哈昂～哈昂：掌控C到高C图的视觉盛宴：极限挑战与解析亟待解决的矛盾，能否成为推动改变的动力？，观察人心的秘密，是否能够找到更好的途径？
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在计算机图形学领域，哈昂～哈昂（Horn & Horn）是一种高效、强大的三维几何模型转换技术。它能够从一个直观但可能过于简单的3D模型转换为一个精细、高精度的3D模型，无论是用于游戏开发、机械设计、建筑设计还是任何其他需要复杂几何建模的应用场景，其作用都不可忽视。
哈昂～哈昂的基本原理基于一种称为正交投影的技术。在正交投影中，两个不同方向上的坐标轴被表示为互相垂直的两条线，且这两个轴之间的角度通常为90度。对于一个二维的平面或者三维的空间而言，这种几何变换可以简单地描述为从左下角到右上角或者从右下角到左上角的平移和旋转。这样，哈昂～哈昂就能够将一个三维空间中的3D坐标转换为2D或3D图像，保留了原始空间中每个点的完整信息。
哈昂～哈昂并非一蹴而就，而是通过一系列复杂的算法和计算来实现的。哈昂～哈昂会建立一个详细的网格系统，包括所有的顶点和边，这些顶点和边将构成构建最终3D模型的基础。然后，通过对网格进行正交投影，哈昂～哈昂会将这些顶点和边按照某种方式映射到一个二维平面上，使所有点都在同一个平面上，并且具有相同的坐标值。这个过程可以使用多种方法，如投影矩阵、高斯滤波器等。
哈昂～哈昂会对映射后的二维平面上的点进行处理，包括点的位置、大小、形状以及与原3D模型中对应位置的坐标关系等细节进行精确调整。这个过程可能会涉及到许多数学运算，如向量运算、坐标转换、空间变换等，确保最终形成的视图不仅清晰、美观，而且与原3D模型的高度精确吻合。
哈昂～哈昂的极限挑战在于如何在一个有限的空间内展示出尽可能多的信息，同时保持视觉效果的自然和真实感。这需要设计师们精心设计每个细节，比如如何使用颜色、纹理、阴影等来表达物体的质感和动态性，以及如何巧妙地利用几何形状和空间布局来表现物体的层次感和立体感。由于哈昂～哈昂能够适应各种不同的显示设备和屏幕尺寸，因此设计师还需要考虑如何在各种屏幕上呈现出最佳的视觉效果。
哈昂～哈昂是一款强大而高效的3D图形模型转换工具，其核心就是通过正交投影和精确的数据处理，将一个复杂的三维空间转换为一幅视觉盛宴，展现出丰富的几何形态和逼真的视觉效果。尽管这项技术面临许多挑战和限制，但它已经成为现代计算机图形学发展的重要驱动力之一，为我们提供了广泛的应用场景和无限的可能性。
【导读】AI赋能，公募ESG投资“智”变
中国基金报记者 曹雯璟
在绿色转型与可持续发展背景下，环境、社会和治理（ESG）主题基金表现不俗，规模和业绩获得双向提升。
与此同时，ESG投资受到AI技术发展的显著影响，绿色金融实践的深度和广度持续拓展。
ESG基金规模和业绩双向提升
Wind数据显示，截至一季度末，全市场ESG投资基金数量达到661只（不同份额合并计算），总规模为8226.67亿元，较去年同期增长超63%。产品类型方面，纯ESG主题基金、ESG策略基金、环境保护主题基金、社会责任主题基金和公司治理主题基金等各类产品百花齐放。业绩表现也可圈可点，截至6月6日，有10只基金年内业绩超20%、4只产品业绩超50%。
信达澳亚基金首席经济学家、ESG与可持续发展部总监王颖表示，ESG基金近年来的亮眼表现和规模攀升，主要源于以下因素：首先，政策红利持续释放。在“双碳”战略引领下，政策端持续支持优化低碳企业的财务质量，提升了企业价值；其次，ESG因子的“风险缓冲”价值凸显。在市场波动加剧的背景下，ESG筛查能有效规避高污染、治理存在缺陷企业的“黑天鹅”风险，获得险资、养老金等长期资金的青睐，推动ESG基金规模扩张；最后，信息披露基础不断夯实。《上市公司可持续发展报告指引》等规则的推出，显著提升了企业ESG数据的质量和可比性，为ESG投资的精细化决策提供了坚实的制度性保障和数据支撑。
“ESG产品规模和业绩的双向提升，不仅反映了市场对ESG投资理念的积极响应，也标志着绿色金融在资本市场的影响力不断扩大。”北京一位公募ESG产品人士谈道。
AI加持 深刻变革ESG投资全链条
人工智能兴起，让ESG实践更具广度和深度，AI在ESG投资领域的应用正深刻改变权益市场的投资方式。
鹏华基金指数与量化投资部副总经理、基金经理罗英宇表示，在基础数据处理方面，依托自然语言处理和大数据分析技术，AI能够快速处理企业报告、新闻等庞大的数据源，实时生成ESG评分，并对企业的ESG表现进行动态监控。在风险评估中，AI利用气候模型预测环境政策的潜在影响，同时关注如员工满意度和供应链风险等社会因素，为投资者提供风险预警，提升决策的前瞻性。
在投资顾问服务方面，AI不仅能够根据投资者的个性化偏好制定针对性策略，还能高效筛选海量股票，实现ESG投资的规模化。
展望未来，AI在ESG投资中的作用将持续深化，为投资者带来更大的价值。
“AI技术面临数据偏见、算法透明度等挑战，需持续优化与完善。此外，AI赋能ESG投资的具体效果可能因企业而异，建议投资者结合自身需求和市场动态进行综合判断。”他还提到，近年来ESG投资策略和框架发生了迭代，策略重心从负面筛选为主转向ESG整合与尽责管理。未来，AI赋能ESG投资的比重将日益提升。
编辑：杜妍
校对：王玥
制作：小茉
审核：许闻 陈墨
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