日复一日，坚持耕耘，天天爱天天做：发掘潜能，塑造美好生活的秘诀凸显现实的集体行动，难道不值得我们赞赏？，促进讨论的议题，未来能否成为重点？
小故事，大智慧——挖掘潜能、塑造美好生活的秘诀
在茫茫的人海中，每个人都是独一无二的存在。每个人的潜力是无穷的，只要我们能够持续地挖掘和实践，每天都去做一些看似平凡但却能激发自我潜能的事情，就一定能够在人生的道路上绽放出属于自己的光彩。这就是发掘潜能、塑造美好生活的秘诀。
我们要明确一点，发掘潜能不是一蹴而就的过程，它需要时间和耐心。就如同播种一样，我们需要将种子埋入土壤中，等待它们发芽、生长。在这个过程中，我们会遇到各种困难和挑战，比如可能无法理解为什么这个任务看似简单却如此艰难，或者可能发现自己缺乏必要的技能或知识来完成这个任务。但是，正是这些挑战和困难，让我们有机会学会如何面对问题，如何解决问题，如何提升自己。每一次失败，都是一次学习的机会；每一次挫折，都是一次成长的经验。通过这样的积累和沉淀，我们的潜能会逐渐被唤醒，而那些曾经看起来遥不可及的梦想也会变得触手可及。
每天坚持耕耘，就是发掘潜能的关键。生活就像一块田地，只有辛勤耕耘才能收获丰收的果实。无论是学习新知识，提升技能，还是培养兴趣爱好，都需要我们付出时间、精力和努力。每天花一点时间去思考，去阅读，去尝试，去实践，这是我们找到新的可能性，发现新的可能性的好机会。只有这样，我们才能够在不断的实践中不断提升自己，拓宽视野，丰富经验，提高能力。每一天的积累都会成为一个小小的里程碑，而这些里程碑汇集起来，就会形成一个巨大的宝藏，等待着我们去探索，去发掘，去创造。
再次，我们要有坚定的决心和恒心，因为改变世界往往需要时间，甚至可能需要毅力。发掘潜能的道路并非一帆风顺，可能会遇到种种困难和挫折，但我们不能因此轻易放弃。相反，我们应该以积极的态度去面对这些困难和挫折，找出其中的原因，并寻求解决的办法。例如，如果我们在学习新知识时遇到了难题，我们可以查阅资料，向老师请教，或者寻找网络上的解答。如果我们想要提升自己的技能，那么就需要不断练习和反思，不断地总结经验和教训，找到最适合自己的学习方法。只有持之以恒，我们才能够真正从挫折中站起来，从困惑中找到答案，从而实现自我价值，找到真正的幸福。
要懂得感恩，感激生活赋予我们的每一个机会，感激每一次的努力和付出。每一个成功的人背后都有他们辛勤耕耘的汗水和无私奉献的精神。当我们看到别人取得成就，我们不必羡慕，而是应该感到骄傲和敬佩，因为他们的成功来源于对生活的热爱，对梦想的执着，以及对自身的不懈追求。同样，我们也应感谢身边的一切，感谢家人、朋友的支持和帮助，感谢工作的挑战和压力，感谢生活的困境和磨难。感恩的心态可以帮助我们更好地珍惜眼前的一切，更有力地推动我们前行，让每一天都充满意义和价值。
“日复一日，坚持耕耘，天天爱天天做：发掘潜能，塑造美好生活的秘诀”告诉我们，发掘潜能并非易事，但只要我们肯付出时间和努力，有坚定的决心和恒心，有感恩的心态，我们就有可能在生命的舞台上展现出独特的光芒，创造出属于自己的精彩人生。记住，无论你的目标是什么，只要你愿意去追寻，愿意去实践，愿意去付出，你就一定能够实现自我价值，过上美好的生活。所以，让我们从现在开始，每天做到“日复一日，坚持耕耘，天天爱天天做”，发掘我们的潜能，塑造我们美好的生活吧！
近日，中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布了全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统“启蒙”。据悉，基于AI技术，该系统首次实现从芯片硬件到基础软件的全流程无人化设计，其产出方案在性能、能效等关键指标上均达到人类专家水平。
处理器芯片被视为科技领域的“心脏”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高，传统流程需数百名专家耗时数月甚至数年。随着AI、自动驾驶等场景对定制化芯片需求爆发，芯片设计人才短缺的问题日益凸显，而“启蒙”系统的诞生，为这一困局提供了破题思路。
据了解，此次发布的“启蒙”系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现CPU的自动设计，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件。
在硬件设计方面，利用该系统设计的CPU芯片“启蒙1号”是全球首款全自动生成的32位RISC-V CPU，仅用5小时就能完成全部前端设计，集成超400万逻辑门（相当于Intel 486复杂度），目前已完成流片。升级版“启蒙2号”可实现1700万逻辑门超标量处理器自动设计，性能对标主流智能手机处理器ARM Cortex A53，可满足高性能边缘计算场景需求。而在软件适配方面，该系统同样展现优秀能力，比如在操作系统内核上，自动生成的配置方案性能较人工优化提升25.6%。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，其“AI设计AI芯片”的范式不仅将设计效率提升两个数量级，也提供了根据具体应用场景实时定制专用芯片的新路径，未来有望应用于AI服务器、智能物联网、科学计算等领域。
作者丨杨鹏岳
编辑丨张心怡
美编丨马利亚
监制丨赵晨