情感小说推荐：白思和叶宾的都市爱情故事，原创 临近高考，如何面对“考不好人生就完了”这种灾难化思维？油气行业AI转型的三昧真火谁曾想，在她风靡全国之际，她却决然放弃了赵本山的帮助，投身于一段不为人看好的婚姻。周围的人劝她不要做得过分，但她不顾一切选择了这条不归路。事后，她才意识到自己已经深陷困境，无法自拔。
《都市情感：白思和叶宾的恋爱之旅》——一部跨越职场与生活的经典情感小说。这部作品以白思和叶宾为主线，讲述了一对在上海这座繁华都市中相爱并逐渐成长的爱情故事。
在故事的开端，白思是一名忙碌的金融工作者，叶宾则是一名自由职业者，他们的生活轨迹看似截然不同，但都深深地沉浸在这座城市的魅力之中。白思的工作压力和孤独使他开始反思自我和对爱情的态度，而叶宾的创业经历和坚韧精神激励他在生活的困境中坚持下去。两人虽身处两个不同的城市，却都有着对彼此深深的渴望和追求。他们共同经历了工作中的挑战和竞争，也一同面对了生活中的琐碎和挫折。在这个过程中，他们之间的默契和理解越来越深厚，感情也逐渐升温。
随着故事的发展，白思决定放弃目前稳定的职业，成为叶宾的生活伴侣，开启一段充满激情和冒险的爱情旅程。他的选择并非出于世俗的眼光，而是因为他深知自己的内心需要得到真正的满足和幸福。于是，他们在一家温馨的咖啡馆里，开始了浪漫而又现实的约会，无论是品尝美食，还是共享心灵鸡汤，他们都沉浸在对方的世界里，感受到那份无法言语的美好和快乐。这种深度的情感交流不仅让两人的关系更加紧密，也让他们在面对生活的困难时有了更多的勇气和力量。
在这个过程中，白思还面临着来自亲友的压力和反对，许多人认为他们的恋情不合时宜或者不符合社会的价值观。这对恋人并未因此放弃，反而更加坚定了自己的信念，用实际行动证明了自己的选择是正确的。最终，经过不懈的努力和努力，白思得到了家人和朋友们的理解和支持，他们的爱情也因此得到了升华和深化。
《都市情感：白思和叶宾的恋爱之旅》是一部深刻描绘都市人情感生活的作品，它通过白思和叶宾的故事，让我们看到了职场与生活的交融，爱情的力量以及人们如何在各种矛盾和压力下坚守自我，寻找属于自己的幸福。这是一本让人深思的爱情小说，也是我们生活中不可或缺的一部分。阅读这样的故事，不仅可以带给我们感动和鼓舞，更能让我们在面对生活中的种种难题和挑战时，找到内心的平静和力量，向着梦想前行。
@汪瞻是临床心理学家、心理治疗师，斯坦福大学博士。学习从业心理学与脑科学10余年，同时为国内多家心理专科医院及机构特聘专家顾问。著有《拥抱那只黑狗》《睡个好觉》等书籍。他认为：心理学不是消灭问题的魔法，而是锻造“与问题共处”的韧性。他的内容既提供科学框架的确定性，又保留人性化成长的容错空间。如果你正在因孩子的教育问题而感到头疼，那么或许可以在@汪瞻老师的搜狐号中找到答案呦~
汪瞻：这是一个需要多维视角解析的问题。从我的临床观察来看，青少年心理困扰的显性化确实是社会变迁与医学进步共同作用的结果。
首先，当代青少年面临着前所未有的压力复合体：学业竞争内卷化、社交媒体营造的完美人设轰炸、家庭期待与自我认同的撕裂，这些都在不断挑战着青少年尚未成熟的心理调节系统。我们的大脑进化速度远远跟不上社会环境的变化节奏，这种错位本身就是抑郁的温床。
但另一方面也值得注意，整个医疗系统诊断标准的细化和公众认知的提升让更多隐性痛苦浮出水面。就像用更高像素的相机能拍到更多星星，这不代表宇宙突然增加了恒星，而是我们有了更敏锐的观测工具。十年前可能被简单归类为"青春期叛逆"的表现，现在能被更专业地识别为抑郁症状。
在今天，青少年的心理上更容易形成"无论如何都会失败"的条件反射。这是我们需要用认知行为疗法等循证手段重点干预的领域，及时发现问题，才好解决问题。
我想咱们家长和教育工作者们需要注意观察三个预警信号：持续三个月以上的兴趣丧失、认知功能下降（如记忆力减退）、以及生理节律紊乱，比如难以入眠、早醒、昼夜颠倒等。这些比单纯的情绪低落更能说明问题，也更需要我们注意。
汪瞻：目前国内对青少年心理问题的关注度越来越高，这是一个非常好的趋势。但是让我有些担心的是，当前大多数时候对青少年心理健康的关注仍停留在"救火式"干预层面。数据显示我国青少年抑郁焦虑检出率已超过20%，但大众认知仍存在三个误区：
第一个误区是将青少年心理问题等同于"意志薄弱"。那些要求有心理问题的青少年“想开点”想开点"的家长，就像指责骨折患者"为什么不站起来"一样荒谬。脑神经科学研究证实，持续情绪困扰会导致前额叶皮层萎缩，报警系统如杏仁核等脑结构增厚，这些都会使得孩子们无法随意“想开点”，而是需要更专业的帮助。
第二个误区是把找心理医生看诊污名化为"精神不正常"，甚至是“精神病”。实际上心理评估和疏导就像定期体检和健身，有必要纳入青少年的日常生活中，以保证孩子们的身心健康。
第三个误区是用"青春期叛逆"掩盖真实问题。我接触的案例中，超过一半的自伤行为曾被家长解释为“孩子就是叛逆、不懂感恩”，等确诊时已错过黄金干预期。
现在已有不少学校将心理筛查纳入其体检常规项目，这是项很好的改进措施。现在也有很多提供给教师的心理学培训用以掌握基础鉴别技能，以及我所在的深圳做了很多关注家庭教育的工作，现在深圳很多家长已经逐步改变了他们原有的家庭对话模式，即当青少年说"我很难过"时，能够先回应"我在听"，而不是爹味很重地教孩子"你该怎样"。
