法律讲堂:AI技术应用中可能涉及的侵权风险解析变化要求的时刻，体现了怎样的内涵？，真实背后的教训，是否为未来铺路架桥？
《法律讲堂：AI技术应用中的侵权风险解析》
随着人工智能(AI)技术的快速发展，其在各行各业的应用日益广泛。AI技术作为一种新型科技工具，在推动社会进步的也引发了一系列关于其应用过程中可能侵犯知识产权（IP）的问题与挑战。本文将以AI技术应用为例，深入探讨其可能触及的侵权风险，并在此基础上提出相应的防范策略。
AI系统在数据获取和处理上依赖于大量的个人及企业数据，这些数据如电影剧本、音乐作品、设计图纸、商业秘密等都属于知识产权的重要载体。未经许可或合法授权的情况下，未经授权访问、收集、整理、存储、传播或用于其他目的，无疑构成了对知识产权的侵害。
例如，在互联网内容制作和传播领域，AI算法对新闻报道、短视频剪辑、网络小说的创作有着显著影响，它们利用深度学习和机器学习技术进行语言理解和分析，从而生成原创的内容。如果AI模型被滥用或误用，例如抽取敏感信息、篡改原有内容或抄袭他人的作品，就可能侵犯他人的版权权。为此，创作者和制作者需要确保他们使用的是公开可用且已获得授权的数据源，或者通过严格的知识产权保护机制来限制AI系统的行为。
AI系统的智能判断功能是其核心竞争力之一，对于一些复杂而敏感的法律问题，AI可能会产生误判或偏见的结果。例如，在司法实践中，AI辅助裁判系统有可能根据缺乏证据或模糊不清的案情推断出错误判决，导致当事人权益受损。AI系统的自主决策过程也可能受到人为因素的影响，例如算法参数的选择、训练样本的选择等，这些都会增加潜在的不公平性风险。
为应对上述侵权风险，应从以下几个方面加强法律研究和实践：
1. 利用法律法规明确界定各类AI活动中的权利归属和边界，明确规定AI系统在获取、使用、分享、存储和处置知识产权数据时的责任义务； 2. 建立完善的数据来源管理制度，规范AI技术企业在收集、储存、加工及传输个人和企业数据过程中遵循的道德准则和法律行为； 3. 引入专业人员队伍参与AI技术研发，加强AI系统的设计和测试阶段的质量控制，尤其是防止可能出现的算法偏差和误判问题； 4. 加强公众教育和引导，普及知识产权知识，提高大众对AI技术的正确认识，增强公众对侵犯知识产权行为的识别能力； 5. 加强国际协作，共同构建AI法律规范体系，推进全球知识产权共享与保护，降低不同国家和地区之间因技术差异带来的知识产权纠纷。
《法律讲堂: AI技术应用中的侵权风险解析》强调了在AI技术广泛应用过程中需关注并管控其可能的侵权风险。只有充分理解和应对这一挑战，我们才能充分发挥AI技术的优势，推动科技创新和产业发展的维护知识产权的合法权益，实现社会公平正义的美好愿景。
新华社北京6月3日电（记者周圆、张辛欣）记者3日获悉，工业和信息化部、国家发展改革委、农业农村部、商务部、国家能源局日前发布通知，组织开展2025年新能源汽车下乡活动。
据悉，此次活动以“绿色、低碳、智能、安全——赋能新农村，畅享新出行”为主题，旨在加快补齐乡村地区新能源汽车消费使用短板，构建绿色低碳、智能安全的乡村居民出行体系。
活动将选取满足乡村地区使用需求、口碑好、质量可靠的新能源车型，开展展览展示、试乘试驾等活动；组织新能源汽车售后维保服务企业，充换电服务企业，保险、信贷等金融服务企业协同下乡；推动车网互动技术在乡村地区应用，落实车辆购置税、车船税减免，汽车以旧换新，县域充换电设施补短板等政策，鼓励车企丰富产品供给、提升服务水平。
活动还将选取一批新能源汽车推广比例不高、市场潜力较大的典型县域城市，举行若干场专场活动，并以此为中心辐射周边乡镇；鼓励各类新能源汽车生产、销售、金融、充换电及售后服务等领域经营主体共同参与，定制“购车优惠+用能支持+服务保障”一体化促销方案，健全覆盖购车、用车、养车全周期售后服务网络。