军事装备精巧展现：野外生存中的实时动态指挥画——野战动图解析与应用探索，盐池公安交出高考平安答卷全球首个AI全自动芯片设计系统正式发布4月23日，金山办公公告称，2025年第一季度实现营业收入13.01亿元，同比增长6.22%；归属于上市公司股东的净利润为4.03亿元，同比增长9.75%。公司各项主营业务经营情况如下：WPS个人业务收入8.57亿元，同比增长10.86%。公司积极适应市场环境变化，及时调整运营策略，专注于提升AI活跃用户数，推动用户基数及付费用户数持续增长，国内WPS个人业务保持稳健增长。海外WPS个人业务通过本地化运营及差异化功能，收入实现高速增长。WPS 365业务收入1.51亿元，同比增长62.59%。WPS 365通过文档、协作、AI三大能力，持续助力组织级客户实现数智化办公，公司加速覆盖民营企业及地方国企，推动收入实现强劲增长。由于受信创2025年新的采购流程影响，WPS软件业务收入2.62亿元，同比下降20.99%。
从军事角度来看，战场上的军事装备无疑是一个国家实力和科技水平的体现。在现代战争中，无论是陆地、海上还是空中，都离不开各类先进的军事装备，如无人机、坦克、火炮、装甲车等，它们通过精确的技术控制和实时的动态画面展现出强大的战斗力。
在野外生存环境中，实时动态指挥画是一种极其重要的军事装备。这种画作能够以高清的影像形式将战斗现场的各种情况实时展示出来，包括士兵的动作、武器的使用、敌人的位置等，使指挥官能够清晰直观地了解战场的实际情况，并作出及时准确的决策。例如，在一次伊拉克战争中，美军就利用了一种名为“态势感知系统”的设备，该系统可以收集并分析战场地形、天气、温度等各种信息，然后通过实时动态指挥画的形式向地面指挥中心发送作战建议，大大提高了美军在战场上进行战略决策的效率和精度。
野战动图解析与应用探索是军事装备精巧展现的重要手段。通过对各种军事装备的动态画进行深入研究和分析，我们可以从中提炼出许多有价值的信息，如武器性能、作战流程、战术布局等，这些信息对于提升军力、优化作战策略都有着重要的指导意义。例如，通过对坦克的动图解析，我们可以了解到其强大的火力和机动能力，为制定适合坦克作战的战术方案提供了有力的支持；通过对火炮的动态画，我们可以了解其精准射击和快速反应的特点，为提高火炮的战场表现提供参考。
军事装备精巧展现也要求具备高度的图像处理技术，如三维建模、计算机视觉、机器学习等。通过对军事装备的图像进行深度分析和处理，我们可以实现对装备结构、功能、性能等多方面的精细描述和模拟，从而更准确地揭示装备的真实面貌和应用场景。例如，通过三维建模技术，我们可以模拟坦克的内部构造和内部空间，使指挥官能够更加直观地理解坦克的工作原理和操作方式；通过计算机视觉技术，我们可以捕捉装备的运动轨迹和动态变化，从而实现对装备位置、姿态等关键信息的实时跟踪和分析。
军事装备精巧展现作为一种独特的军事工具和研究成果，以其实时动态指挥画的形式，展现了现代军事装备的强大威力和卓越性能，也为我们理解和掌握军事科技发展提供了丰富多样的视角和路径。未来，随着5G、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展，我们有理由期待这种“野战动图解析与应用探索”的军事装备将在实战中发挥更大的作用，进一步推动我国军事科技的进步和发展。
中新网宁夏新闻6月11日电 （记者 杨迪）2025年高考，宁夏吴忠市盐池县971名学子奔赴考场执笔逐梦。为确保高考安全有序进行，盐池公安累计出动警力260人次，警车70台次，从严从细落实各项安保措施，为广大考生筑起了牢固的安全防线。
为切实做好高考安保工作，盐池公安召开高考安保工作部署会，从安全检查、考点周边排查、考场安全保卫、交通秩序维护、考生保障服务等各个环节周密安排。县局党委班子成员多次深入盐池中学考点督导检查安保工作，确保高考万无一失。高考期间，盐池公安全力做好考点安保、考卷押运、考生服务等工作。各警种密切配合、协作联动，全面加强考点及周边治安秩序和巡逻管控力度，增强震慑力、控制力。强化考点周边治安防范，对出租房屋、旅馆、网吧等治安复杂场所进行集中清查，整改各类安全隐患，为高考顺利进行营造了良好的社会治安环境。
盐池公安科学研判考点周边交通状况，通过“平安盐池”微信公众号提前发布交通提示，引导广大群众错峰出行，确保考生车辆优先通行。加大对考点周边重要路段的交通管控力度，实施临时交通管制，禁止途经车辆鸣笛。做好开考前和考试结束时的交通疏导，确保考生赴考和返程的道路畅通和安全。
近日，中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布了全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统“启蒙”。据悉，基于AI技术，该系统首次实现从芯片硬件到基础软件的全流程无人化设计，其产出方案在性能、能效等关键指标上均达到人类专家水平。
处理器芯片被视为科技领域的“心脏”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高，传统流程需数百名专家耗时数月甚至数年。随着AI、自动驾驶等场景对定制化芯片需求爆发，芯片设计人才短缺的问题日益凸显，而“启蒙”系统的诞生，为这一困局提供了破题思路。
据了解，此次发布的“启蒙”系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现CPU的自动设计，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件。
在硬件设计方面，利用该系统设计的CPU芯片“启蒙1号”是全球首款全自动生成的32位RISC-V CPU，仅用5小时就能完成全部前端设计，集成超400万逻辑门（相当于Intel 486复杂度），目前已完成流片。升级版“启蒙2号”可实现1700万逻辑门超标量处理器自动设计，性能对标主流智能手机处理器ARM Cortex A53，可满足高性能边缘计算场景需求。而在软件适配方面，该系统同样展现优秀能力，比如在操作系统内核上，自动生成的配置方案性能较人工优化提升25.6%。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，其“AI设计AI芯片”的范式不仅将设计效率提升两个数量级，也提供了根据具体应用场景实时定制专用芯片的新路径，未来有望应用于AI服务器、智能物联网、科学计算等领域。
作者丨杨鹏岳
编辑丨张心怡
美编丨马利亚
监制丨赵晨