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汪瞻：我接触过许多经历过高考的来访者，他们用真实人生轨迹证明：高考不是终点站，而是换乘站。人生如棋，高考只是其中一步妙手，而非决定胜负的最后一子。给考生的小锦囊：当你被"考砸了怎么办"的念头缠住时，试试"五年视角法"——想象五年后的自己回头看今天，会发现此刻天大的事，不过是成长路上的一个涟漪。就像石灰遇见冷水反而沸腾，暂时的挫折往往能激发出意想不到的生命力。
也给家长们一些小提醒：咱们此刻最珍贵的礼物，不是补习费而是"不确定性的勇气"。试着和孩子聊聊："如果结果不如预期，我们家的Plan B是什么？"这种开放式的对话，能神奇地缓解双方的窒息感。需要牢记的是，家长平稳的情绪，就是孩子最好的"心理氧气面罩"。
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汪瞻：作为一名长期与情绪问题打交道的心理工作者，我常将考前焦虑比作"心灵的高烧"——它来得急、去得快，往往随着考试结束自然消退。而抑郁倾向则更像是"心灵的慢性感冒"，会在学习生活的方方面面持续影响。正常焦虑的孩子往往表现为考前心慌、失眠，但依然能保持基本的学习节奏和生活兴趣；而有抑郁倾向的孩子会逐渐对曾经热爱的学科、活动都失去兴趣，这种"兴趣的全面撤退"是最危险的信号。
许多早期信号就像夜空中微弱的星光，容易被忽视却意义重大。比如孩子开始频繁抱怨"没意思"，这看似普通的三个字背后可能是快感缺失的征兆；再比如作业本上突然变得潦草的字迹，可能反映着注意力与执行功能的损伤。更隐蔽的是那些"变乖"的孩子，他们不再抗拒补课，但眼神里的光却消失了——这种"安静的绝望"往往比叛逆更具欺骗性。
我特别想提醒家长注意现在一种比较流行的说法——"微笑型抑郁"。它的主要表现是：有些孩子很乖很懂事，常常会在人前强装镇定，甚至故意表现得比平时更开朗，但独处时立刻陷入情绪低谷。这种"情绪的双面性"需要教育者格外细心观察。记住，当孩子说"我没事"的次数越多，往往意味着他们越需要被看见。
汪瞻：当青少年面临抑郁与备考的双重挑战时，作为医生，我建议应优先解决抑郁问题后再考虑其他事宜。
脑影像学研究证实，抑郁状态下海马体体积会缩小，直接影响记忆编码能力。这意味着传统的备考策略已经不适用，还会给孩子带来很多的挫败体验。
如果非要赶考，个人建议家长与精神科医师、心理治疗师共同制定"阶梯式康复计划"：在急性期优先保证药物浓度稳定，将学习时间控制在每天90分钟内；症状缓解期可引入认知训练，通过思维导图等神经可塑性训练提升学习效率。
与学校的沟通需超越简单的请假流程，建议由主治医师出具神经功能评估报告，协商个性化考核方案。例如将月考改为阶段性单元测试，或允许在心理咨询室内完成闭卷考试——这种压力缓冲机制既能维护学业连续性，又可避免孩子的情绪崩溃。同时要警惕"虚假代偿"现象：当孩子突然出现过度用功表现，可能是通过病理性努力缓解负罪感，此时需及时调整治疗策略。
家庭系统需要建立三重保护机制：生理上确保每日7小时核心睡眠周期，这是突触修剪和记忆巩固的基础；心理上采用"情绪温度计"每日监测，当焦虑值超过6分（10分制）时启动应急放松程序；认知上重塑学习评价体系，用"知识掌握率"替代"做题数量"作为评估标准。
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汪瞻：我推荐几个经过临床验证的"考场隐形调节术"，这些方法均基于心理学和神经科学原理，能针对不同应激反应快速起效。首先，可以试试通过触觉+视觉双重刺激，阻断大脑恐慌循环，重建认知控制。考生可以试试用7成力度紧握笔杆3秒然后放松，重复2次，这样可以直接激活大脑顶叶皮层，中断杏仁核的恐惧信号传递。 然后，尝试调整呼吸。把手平放在大腿上，用手指敲击大腿来控制呼吸节奏。食指一边敲击大腿4秒一边吸气，然后中指一边敲击大腿6秒一边屏住呼吸，等到最后换成无名指敲击大腿2秒的时候呼气。最关键的是，要想象呼气的时候把焦虑也“吹”到了草稿纸的边缘，这样可以根据科学的4-2-6节奏激活迷走神经，同时降低心率。
汪瞻：当家长的关怀转化为青少年能感知的威胁信号时，往往源于沟通模式的错位。我的临床观察发现，一半以上的青少年患者的焦虑加剧与家长的"安全悖论"有关——即越试图给青少年提供安全感，越激发孩子的防御反应。这种困境的突破需要重构家庭沟通的方式，也就是说家长可以调整跟孩子沟通的方式。
首要需要避免的是审问式沟通：当家长询问"今天背了多少单词"时，孩子感受到的并不是关心，而是一种严厉地甚至带有责备色彩的提问，因此可能马上就会触发孩子的“防御机制”，造成“上头”的情绪，不愿意跟父母继续沟通。
因此我们家长在沟通时可以试试改为"感官同步法"。先观察孩子的状态，确定孩子是在精神放松的时候开启沟通。比如在孩子休息时递一杯温水并说"我看你今天皱眉还挺多，是遇到什么困难了吗？"这种将观察转化为共情的表达，能激活镜像神经元系统，使孩子的抵抗情绪减少，并且感知到父母对自己的关心。
同时，还需警惕"隐性比较"。"隔壁家谁又听话成绩又好"这类表述会让孩子觉得自己不被理解、不被尊重。我们要学会管住自己的嘴，用爱去温暖孩子的心。可以试试家庭沟通的 “三明治法则”，先肯定孩子的优点和努力，再提出问题和建议，最后表达鼓励和支持。
