以30分钟时间激发你的无限潜能：深度解析30分钟激励小视频的力量与秘诀，画面来了！双航母编队赴西太平洋训练让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统Group Actibot 公司首席执行官 Mickael Gay 在其 LinkedIn 上分享了这组照片，可以看到 M400 无人机采用碳纤维框架，集成了障碍感知模块。IT之家附上相关图片如下：
问题：在当今快节奏的生活中，如何充分利用每分每一秒，发掘并激发个人的无限潜能？在这篇深度剖析30分钟激励小视频的力量与秘诀的文章中，我们将探讨这一主题，以期帮助您更高效地利用有限的时间，实现自我超越。
让我们回顾一下小视频的定义。30分钟激励小视频通常由一系列具有吸引力和启发性的图像、文字或声音片段组成，旨在通过集中注意力、激励思想和提高效率，让观看者能在短时间内产生积极的变化。这些小视频的设计和制作往往遵循以下原则：
1. **清晰的主题**：每个小视频都应该聚焦于一个特定的主题，如创新思维、目标设定、自我提升等，确保观众理解其所要传达的信息，并将其转化为具体的行为改变或习惯养成。
2. **简短却富有力量**：短视频通常在2-5分钟内完成，但每段内容应包含关键信息和有效的行动步骤。这样，即使观看者在短短的30分钟内无法完整吸收全部内容，他们仍能迅速理解并记住需要实施的具体行动。
3. **视觉冲击力**：小视频中的图像和动画应当设计得生动有趣，能够引起人们的共鸣，引发情感反应或思考。例如，一幅画面上的画面可能代表一种困难或挑战，而旁白则可以提供相应的解决方案或建议。这种动态化的展示方式既有助于吸引观众的注意力，又能让观众在观看过程中始终保持对主题的热情和动力。
4. **明确的角色塑造**：每一个小视频的目标人物通常是主角，他们的形象应该鲜明、有特点且充满感染力。通过角色的形象和行为模式，观众可以看到他们在日常生活和工作中的实际表现，从而找到模仿和学习的方向。
5. **故事化叙事**：小视频的故事化叙事方式可以帮助观众更好地理解和记住关键场景和情节。例如，通过描绘主人公从困境到成功的过程，观众不仅可以看到他或她的成长经历，还可以从中得到启示和鼓舞，为自身设定新的目标和计划。
6. **奖励机制**：为了鼓励观看者采取行动，小视频可以设置一些奖励机制，比如参与活动、分享经验、收到反馈等方式。这不仅可以增强观看者的动机，也可以让他们在完成任务后感到成就感，进一步推动其持续努力。
如何在短短的30分钟内使用小视频来激发个人的无限潜能呢？
1. **设定目标**：你需要明确自己想要达到的目标是什么。这些目标应该是具体的、可度量的，并且可以通过小视频来体现。例如，如果你的目标是在接下来的一个月内，每天阅读一小时的新知识，你可以拍摄一段小视频，描述你在阅读过程中的收获、困惑以及解决这些问题的方法。
2. **制定行动计划**：基于设定的目标，结合小视频中的建议和技巧，制定出可行的行动计划。这个计划应该包括具体的执行时间和每日的任务清单，以便你跟踪进度并保持动力。
3. **保持专注**：在播放小视频时，尽可能减少干扰，保持高度的专注力。关闭手机、电视或电子设备上的通知，专注于视频的内容和引导语，让自己完全沉浸在故事中。
4. **实践与反馈**：在小视频的观看结束后，进行反思和总结，评估自己的感受和行动效果。如果觉得有些地方需要改进或者需要更多的指导，那么可以在后续的日常生活中尝试应用所学的知识和技巧。
5. **记录与分享**：通过定期回顾和分享观看过的小视频，你不仅能够强化记忆，还能与其他学习者和朋友交流心得，形成一个激励和支持的社群。这样不仅能够激发个人的积极性，也能建立自信心和持久的学习动力。
30分钟的小视频是一种强大的工具，能够在有限的时间里激发个人的无限潜能。通过明确主题、简洁易懂、视觉冲击力强、
据“人民海军”微信公众号6月10日消息，中国海军新闻发言人王学猛海军大校表示，日前，中国海军辽宁舰、山东舰航母编队赴西太平洋等海域开展训练，检验部队远海防卫和联合作战能力。
这是根据年度计划组织的例行性训练，旨在不断提高履行使命能力，符合相关国际法和国际实践，不针对特定国家和目标。
▲6月上旬，海军航母编队在西太平洋海域开展训练，图为辽宁舰放飞舰载战斗机。孙翔 摄
▲6月上旬，海军航母编队在西太平洋海域开展训练，图为山东舰放飞舰载战斗机。 张汇泉 摄
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。