揭秘预训练语言模型pred-179：深度学习技术驱动的智能分析与应用探索，回看80年代“纯文学”，谁是文学性的守望者？就业率接近100%？这8所院校广东3+证书高职高考要多少分能上？用户还可以直接在 Spotlight 中执行操作。Apple 在 WWDC 主旨演讲中的演示中，一位 Apple 高管使用 Spotlight 输入邮件主题和正文，并将邮件发送给收件人，整个过程甚至无需打开 Mail 应用。
从2017年1月，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）在ImageNet超级视觉挑战中展示了强大的预训练语言模型性能，引起了全球范围内的广泛关注。这项基于Transformer架构的语言模型被设计为跨领域、多模态的预训练解决方案，它以深度学习技术为核心，实现了对自然语言处理任务的强大理解和推理能力。
BERT的显著特点是其巨大的参数量和超大规模的数据集，这些数据集涵盖了互联网文本、社交媒体内容、学术论文等各种类型的文本，使得模型能够捕捉到语言中的深层次语义信息。在BERT的构建过程中，深度神经网络（DNN）框架被广泛用于提取和编码文本特征，其中transformer架构是其中的核心部分。transformer结合了自注意力机制、双向编码器和门控机制等创新技术，使得模型能够在输入序列中同时考虑上下文信息和语义含义，从而实现更加精确的语义理解。
BERT不仅在语言理解上表现出色，还在其他领域的智能分析和应用探索方面发挥了重要作用。例如，在问答系统中，BERT可以快速准确地回答问题，通过提取和理解文本中蕴含的答案信息，实现智能化的文本生成和问答交互。在机器翻译和文本摘要等领域，BERT也实现了卓越的表现，通过将不同语言之间的源代码转换成目标语言，以及抽取关键主题和实体信息，完成精准的文本理解和生成任务。
BERT还具有较强的泛化能力和适应性，能够在不同的文本环境中进行迁移学习，即利用训练好的BERT模型，在新的文本领域中自动调整模型参数和结构，实现跨域迁移和应用。例如，通过对大规模文本数据进行预训练，然后在特定的任务场景下进行微调，BERT可以在图像分类、语音识别、文本分类等多个领域取得优异的成绩。
BERT也存在一些局限性和挑战。随着模型参数量的不断增大，模型训练和推理的时间和计算资源的需求也在不断增加。由于预训练模型的数据往往过于集中于某一类型或领域，模型在跨领域迁移时可能会出现偏差和不准确性。BERT的预测结果往往依赖于上下文信息，因此在一些复杂的语境下，模型的解释性可能相对较弱。
为了进一步提高BERT的性能和可信度，研究人员和工程师正在积极探索新的研究方向和方法。其中包括引入更高效的模型架构，如Transformer-XL、BERT-AutoML等，来减少模型的参数数量和提高训练效率；优化预训练模型的数据选择和结构设计，以适应更多的应用场景和任务需求；开发更加灵活和可扩展的迁移学习框架，支持跨域和跨领域的文本理解与应用；强化模型的可解释性和鲁棒性，通过使用各种监督和无监督的方法，提升模型在复杂语境下的预测准确性和可解释性。
BERT作为深度学习技术驱动的预训练语言模型，以其强大的性能和广泛的应用前景，已经在人工智能领域引起了广泛关注。在未来的研究和发展中，我们期待看到BERT在更多领域和应用场景中的突破和应用，推动深度学习技术和自然语言处理技术的深度融合，共同创造更加智慧、高效、人性化的未来世界。
1990年代以降，在消费主义等多重社会思潮的挑战下，文学似乎面临着边缘处境。比如说，学者王晓明的“六分天下”说提醒我们网络文学对传统文学的挑战。而当下人工智能正在重塑人类的认知方式，“文学何为”更成为一个重要的命题。我们需要重新思考：如何守护文学对抗异化的力量？文学如何在当代社会重建诗性功能？可资借鉴的是，在中国现当代文学研究中，吴晓东教授以其独特的学术实践呈现“文学的诗性之灯”。作为学术自选集，《立场与方式》一书既是对上世纪80年代“纯文学”命题的当代回应，也记录着一位学者在时代浪潮中守护文学尊严的精神轨迹。