汪瞻：我了解到的我的粉丝多以25-65岁的群体为主，具有强烈的内省倾向和认知升级需求。约30%的朋友们本身从事教育、咨询或心理健康相关工作，他们不仅寻求自我疗愈，更渴望将心理学知识转化为助人实践的工具。
关于收获的话，在我的临床经验中，心理困扰的本质常是“认知资源错配”，而粉丝朋友们的反馈印证了这一点。从他们的一些留言来看，最大的收获可能是看我分享的一些心理学的知识和技能所带来的改变，比如：
1. 认知翻译能力。可以随着我的分享一起将抽象心理学理论转化为具体行为指令。例如，用“情绪温度计”量化焦虑等级，通过“行为活化清单”打破抑郁性僵直。一位粉丝朋友曾比喻：“过去我困在情绪的迷宫里，现在好像有了一幅带坐标的地图。”
2. 系统脱敏工具包。针对社交焦虑、完美主义等高频问题，粉丝朋友们尤其认可“微暴露疗法”的阶梯式设计。一位曾有社交恐惧症的朋友给我留言：“从‘在便利店说谢谢’到‘主持部门会议’，每个台阶都标注了认知校准提示，这让改变有了安全感。”
3. 关系重构视角。许多粉丝朋友通过“关系三角模型”（自我-他人-情境）重新定义人际冲突。我印象比较深刻的是曾遇到一位重度抑郁的博士生（化名小林），他的困境极具代表性：智力资源与情绪资源的严重割裂。他能用学术语言精准描述抑郁的神经机制，却无法完成刷牙等基础动作，陷入“我懂一切，但一切无解”的悖论。
我们主要进行了三个方面的“心理实验”。首先是认知解离实验，即要求他将自我评价写成“第三方观察报告”，剥离“学者小林”与“抑郁患者小林”的身份黏连。随后开展了行为锚点设计，用实验室常用的“时间切片法”，将每日目标拆解为5分钟单元（如“5分钟整理文献”），弱化任务的意义负荷。最后进行了一次隐喻重塑，引导他将抑郁比作“过度运行的杀毒软件”——本意是保护系统，却因误判威胁级别耗尽了内存。这一类比让他首次接纳症状的“功能性”而非“道德缺陷”。 当他将自己的一篇日记命名为《从神经可塑性到行为可塑性：一个抑郁研究者的自我实验》时，治疗有了一个突破性的进展，从“对抗黑狗”转向“与黑狗同行”。
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汪瞻：AI与心理咨询师的关系并非简单的“替代”或“竞争”，而是一场关于“人性与技术边界的对话”，在帮助我们行业完成自身的进化。
首先，AI心理咨询的崛起，本质上反映了两个不可逆的趋势：
第一个趋势就是心理服务供需的断裂带。目前全球有超过10亿人受精神障碍困扰，而每10万人仅有不到2名专业心理咨询师可供服务。AI的可及性与近乎为零的边际成本，正在填补传统服务难以触及的“心理荒漠地带”——那些因经济、地域或病耻感被阻隔在咨询室之外的求助者。
第二个趋势则是认知行为疗法的结构化适配。认知行为疗法强调可量化的思维和行为链条，这与AI的算法逻辑天然契合。很多AI咨询软件通过情绪日志、思维记录等模块，将治疗过程转化为“心理健身App”，满足当代人对即时反馈与掌控感的需求。
AI的优势主要是可复制性与数据洞察。一方面AI标准化服务的精准投放做的很好。现在好像有AI技术可以做到在30秒内利用微表情识别系统完成心理状态初筛，也可以通过语言模式进行自杀风险评估，这种“数字分诊”大幅降低漏诊风险。一些可穿戴设备监测心率变异性，VR暴露疗法记录恐惧反应的生理指标，也让行为数据的连续追踪变得顺利，方便心理医生进行数据观察与判断。
当然，也有些会让我担心的地方，尤其是AI的情感理解与伦理风险。首当其冲的就是情感模拟的机械性。AI或许能生成符合共情框架的回答（如“这一定很不容易”），却无法捕捉咨询中“沉默的震颤”——那些在吞咽口水、指尖蜷曲中泄露的没说出口的行为细节。
其次是危机干预的伦理盲区。比如那个之前影响很大的案例——14岁少年因沉迷AI对话而自杀的案例。我们也要反思：冰冷的危机预案与血肉温度的人心跳动还是存在着本质的区别。
最后还有些过度依赖的风险，特别是还未完全成熟的青少年。有些用户可以连续4小时与AI对话并产生情感依附，这种“赛博移情”可能延缓真实人际关系的修复，甚至演变为新型数字成瘾。
能源转型，是近几年来一个世界性的主题，其中，油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提，油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分，必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时，向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓，又要求油气行业提升转型效率。
兼顾高安全与高效率，油气行业的转型挑战压力山大。好在，大模型出现之后，通过AI促进整个产业的降本提质增效，实现安全运营，构建新质生产力，都带来了巨大的发展机遇。
各行各业都在说转型，油气行业关乎国家能源安全与经济命脉，有自身独特且复杂的规律，更有自己转型的节奏。必须听真话，听取业内专家的意见，敏锐洞察行业发展趋势，精准转型；做真事，让AI与ICT技术切实解决企业实际问题，而不是形式上的摆设；见真章，转型不能仅仅停留在口号或表面文章上，而要实实在在地取得成效。
油气转型，何以为真？孙悟空曾利用三昧真火，将仙丹锻成一块，浑做金钢之躯。油气行业转型，也需要这样的三昧真火，淬炼出强大能力与价值。
