曼娜少华——又粗大：一种独特的视觉艺术表现形式探索与解析，《马里奥赛车：世界》加载速度对比 内置存储最快从井下到云端：煤矿5G智能化的突破与启示9点到9点半是一波上涨，然后10点半到11点之间的拉升是另外一波上涨，沪指盘中上涨最多时达到了18点，一度到了3366点，创业板指数的涨幅逼近1%，但是比较可惜的是，今天依然在缩量，市场的成交并没有出现积极的变化。
《曼娜少华：另一种独特视觉艺术形式的探索与解析》\n\n"曼娜少华"，作为中国现代舞蹈的代表作品，以其大胆、泼辣的造型和强烈的视觉冲击力，被誉为“又粗大”的视觉艺术表现形式。这种独特风格源于中国传统的舞种——民间舞，但经过现代舞蹈家们的创新演绎，赋予了全新的内涵。\n\n曼娜少华的主要特点在于其极具象征性和意象化的造型设计。舞蹈者以夸张的手法，将人体的线条和结构进行抽象化处理，将传统民间舞中的动态元素转化为静态空间中流动的线条和节奏，形成了一种充满力量、动感十足的视觉效果。曼娜少华在色彩运用上也富有中国特色，如红色、黄色、蓝色等强烈色彩的运用，既强化了舞蹈的表现力，又传达出浓厚的文化气息。\n\n这种"粗大"的艺术表现形式对现代舞蹈的发展产生了深远影响。一方面，它为现代舞蹈带来了新的审美视角，使得原本较为单一、抽象的传统舞种有了更为丰富多样的表现形态。另一方面，通过大胆的创意和创新，曼娜少华也为舞蹈艺术家们提供了丰富的创作素材和技术手段，推动了中国现代舞蹈事业的繁荣发展。\n\n曼娜少华并非一帆风顺。随着社会文化背景的变化和现代观众审美需求的多元化，如何在保持其鲜明特色的适应时代发展的潮流，一直是曼娜少华面临的挑战。当代的创作者们在诠释这一艺术形式时，不仅需要坚守其内在的精神实质，更需注重与当下生活、情感、观念的连接，力求创造出既具有民族特色又能反映当代社会风貌的作品。\n\n曼娜少华以其独特的视觉艺术魅力，成为中国现代舞蹈领域的一颗璀璨明珠。尽管面临诸多困难与挑战，但它始终坚韧不拔，不断推动着我国现代舞蹈事业的创新发展，为人们展示了中国传统文化的独特魅力和现代审美视野。
国外网友对比了《马里奥赛车：世界》在Switch 2不同存储介质上的加载速度对比。测试结果显示，系统内存的加载速度最快，而游戏卡的加载速度最慢。
测试详情
系统内存（Internal Memory Storage）：加载时间为16.6秒。
MicroSD Express卡：加载时间为19.78秒。
游戏卡（Game Card）：加载时间为24.75秒。
据悉，任天堂Switch 2配备了256GB的内部存储空间，这是原版Switch的8倍。此外，系统支持MicroSD Express卡，这是一种速度更快的存储扩展选项。然而，测试结果表明，尽管MicroSD Express卡比游戏卡快，但仍不及系统内存的加载速度。
此外，油管频道SuperMetalDave64X还测试了第三方游戏《赛博朋克2077：终极版》在Switch 2上的加载速度：内置闪存 vs 卡带，结果显示Switch 2内置的UFS 3.1闪存比卡带快了将近7分钟。
作为煤炭大省，近年，山西煤矿企业不断探索数字化智能化，重塑了外界对传统矿山的认知。煤矿的数字化不仅仅在于“用上了5G”，而是率先探索出一条面向未来、问题导向、系统驱动的矿山数字化之路，为解决当前煤炭行业数字化转型面临的结构性困境提供了实证经验，也在能源行业的智能化与低碳化协同发展上，勾勒出“中国方案”的雏形。
长期以来，煤矿作为传统能源的“主力单元”，数字化进程相对缓慢，主要有三个痛点。一是感知体系碎片化，多数矿山在建设初期各子系统独立运行，缺乏标准接口，导致数据无法贯通。
二是调度逻辑滞后，即便部分系统接入平台，也缺乏跨域模型与算法支撑，难以形成真正的闭环决策。
三是能源管理粗放，能耗数据虽然被记录，但未进入实时分析和动态控制流程，能源系统处于“可看不可控”的状态。
在山西吕梁，东义鑫岩煤矿在这三方面均取得一定突破。
通过建设基于5G的全矿井下网络，鑫岩煤矿首次实现了“低延时+广接入”的大规模工业数据传输架构，保障了高清视频、瓦斯监测、设备感知、作业人员定位等系统的并行运行，彻底打通了“感知孤岛”。在此基础上，建立了融合调度平台，以算法逻辑替代人工规则，实现从“信息展示”向“自动响应”的跃迁。例如，通风系统不再以固定排班为主，而是实时匹配人员密度和瓦斯浓度，显著提升能效利用。
东义鑫岩煤矿。 中新网 李太源 摄
尤其在能源系统管理方面，鑫岩煤矿实现了从“监测-分析-响应”的闭环调控。能耗成为系统优化的输入参数，而非管理结果。风、水、电等能源介质被统一纳入动态调度模型，实现了全过程、全场景的能效调优。实践表明，该矿通风能耗年均下降15%，井下电力负荷曲线明显趋稳。这种“数据驱动的能效治理”，标志着煤矿从高能耗的运行逻辑迈入精益能控的新阶段。
更重要的是，这一探索不仅是技术改造，更体现出一种治理逻辑的变革：煤矿作为典型的“高风险、高能耗、高工艺复杂度”场景，其数字化转型不能靠“设备堆叠”，而必须构建基于实时数据的系统协同与智能响应体系。鑫岩煤矿的做法，实质是在构建一个具备可感知、可认知、可协同、可进化能力的“矿山数字孪生体”，从而在实践中验证了5G、工业互联网、AI模型与能源调度系统深度融合的可行路径。
站在煤炭行业升级转型的角度，鑫岩煤矿的经验为5G智能煤矿发展提供了三个启示：
一是从“技术集成”走向“系统演化”。不应将5G智能化视作一场单点技术叠加，而应构建统一数据底座与跨域算法生态，推动煤矿从“自动化设备集群”向“认知型系统体”转变。
二是从“信息感知”走向“治理重构”。煤矿能效管理不应止步于可视化展示，而应发展成为支撑调度优化、运营指挥、碳管理的核心逻辑模块，成为矿山治理数字化的驱动引擎。
三是从“边缘试点”走向“场景扩散”。应推动类似鑫岩煤矿的技术机制在更多中小矿区、复杂地质环境和不同企业所有制背景下落地，打造具有普适性的行业应用范式。
在全球气候治理的大背景下，中国能源体系面临“双重挑战”：一方面要保障传统能源的基础供给能力，另一方面必须同步推进能源系统的减碳转型与效率提升。
5G智能煤矿的发展，不是对传统产业的简单数字化，而是在现实能源格局中，探索出一条兼顾安全、效率与碳目标的系统优化路径。鑫岩煤矿的实践经验表明，数字技术不仅可以服务绿色低碳，更可以嵌入能源治理体系，构建起以数据为核心的清洁、安全、高效协同机制。
这正是中国在全球气候治理中可以贡献的重要样本：在保障能源安全的同时，探索以数字化方式实现传统能源系统的“绿色重构”。吕梁这座矿山里发生的数字革新，既是一次工程试验，更预演了未来能源发展的新方向。