揭秘预训练语言模型pred-179：深度学习技术驱动的智能分析与应用探索改善民生的措施，能否成为推动变革的重要因素？，被忽视的问题，未来会否改变我们的生活？
从2017年1月，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）在ImageNet超级视觉挑战中展示了强大的预训练语言模型性能，引起了全球范围内的广泛关注。这项基于Transformer架构的语言模型被设计为跨领域、多模态的预训练解决方案，它以深度学习技术为核心，实现了对自然语言处理任务的强大理解和推理能力。
BERT的显著特点是其巨大的参数量和超大规模的数据集，这些数据集涵盖了互联网文本、社交媒体内容、学术论文等各种类型的文本，使得模型能够捕捉到语言中的深层次语义信息。在BERT的构建过程中，深度神经网络（DNN）框架被广泛用于提取和编码文本特征，其中transformer架构是其中的核心部分。transformer结合了自注意力机制、双向编码器和门控机制等创新技术，使得模型能够在输入序列中同时考虑上下文信息和语义含义，从而实现更加精确的语义理解。
BERT不仅在语言理解上表现出色，还在其他领域的智能分析和应用探索方面发挥了重要作用。例如，在问答系统中，BERT可以快速准确地回答问题，通过提取和理解文本中蕴含的答案信息，实现智能化的文本生成和问答交互。在机器翻译和文本摘要等领域，BERT也实现了卓越的表现，通过将不同语言之间的源代码转换成目标语言，以及抽取关键主题和实体信息，完成精准的文本理解和生成任务。
BERT还具有较强的泛化能力和适应性，能够在不同的文本环境中进行迁移学习，即利用训练好的BERT模型，在新的文本领域中自动调整模型参数和结构，实现跨域迁移和应用。例如，通过对大规模文本数据进行预训练，然后在特定的任务场景下进行微调，BERT可以在图像分类、语音识别、文本分类等多个领域取得优异的成绩。
BERT也存在一些局限性和挑战。随着模型参数量的不断增大，模型训练和推理的时间和计算资源的需求也在不断增加。由于预训练模型的数据往往过于集中于某一类型或领域，模型在跨领域迁移时可能会出现偏差和不准确性。BERT的预测结果往往依赖于上下文信息，因此在一些复杂的语境下，模型的解释性可能相对较弱。
为了进一步提高BERT的性能和可信度，研究人员和工程师正在积极探索新的研究方向和方法。其中包括引入更高效的模型架构，如Transformer-XL、BERT-AutoML等，来减少模型的参数数量和提高训练效率；优化预训练模型的数据选择和结构设计，以适应更多的应用场景和任务需求；开发更加灵活和可扩展的迁移学习框架，支持跨域和跨领域的文本理解与应用；强化模型的可解释性和鲁棒性，通过使用各种监督和无监督的方法，提升模型在复杂语境下的预测准确性和可解释性。
BERT作为深度学习技术驱动的预训练语言模型，以其强大的性能和广泛的应用前景，已经在人工智能领域引起了广泛关注。在未来的研究和发展中，我们期待看到BERT在更多领域和应用场景中的突破和应用，推动深度学习技术和自然语言处理技术的深度融合，共同创造更加智慧、高效、人性化的未来世界。
据央视新闻报道，当地时间6月3日下午，越南国会常务委员会通过了《人口法令》第十条修正案，该修正案自通过之日起立即生效。
新法规规定，每对夫妻及个人可基于平等原则，依据年龄、健康状况、学习条件、工作性质、收入水平及育儿能力等因素，自主决定生育时间、子女数量及生育间隔。
此前，越南《人口法令》第十条规定，除政府特别批准情形外，夫妻及个人仅允许生育一至两个孩子。
越南卫生部部长在修改生育限制法律的会议上发表意见（图源：央视新闻）
另据财联社综合报道，越南卫生部数据显示，过去三年该国的生育率持续处于历史低位，去年的总和生育率降至1.91，明显低于世代更替所需的2.1。其南部经济中心胡志明市的生育率更是在2023年低至1.32，凸显出形势之严峻。
而这一趋势预计还将保持下去，联合国人口基金预测，越南人口的老龄化进程正在加快，仅需20年，越南就将进入老龄化社会。这一担忧也引发了越南会否陷入“未富先老”的讨论。
越南卫生部副部长Nguyen Thi Lien Huong曾指出，引发越南人口问题的一个原因是，越南中央政府和地方政府投入的资源不足以达成人口目标。
一名22岁的越南女职员对媒体表示，她没有生育打算，也不关心越南政府的生育政策。虽然亚洲的传统是希望女性结婚生子，但养育孩子的成本实在太高。
越南的人口问题就是经济问题。多名专家表示，如果越南希望继续吸引投资，那么政府就必须重视人口老龄化的挑战。
咨询公司Dezan Shira & Associates的国际商业咨询高级助理Dan Martin表示，人口统计数据是越南招商引资的一部分，其它影响招商的因素还包括越南经济的发展潜力，其与其他国家的贸易协定，以及其在区域供应链中的位置。
但人口显然是一个不容忽视的问题，因为越南一直以年轻劳动力丰富而在国际上收获青睐。如今，越南已经是全球第32大经济体，然而当地儿童占比下降至五分之一左右，这对越南未来的快速发展形成了限制。
专家进一步警告，劳动力不足可能会降低越南的经济生产率，减缓经济增长。与此同时，人口老龄化意味着纳税劳动力的数量也将减少，这会不可避免地加重国家资源负担。
另一方面，越南还有着更加现实的危机。国际货币基金组织曾在2017年预测，越南将在2034年进入老龄化阶段，而人均GDP远低于其他处于类似阶段的国家。