近日，“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上，我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成，带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。
2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下，新的问题来了，究竟怎么干？
油气行业是非数字原生的传统产业，转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来，华为油气矿山军团与油气行业深度合作，实践丰富，合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头，以及两万多家地方石油炼化企业，以及燃气企业。这个过程中，华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。
蒋旺成透露，油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的，这种复杂性，也是导致转型难、效率低的根本原因。
（华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成）
首要的挑战，是数据准备不足。近几年来，油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看，要让AI应用起来，油气行业的数据准备度是远远不足的。
接下来，想要更多地采集与获取数据，又会面临工业软件瓶颈。一方面，海外软件依赖，一旦国外企业不配合，就无法进行数智化开发与优化，拿不到数据；另一方面，油气行业业务复杂、设备多，基础软件“七国八制”，数据难以一致性管理。蒋旺成提到，没有核心的装备、工艺、工业软件，要想去做好智能化，难度很大，可为空间相对有限。
进一步追问，油气行业的技术自主创新程度，为什么搞不起来？答案是，油气企业的数字化、智能化人才准备，仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了，大量行业专属场景与隐私数据、独特需求，只能依靠油气企业自身来进行重构，提升油气行业人才的意识与素养。目前，既懂油气又懂AI的人才，还比较缺乏。
没有数字人才，就没有自主创新能力。没有自主创新能力，就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取，那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连，讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话，那么油气行业的下一个问题就是，该怎么解决这些问题？
解决问题要抓“牛鼻子”，而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面，要做成真事、实事，就必须抓住“牛鼻子”，可以总结为三个一：
一把手工程。油气行业的企业或组织，都具有大规模、大投入、大产出的特点，是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来，AI转型必须由一把手挂帅，集团层面统一的指导思想，为AI给政策、给资源，也允许部分失败（因为创新）。先是在整个方法上面先达成一致，便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例，就依托华为云Stack一站式解决方案，构建了国家管网的统一数字平台，实现了集团级的统一数字平台架构，有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署，对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。
一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高，不能出域。传统招投标的AI项目，需要把数据拿出域做训练，有泄漏风险。解决之道是，集中建设训练中心，训练出一个基础大模型，并在此基础上训练出诸多场景化模型，通过内网推送到作业场景，集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里，数据安全可以得到保证。同时，大模型还可以降低门槛，模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作，过去都是专家手动操作，现在进入以大模型为主的工作流，转变为工具链，可以大幅降低人才的使用门槛。
一个总厨房。蒋旺成认为，行业人才掌握数智化技能，比数智化人才更懂行业，价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛，需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台，开发了大量工具作为“厨具”，而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪，比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。
