小哟哟萝li㓜精品社区：海量小说全书限时免费畅享！，重庆通报“烧烤摊收费不合理”调查处置情况：对商家处以10倍罚款中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物这些改进本身是不错的，但一些用户认为这违背了记事本“简洁”的初衷，而简洁正是记事本的一大卖点。
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6月8日，重庆江北区文化和旅游发展委员会通报：6月4日，获悉游客张某某反映北滨路一烧烤摊收费不合理的情况后，重庆江北区文化和旅游发展委员会已会同相关部门组成联合工作组开展调查处置。
江北区市场监管局对照消费者提供的消费清单，逐项比对周边烧烤门店同类食品分量和价格，查明涉事商家的结算价格高于周边市场均价50%左右，并有通过修改结算单欺诈消费者的行为。江北区公安分局通过实地走访、调取排查监控视频、询问双方当事人和目击证人等，证实无持刀威胁付款情况发生。目前，江北区市场监管局已根据《消费者权益保护法》第五十六条之规定，责令该商家停止经营，对其处以违法所得十倍的罚款。同时，要求该商家将消费金额全额退还消费者并致歉。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。