要树立正确的价值观，引导人们认识到，参与是一种责任，也是一种美德。每个人都有权利参与到自己关心的事情中来，无论大小，只要有益于他人和社会，都可以被称为是“全民参与”。我们要营造良好的社会氛围，通过各种方式，比如设立志愿者服务站、举办公益活动等，让更多的人有机会参与其中，体验到奉献的乐趣，感受到社会的温暖。再次，我们要强化教育引导，通过教育和培训，提高人们的参与意识和服务精神，使每个人都能成为“全民参与”的实践者和受益者。
“全民参与，点滴行动：人人看人摸人干干干——共建美好生活新风尚”是一种新的生活方式，它要求我们每个人都成为生活中的参与者，用我们的行动，改变我们的生活，让我们的世界因为每一个小小的动作，都变得更加美好。让我们一起行动起来，从我做起，从现在开始，以实际行动，构建出一个更加和谐、公正、友爱、共享的美好家园。因为，只有全民参与，才能让我们共同创造属于自己的精彩生活！
当标普500指数再度逼近6000点大关、而10年期国债收益率却顽固维持高位时，美银首席投资官Michael Hartnett发出警告：美股等风险资产突破或崩盘的答案，藏在三个关键指标中。
Hartnett在最新的Flow Show报告中明确指出，券商股、银行股以及比特币这三个"B"类资产将成为判断市场走向的最佳"信号灯"。如果这三大风险领军资产出现双顶形态，将释放"极度看跌"信号；相反，若能干净利落地向上突破，则意味着"极度看涨"。
这一判断并非空穴来风。在美银策略师一周前建议做多久期债券、特别是30年期国债——称是时候购买"受屈辱"资产后，30年期国债确实上涨了。然而，几乎所有资产都在上涨，标普500指数在5月份录得本世纪最佳单月表现，暴涨6%，创下自1990年以来最佳5月表现。
与风险资产的狂欢形成鲜明对比的是，美元"怎么都涨不起来"，市场开始"低语美元进入熊市"。
Hartnett警告称，疲软的美元将成为"让美国制造业再次伟大"的未来工具——目前制造业仅占美国就业岗位的8%。这种趋势加上美联储独立性存疑，将导致美元熊市，进而推动黄金、新兴市场和国际资产走牛。
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机器之心编辑部
孙子兵法有云：“故其疾如风，其徐如林”，意指在行进迅速时，如狂风飞旋；而在行进从容时，如森林徐徐展开。同样，对于大模型，我们也希望其面对简单问题时能减少思考内容，快速输出答案。而当面对困难问题，其可以进行详尽的思考分析，保证输出的准确性。
传统大模型面临二者不可兼得的困境 —— 快思考面对复杂任务显得力不从心，而深度思考面对简单问题经常输出冗余 token。为此，华为盘古团队创新性地提出盘古 Embedded 模型，在多个领域实现了高效精准推理。
基于昇腾 NPU，盘古 Embedded 采用双系统认知架构，在一个模型中集成 “快思考” 与 “慢思考” 双推理模式，并通过两阶段训练及多源动态奖励系统，实现了推理效率与精度的协同提升。
序言
大模型推理长期受制于两大矛盾：长链条深度思考与低时延反馈。
为了解决这个问题，基于昇腾 NPU（Ascend Neural Processing Unit）算力，华为盘古团队提出具备灵活切换快慢思考能力的盘古 Embedded 模型。
该模型由两阶段训练框架得到：
在阶段 1 中，模型通过迭代式蒸馏，结合训练过程中的模型合并，以高效地聚合互补知识。RL 过程由多源指导自适应奖励系统（MARS）指导，该系统使用确定性指标和轻量级 LLM 评估器为数学任务、编码任务和通用任务生成动态的、特定于任务的奖励信号。
在阶段 2 中，通过双系统框架赋予模型用于简单任务的 “快” 模式和用于困难任务的的 “慢” 模式。该框架提供了用户控制的手动切换以及问题难度感知的自动切换，以取得推理效率和推理深度的动态平衡。盘古 Embedded 实现了在统一的模型架构中融合快慢思考能力，为开发强大而实用的语言模型指明了方向。