一把手工程，确保转型可持续推进；一个大模型，确保转型数据安全；一个总厨房，降低转型门槛。力出一孔，让油气行业转型切实向前推进，做成一些转型真事。
有了纲领性的宗旨指导，那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来，场景是油气企业能力生长的源头。
他说道，任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候，一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的，一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作，在任何一个项目当中，最基本的原则是从几个场景入手，把客户自己的人工智能团队能力培养起来。
真实场景是AI最好的试炼场，也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景，行业伙伴与华为，闯过了三重试炼关卡：
第一关，数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面，解决方案之一，可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”，设备联动，数据具有一致性，从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后，后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能，实现智能井场的转变。
第二关，技术关。技术能力强不强，直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型，降低行业的AI开发门槛，包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型，以加速推动行业智能化升级。
第三关，人才关。以山东能源集团为例，依托华为盘古大模型，构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案，场景化工作流开发模式，整合大模型开发套件，实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技，自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来，很快完成9个专业100+类场景开发，AI团队从10人扩展到100+人，服务集团内外部客户。
数据、AI技术、人才的挑战，如同三昧真火，将一个个业务场景进行淬炼，最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。
峰会上，蒋旺成说了一句话：智能化只有开始，没有结束。
AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能，是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程，华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴，让转型并不孤单。岁月如金，经过时间的考验与历练，我们会发现华为一直以客户为中心，助力油气行业智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性，不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发，更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时，华为有军团。蒋旺成提到，华为油气矿山军团深入油气行业，与客户、伙伴联合创新，办难事，解难题，军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术，为油气行业量身打造更适配的解决方案。
还要看到，华为培养油气行业复合型人才，这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型，作为一门新兴技术，教培资料、师资力量、实践实训等教育资源，是比较匮乏的。十年树木百年树人，行业人才梯队的完善与成熟更需要时间，所以华为为行业培养人才，说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备，利在油气，利在当代，更利在千秋。
这次采访中，蒋旺成更多时候是在谈数据，谈人才，谈基座，谈模式。从中能感受到，在底层夯实中国油气行业的智能根基，构建油气企业的AI根源力量，是华为想做的，也正在做的。
过去，我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段，伙伴与华为的陪伴下，油气行业也将迈入下一个黄金时代。