百款优质桃子移植包装盒，轻松携带，便捷实用，满足您的桃子种植需求！，原创 刺杀普京代价惨烈！俄安全区吞噬乌90%领土，已发动破纪录打击看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式卡巴斯基安全服务专家发现了一场针对容器化环境的复杂网络攻击活动，该活动部署了用于挖掘Dero加密货币的挖矿软件。攻击者滥用了已暴露的 Docker API（开源容器开发平台 Docker 的一部分）。2025年，全球存在大量不安全的Docker API默认端口暴露案例，平均每月监测到近500起此类安全隐患。在此次发现的攻击活动中，网络犯罪分子会向被入侵系统植入两类恶意软件：一类是挖矿程序本身，另一类是传播型恶意软件，可将攻击扩散至其他存在安全漏洞的容器网络。
高颜值、高品质、易携带、实用性强的百款优质桃子移植包装盒，已成为现代果农和消费者们在种植桃树过程中不可或缺的重要工具。这种包装盒以其独特的设计和精良的制作工艺，为桃子的种植提供了全方位的保护，让每颗桃子都能在适宜的环境中茁壮成长。
包装盒的设计简洁大气，无论是采用经典的复古风格，还是时尚潮流的现代设计，都能满足各种场合的需求。其内部空间宽敞，可容纳多种桃子，一箱可装载15-20个中等大小的桃子。无论是在果园、庭院，还是在家庭、办公室，都能方便地进行桃子的运输和储存，大大提高了管理效率。
包装盒的材质选用高质量的聚乙烯塑料，具有耐寒、抗压、防潮、防水等功能，能够有效防止果实水分流失和微生物侵扰，延长果实的成熟周期和口感品质。包装盒还内置了防震垫，确保包装盒内的果实在长途运输或存储过程中的安全，减少因颠簸或碰撞引起的损伤。
再次，包装盒采用了先进的封口技术，如双层密封，可以有效地防止外界空气进入和果汁溢出，保证桃子的新鲜度和味道。包装盒还配备了锁扣或拉链，可以根据个人喜好选择开启方式，既方便又卫生。
包装盒的设计非常人性化，不仅便于搬运和存放，而且可以与桃子完美匹配，形成一个美观大方的整体。例如，一些包装盒使用鲜艳的颜色，吸引人们的注意，增加产品的视觉冲击力；而另一些则使用淡雅的色调，使包装盒显得更为精致典雅。
百款优质桃子移植包装盒以其卓越的产品性能、优良的设计美感、合理的使用功能以及亲民的价格，已经成为广大桃农和消费者们的首选选择。通过这个包装盒，你可以轻松携带百颗优质的桃子，无论是在自家的果园里，还是在城市的公园、超市或者朋友家，都可以享受到桃子带来的甜蜜和美味。相信通过合理的选择和使用，你的桃子种植会更加成功，生活也会因此变得更加美好。
俄罗斯的报复可能即将来临。5月20日，普京乘坐的专机遭遇了乌克兰的大规模无人机袭击。幸运的是，袭击被及时击退，普京成功脱险。而梅德韦杰夫在5月25日公开表态，表示将会在乌克兰境内建立一个缓冲区，他所指的缓冲区几乎覆盖了整个乌克兰。随之而来的，俄方于5月25日晚间至次日凌晨，发起了自冲突爆发以来最大规模的无人机攻击。那么，随着这次刺杀事件的发生，是否意味着战争将进一步升级呢？各方对此有何反应？
一、普京多次遭遇刺杀威胁
5月25日，俄罗斯媒体报道称，5月20日，普京乘坐的直升机在前往库尔斯克州视察时，遭遇了乌克兰军方派遣的46架无人机的袭击。在这危急关头，俄罗斯防空系统迅速反应，成功摧毁了来袭的无人机，确保了普京的安全。从5月20日至23日，俄罗斯防空系统共拦截了来自乌克兰的764架无人机，且袭击活动没有丝毫减弱的迹象。
普京，这位前克格勃成员，虽然自担任俄罗斯总统以来便多次面临刺杀威胁，但俄乌冲突后的暗杀企图似乎愈发频繁。2023年5月3日凌晨，克里姆林宫周边一片寂静，突然从参议院大楼楼顶传来巨响。两架无人机袭击了克里姆林宫，而当时普京并不在此地，袭击也未造成任何人员伤亡。然而，鉴于袭击目标直指俄罗斯核心政府设施，并突破了重重防空系统，显然这不是一次偶然事件。这场袭击发生在俄罗斯的胜利日之前一周，明显有着明确的预谋。
