沉浸式日韩V文化探索：从「日」的国潮风到「韩」的独特风情，云南昌宁：保护区内珍稀野生动物频频“出镜”中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物🌟 高定实测：CHANEL粗花呢外套家用洗护后织物断裂强力保留率99.3%。
按题目要求，我将结合关键词“沉浸式日韩V文化探索”，从“日”的国潮风与“韩”的独特风情两个方面来探讨这个话题。
“日”是全球知名的时尚品牌，其独特的设计理念和产品设计深受全球消费者的喜爱。日本的品牌往往以简洁、优雅、简约的设计风格著称，如Adidas、Nike、Uniqlo等品牌的标志性标志，无论是鞋子、服装还是配饰，都具有强烈的现代感和极简主义风格。这些品牌通过对中国传统文化的理解和创新，融入了中国的元素，形成了极具中国味的日系潮流文化。例如，Adidas推出的"Project Red"运动鞋，融合了中国传统红灯笼的设计元素，不仅增加了鞋子的实用性，也传达出浓厚的节日气氛；而UNIQLO的“春夏新款T恤”，在颜色和材质上大胆尝试中国传统的红色，打造出一种既富有民族特色又充满现代感的新潮服饰。
另一方面，韩国作为亚洲最具影响力的国家之一，其独特的V文化深深地植根于人们心中。韩剧、音乐、电影等文化产业的发展，使得韩国成为了全球最有影响力的文化输出地之一。韩国的V文化，尤其是音乐产业，以其独特的魅力吸引了全世界的目光。无论是流行歌曲《江南style》中的舞蹈动作，还是韩国歌手金南珠的现场演唱，都充满了浓厚的生活气息和艺术氛围。这种V文化不仅仅是对传统音乐、舞蹈的继承和发展，更是对现代社会生活的一种深度理解和诠释。
不同于日本的国潮风，韩国的V文化更注重个人化的表达和情感共鸣。韩国的V群体往往追求个性张扬、自我表达，并以鲜明的颜色、独特的剪裁和有趣的装饰元素，打造出了属于自己的独特形象。他们将自己对生活的热爱、对文化的理解，通过服饰、妆容、发型等方式，传递给世界，使“韩流”不仅仅是一种潮流，更是一种生活方式和态度的象征。
沉浸式日韩V文化探索，是从“日”的国潮风到“韩”的独特风情两个层面展开的。无论是日本的品牌设计，还是韩国的影视、音乐、时尚等领域，都是各自独特魅力的表现。这种跨文化交流和碰撞，不仅丰富了各国人民的生活体验，也推动了世界文化多元性的发展，为我们提供了一个深入了解和欣赏不同文化的机会。这也启示我们，无论是在哪个国家和地区，我们都应该尊重并保护本民族文化的价值，通过各种方式将其传播出去，让世界更好地了解和接纳我们的文化和价值观。
云南保山6月8日电(周应彪 杨晓华)今年以来，位于云南省保山市昌宁县的昌宁澜沧江县级自然保护区红外相机多次捕捉到国家一级重点保护野生动物黑颈长尾雉，以及国家二级重点保护野生动物白鹇、豹猫、亚洲黑熊、环颈山鹧鸪的活动影像，生动展现了当地丰富的生物多样性与良好生态环境。
红外相机记录下黑颈长尾雉的影像。 昌宁县融媒体中心
在昌宁澜沧江县级自然保护区的阿干山梁子，红外相机记录下令人惊艳的一幕：一只羽色绚丽的壮年黑颈长尾雉，翘着标志性的长尾巴，高昂着头颅在悬崖下的陡坡上奋力攀爬。无独有偶，利东山片区的红外相机也捕捉到一只雄性黑颈长尾雉，正悠然自得地在镜头前觅食。
黑颈长尾雉作为国家一级重点保护动物，种群数量极为稀少。其在国内仅分布于云南、贵州西南部和广西西南部，在国外，其踪迹见于印度、缅甸和泰国。值得一提的是，自2021年昌宁澜沧江县级自然保护区首次监测拍摄到黑颈长尾雉活动后，每年都能捕捉到它们的身影，且涵盖成年、幼年等不同个体，这充分表明当地存在一定规模的黑颈长尾雉种群。据专家分析，目前该保护区内黑颈长尾雉种群接近20个，数量超300只。
“3月至7月是黑颈长尾雉的繁殖期，孵化任务由雌鸟独自承担。这次我们仅拍摄到雄性黑颈长尾雉活动画面，由此推测，现阶段成年雌鸟正在孵蛋，野外活动相应减少。”昌宁县江边国有林场副场长鲁健城说。
红外相机拍摄到白鹇正在活动。昌宁县融媒体中心
红外相机还记录下大量国家二级重点保护野生动物群体觅食的珍贵画面。在自然保护区利东山片区的一处山洼，红外相机多次拍摄到白鹇集体觅食的场景，最多时，2只雄鸟与6只雌鸟共8只白鹇同框。在保护区阿干山的一处山梁，同样连续捕捉到多只白鹇同框觅食的画面。
“这段时间，我们共收集到2个多小时、400多段白鹇活动影像。这些白鹇大多成群活动，与往年相比，它们活动的频次和数量都显著增加，这直观反映出保护区内白鹇种群数量明显增长，保护工作成效斐然。”鲁健城介绍。
令人惊喜的是，红外相机还精准捕捉到白鹇振翅求偶、激烈打斗、低头饮水、梳理羽毛等画面。白鹇喜好群居，通常由一只强壮的雄鸟和若干成年雌鸟组成生活群体，群体内部等级关系严格。
“这些珍贵影像为我们深入分析研究白鹇的日常行为和生活习性提供了有力支撑，能够帮助我们制定和完善保护区白鹇保护方案和措施，从而为白鹇打造更优质的栖息环境。”鲁健城说。
红外相机拍摄到亚洲黑熊。 昌宁县融媒体中心
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。