奇妙搭配：凤梨奶昔能否相得益彰？探讨与牛奶的完美结合，突发！俄罗斯境内再遭乌无人机“最深入”袭击心智观察所：说芯片无需担忧，任正非战略思想有什么技术底气恩和乡的木楞房，投射光斑的白桦林，像是异国小镇。
按照生活哲学，一切事物皆需和谐共处、互补共生。在美食领域中，“奇妙搭配：凤梨奶昔能否相得益彰？”这一问题便恰如其分地体现了这种理念。凤梨奶昔作为一款具有清新口感和丰富营养的健康饮品，以其独特的口感及丰富的营养价值吸引着众多食客的喜爱。当凤梨与牛奶这两种不同的食材相遇时，是否能实现相得益彰的效果呢？本文将从风味、口感、营养价值以及制作方法等方面进行深入探讨。
从风味角度来看，凤梨本身自带的独特甜香和清新的果香，与富含蛋白质和维生素C的牛奶形成鲜明对比。两者搭配在一起，既保留了各自的独特风味，又使得整体口感更为浓郁。凤梨的酸甜口感与牛奶的醇厚奶香相互交融，形成一种微妙的平衡，使整杯饮品既有层次感，又有满足感。凤梨还能够提供丰富的维生素C，而牛奶则提供了优质蛋白质，两者形成互补作用，有助于提高人体免疫力，促进新陈代谢，对身体健康大有裨益。
在口感方面，凤梨奶昔以清爽、滑腻、富有弹性为特点，充分体现出水果的天然属性。入口后，凤梨的酸甜味与奶液的顺滑口感相辅相成，使得口感层次分明，让人感觉清新怡人，回味无穷。而在口感上，凤梨本身的脆爽口感和牛奶的柔滑口感结合得恰到好处，既能满足人们对果汁口感的需求，又能感受到牛奶的绵密细腻，给人们带来一种全新的饮用体验。
在营养价值方面，凤梨富含膳食纤维、矿物质、维生素等营养成分，有助于改善消化系统功能，降低胆固醇水平，增强免疫力，对于保护心脑血管健康、预防慢性疾病都有着重要的积极作用。而牛奶则含有丰富的钙质和优质蛋白，对骨骼生长发育、肌肉修复、免疫调节等方面有着显著功效。二者混合使用，既可以补充人体所需的多种营养素，又能在维持身体机能平衡的提供强大的能量支持，满足日常饮食多样化的需求。
至于制作方法，将新鲜的凤梨洗净切块，与适量的新鲜牛奶放入搅拌器中，加入适量蜂蜜或柠檬汁调味，然后开启搅拌键，搅拌均匀即可完成一杯美味可口的凤梨奶昔。制作过程中，可以根据个人口味调整糖分比例，使得奶昔的味道更加符合自己的需求。为了增加营养价值，可以在牛奶中添加一些坚果、干果或其他健康食品，以提升饮品的口感和营养价值。
凤梨奶昔作为一种独具特色的健康饮品，其美妙的口感和丰富的营养价值与其与牛奶的完美组合形成了良好的配合。无论是从风味、口感还是营养价值的角度出发，两者都显示出一种相互融合、相得益彰的状态，为消费者带来了无尽的乐趣和健康的享受。可以说，当凤梨和牛奶这两种食材成功地结合在一起时，不仅可以创造出一份口感丰富、营养均衡的饮品，更可以作为一种创新的生活方式，引领着现代人追求健康生活的潮流。
环球时报消息，据路透社6月9日报道，俄罗斯楚瓦什地区负责人9日表示，乌克兰的一次无人机袭击深入俄罗斯境内，迫使位于伏尔加河地区楚瓦什的一家电子工厂暂时停产。这是战争三年多来最深入俄罗斯境内的无人机袭击之一。
据报道，楚瓦什地区负责人奥列格·尼古拉耶夫在“电报”社交平台上发表声明表示，这次发生在距离乌克兰边境约1300公里处的袭击没有造成人员伤亡。
但他说，“为确保无人机坠落的VNIIR企业员工的安全，已作出负责任决策，暂时停止生产”。
据报道，乌克兰军方9日在“电报”社交平台上发表声明称，“至少有两架无人机”击中了VNIIR工厂设施，该设施专门生产用于攻击型无人机、制导航空炸弹和高精度武器的导航设备。
479架！俄罗斯发动“最大规模”夜袭
另据美联社6月9日报道，乌克兰空军9日表示，俄罗斯向乌克兰发射了479架无人机，这是战争爆发以来最大规模的夜间无人机袭击。
据乌空军称，除了无人机外，俄军还向乌克兰不同地区发射了20枚各类型导弹，并表示这次密集袭击主要针对乌克兰的中部和西部地区。
声明称，乌克兰防空系统摧毁了其中277架无人机和19枚导弹，并声称只有10架（枚）俄罗斯无人机或导弹击中了目标。
【文/观察者网专栏作者 心智观察所】
华为创始人任正非近日在接受采访时掷地有声：芯片问题无需过分担忧，凭借 “叠加和集群” 等方法，华为的计算能力已能与全球顶尖水平比肩。
在全球半导体竞争白热化、技术封锁步步紧逼的背景下，这番表态如同一剂强心针。面对芯片制程的差距，华为的底气究竟从何而来？
任正非提到的 “叠加和集群”，本质是通过系统级创新弥补单芯片性能的不足。集群计算将多块性能稍逊的芯片通过高效网络连接，协同完成复杂任务，形成强大的整体算力。华为的昇腾 910B 芯片便是例证。昇腾芯片虽在制程上不及国际领先的 3nm 芯片，但通过自研的 CCE 通信协议，构建起高效集群，支持了盘古大模型的训练，整体算力可媲美部分顶级 GPU。
在这种 “以量补质” 的策略运用方面，科技企业不断探索创新。谷歌的 TPU 集群就是一个典型案例。谷歌的 TPU v4 芯片单片性能虽略逊于英伟达 A100，但谷歌凭借 Cloud TPU 集群的强大合力，成功训练出 5400 亿参数的 PaLM 模型。这充分证明，在人工智能等擅长并行处理的任务领域，集群计算的规模效应能够有效弥补单芯片性能上的差距。
华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念，具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段，降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算，使 AI 训练的计算需求降低了 30% 以上。无独有偶，Meta AI 在 2023 年发布的 LLaMA 模型，借助高效的模型压缩技术，实现了在普通服务器上的良好运行，对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式，助力华为在制程相对较低的情况下，依然能达成高效的计算效果。
2021 年天津港的无人化码头运营情况，便是对这一优势的生动诠释。数百块昇腾芯片组成的计算集群，在天津港无人化码头中发挥着 “超级大脑” 的关键作用。其实时处理海量传感器数据，精准指挥无人驾驶集卡和智能吊机。AI 集群的出现，不仅提升效率，降低能耗，也让码头工人不用顶着风吹日晒进行手动调度，从高强度的体力劳动中解放出来。”
华为的底气不仅源于技术，更得益于其开放包容的战略眼光。任正非一直强调 “利用别人先进成果”，这一理念促使华为在全球技术生态中积极作为、灵活应变。即便面临制裁困境，华为依然通过与开源社区以及国际伙伴的深度合作，成功整合各方资源。例如，昇腾芯片与 PyTorch 等主流开源框架实现兼容，有效降低了开发者的迁移成本；Atlas 平台则凭借软硬件的深度协同，构建起独特的竞争力。