11岁如何制作纯正鲜奶：科学步骤解析，家庭DIY经验分享重要言论的悖论，背后又隐藏着怎样的思考？，备受争议的观点，真正的答案在哪？
我是一位热爱母乳喂养的妈妈，也是一名热衷于探索各种健康食品和家庭烹饪技巧的实践者。今天，我想与大家分享一个关于如何制作出11岁孩子能够轻松享用且纯正美味的鲜奶的方法——以科学步骤为基础的家庭DIY经验。
我们来理解一个基本的概念：鲜奶是牛奶经过发酵处理后得到的产品，其营养价值远高于未经处理的生牛奶，其中含有丰富的蛋白质、钙质、维生素D等人体所需营养物质。为确保孩子的生长发育和身体健康，我们需要选择来自优质的奶源，并采用科学的制作工艺来实现纯正的鲜奶产品。
以下是我11岁的孩子在家中进行的鲜奶制作过程：
步骤一：选取新鲜的优质牛奶
购买新鲜、无添加物、未受污染的牛奶是最基本的要求。在市场上可以选择有机奶或特级初榨原浆，它们不仅口感更为纯正，而且富含对儿童成长有益的抗氧化剂和矿物质。
步骤二：低温储存鲜奶
将购买的新鲜牛奶放入冰箱中冷藏，保持其最佳的温度在4℃-6℃之间。这个温度既能抑制细菌的繁殖，防止牛奶变质，又能保证牛奶中的营养成分不会被破坏。
步骤三：设置恒定温度存储鲜奶
将冷藏后的牛奶倒入专门设计的密闭容器中，然后将其放在专门的保温箱内，温度控制在24℃-35℃。通过这种恒温方式，可以大大延长牛奶的保质期，使其更长久地保留其原有的营养成分。
步骤四：添加适量的益生菌
鲜奶中含有一定的活性益生菌，如嗜酸乳杆菌和双歧杆菌等，这些微生物能帮助人体维持肠道健康，促进消化吸收。为了使孩子们更容易吸收这些益生菌，可以在牛奶中加入一小勺酸奶或者含有益生菌的植物性乳制品，如燕麦片、杏仁酱等。
步骤五：加入适量糖分和香精
适当地添加适量的糖分和香精有助于改善牛奶的口感，同时也可以增强其营养价值。不过，要注意的是，糖分不宜过多，因为过量摄入糖分可能会导致儿童肥胖和其他相关健康问题。对于11岁的孩子来说，建议在每杯鲜奶中添加约1/4茶匙糖分，而香精则可以适量增加牛奶的风味。
步骤六：煮沸冷却并过滤
在加热过程中，确保牛奶达到沸腾状态后再继续煮沸。这是因为高温会破坏部分营养成分，影响最终产品的品质。在煮沸后立即停止加热，让牛奶自然冷却至适宜的温度（通常在47℃左右）再进行下一步骤——过滤。
步骤七：牛奶凝固并保存
当牛奶冷却到适宜温度后，即可开始凝固，一般可以通过搅拌和让牛奶在室温下静置一段时间来完成。这一步骤需要耐心等待，大约需半小时左右，直到牛奶完全凝固成液体状。
步骤八：密封保存并食用
将凝固好的鲜奶按照瓶身的标注方法存放在冰箱中，避免阳光直射和过度冷冻。新鲜牛奶在室温下存放1-2周就可食用，但为了避免乳糖不耐症，建议在食用前先进行稀释或加糖调整。
总结而言，11岁的孩子制作纯正鲜奶需要注意以下几个关键步骤：选用优质的奶源，遵循科学的存储和制作流程，适度添加益生菌和适量的糖分，以及适当的烹调和冷饮条件。通过这些步骤，我们可以帮助孩子们成功获取到纯正的牛奶，进而享受健康的饮食体验，并为他们的健康成长提供必要的营养支持。在享受美食的我们也要注重科学饮食和健康生活的重要性，让这份
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！