事后，俄罗斯政府将此事件定性为“刺杀普京”的恐怖袭击，并宣称将保留报复权利。当前普京再度遭遇类似的无人机袭击事件，有人猜测，这次刺杀或许是“自导自演”，为了给进一步的军事行动提供借口。但乌克兰总统泽连斯基曾公开表示，乌克兰有权为捍卫国家安全采取行动。2023年11月，泽连斯基在接受英国媒体采访时，对是否会刺杀普京的问题未予否认，并称在当前的战争背景下，乌克兰有权采取一切行动来保障国家安全。
之后，乌克兰方面也公开承认，曾尝试刺杀普京。2024年7月，乌克兰情报局局长布达诺夫透露，乌克兰确实进行了几次刺杀普京的行动，但都未成功。从这些信息来看，普京遭遇的无人机袭击显然并非毫无依据。乌克兰或许认为，摧毁普京便能为和谈打开一扇门，尽管这一点仍然没有得到证实。无论如何，乌克兰需要面对因刺杀失败而引发的俄罗斯愤怒报复。
二、俄罗斯的报复行动
自5月25日晚起，俄罗斯对乌克兰展开了大规模的无人机和导弹轰炸，持续至次日凌晨。乌克兰的各大城市几乎都能听到防空警报的声音，爆炸声此起彼伏。当天，至少12人在袭击中丧生，数十人受伤。乌克兰的最大无人机制造厂——安东诺夫工厂也遭到袭击，火灾持续了三天才得以扑灭。由于俄罗斯的空袭规模庞大，乌克兰防空系统几乎无力应对。
面对这种猛烈的报复，乌克兰并未坐视不管，而是通过发射战斗无人机试图干扰俄罗斯的空中交通。同时，泽连斯基在国际舞台上呼吁，要求国际社会加大对俄罗斯的压力，继续冻结俄罗斯的资金流动，并禁止俄罗斯的石油出口。他还公开指责美国在此问题上的沉默态度，认为这是助长了俄罗斯的气焰。
与此同时，特朗普也对当前局势发表了意见。他在社交媒体上写道：曾经与普京关系良好，但如今普京的行动越来越疯狂。他警告称，如果普京继续扩张野心，吞并乌克兰，俄罗斯将迎来毁灭。然而，特朗普也不忘批评泽连斯基，表示他对乌克兰的支持不会带来任何好处，反而可能自找麻烦。
5月22日，普京通过视频会议表示，将在乌克兰边境建立一个安全缓冲区。梅德韦杰夫随后补充道，这一缓冲区的覆盖范围可能包括乌克兰的大部分地区。也就是说，接下来俄罗斯的军事行动可能会扩展至整个乌克兰，直到达成其战略目标。这一声明无疑为乌克兰带来了更大的压力，若俄罗斯继续推行这一计划，俄乌冲突的升级几乎不可避免。
三、战争升级的风险
随着俄乌冲突的加剧，局势的未来发展变得更加扑朔迷离。5月26日，法国总统马克龙公开呼吁特朗普，要求其采取更为强硬的措施，增加对俄罗斯的制裁。同时，德国总理默茨宣布，将取消西方援助武器的射程限制，这意味着乌克兰将能直接使用这些武器对俄罗斯本土进行打击。与此同时，英法美等国也在为乌克兰提供巡航导弹，而德国也计划提供类似的武器。这些举动无疑加剧了局势的紧张。俄罗斯方面对此进行了严厉警告，称如果这些武器真的投入使用，可能会带来无法预料的后果。
几天前，普京和特朗普曾进行了一次长达两个多小时的电话交谈，表面上看，两国领导人似乎就停火达成了某种共识。然而，普京在5月20日遭遇的刺杀事件以及随之而来的无人机大战却让这一平和局面戛然而止。随着俄罗斯威胁扩大军事报复，局势显得更加复杂和危险。
目前，特朗普似乎对继续施加对俄罗斯的压力产生了犹豫。据透露，他已经在与德、法、意等欧盟领导人的交谈中表示，自己不再愿意继续推动这一议程，这让局势更加不确定。尽管特朗普此前承诺若俄罗斯继续战争，将会加大经济制裁力度，但现在他似乎已经对这一承诺产生了动摇。
如果俄乌冲突进一步扩大，乌克兰如果无法抵挡，欧洲其他国家或北约成员国可能会卷入其中。此时，美国是否会采取行动，也成为了一个悬而未决的问题。更严重的是，若局势进一步恶化，整个欧洲都可能成为第三次世界大战的战场。近期，瑞典、芬兰和英国的联合军演更是让外界对局势的走向产生了更多的担忧。
结语
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结