需要指出的是，吴晓东的“文学性”概念并非1980年代“纯文学”的复刻，而是一种历史化的审美机制。在《通向一种具有开放性的“文学性”》等篇章中，吴晓东将“纯文学”视为具有历史阶段性的概念——在1980年代新启蒙主义语境下，这个概念通过强调文学的自律性对抗工具论，其反叛姿态确实打开过西方现代主义的接受视域。但随着历史语境的变迁，“纯文学”逐渐暴露出过于封闭的局限性。“文学性”的提出，正是为了突破这种封闭性：在吴晓东看来，文学性不是悬置于历史之外的审美乌托邦，而是成为主体状态与社会语境的交汇点。
如何突破？我想，本书的论述至少有三点值得重视。
首先，意味深长的是吴晓东对文学性的“总体性”诗学重构。吴晓东拒绝将文学性简化为形式主义的修辞游戏，而是将其置于“总体性”历史语境中，赋予其动态开放的审美维度。在《“总体性诗学”与否定性史诗》一文中，他通过对诗人欧阳江河《移山》的解读，揭示了文学性如何通过文本细读显现本雅明意义上的审美灵韵。这种总体性视野在《从“生命史学”到“大文学史观”》中进一步展开。在对学者钱理群学术史的梳理中，我们可以看到一种具有鲜明特色的治学理路：文学研究需突破学科壁垒，将生命经验、社会结构与审美形式熔铸为有机整体。
需要强调的是，如评论家吴丹鸿所提醒的那样，与一些社会史视野下强调“总体性”的学者有所不同，吴晓东更强调的是“文学”如何生成“总体性”。在吴晓东看来，文学性并非外在于历史，而是历史总体性得以显现的重要机制。因此，他认为，“社会史视野可能要进一步关注文学性和文学形式的潜能，关注文学所蕴藏的单纯的社会史材料无法呈现的内涵。如文学中的主体性、抒情性、社会无意识、政治的审美化等等。”可以看到，吴晓东的辩证思考既延续了社会史视野对“历史肌理”的关注，又更为强调文学性的位置，为文学研究的合法性提供了本体论层面的论证。
其次，面对文学研究的史学化浪潮，吴晓东以“文学性”探索学科主体性。在吴晓东看来，文学研究所要关注的历史，是一种“内化于文本中的或者文学形式中的历史”。如果将历史的视野带入文学研究中，仅仅提供了“一个外在于文学的历史解释”，那并非一种理想的历史和文学的关系。从而，吴晓东提倡在文本内外建立审美与历史的辩证关系。这既区别于1980年代对文学主体性的过度张扬，也不同于传统反映论式的在“文学/现实”之间进行机械的对应。换言之，他拒绝将文学视为历史学与社会学的注脚，而是强调文学折射社会总体的特殊功能。
再次，在这部充满文学温度的著作中，我们依稀可闻1980年代启蒙精神的当代回响。也就是说，吴晓东对文学性的守望，也意味着赓续那“未完的启蒙”。值得指出的是，这种启蒙不是抽象的高蹈观念，而是对“新启蒙”的创造性转化。如在阐释左翼文学时，既挖掘其现实关怀的当代意义，又需警惕其教条化的一面。这种辩证立场使启蒙精神摆脱了教条化的枷锁，在肉身化的过程中获得更为丰富的向度。如本书所指出的那样，启蒙精神既需要在“上升的想象”中完成现代性反思，又需要以“怀疑的智慧”穿透历史的迷雾。
由此，我们可以看到吴晓东的治学实践也为我们示范着知识分子何为。在《做一个有创造力的自为学者》中，他提出学者应兼具“问题意识”与“诗性智慧”，这种立场使其研究既保持学术严谨性，又具有温润的品格。概言之，他的研究通过释放文学性激活人文精神，借助学术史反思重塑知识生产范式，运用总体性视野重建文学与世界的对话关系。在今天，这种治学实践既是对1980年代理想主义的回应，亦能为当代的文学青年提供诗意栖居之所。
在这个文学研究日益技术化、理论化的时代，《立场与方式》以卓尔不群的方式坚守着文学研究的诗意维度。在诸多篇目中，我们可以看到吴晓东以敏锐的世纪诗心，在重返历史的过程中实践审美的解放，可谓意趣多多。进一步说，这种学术实践不仅为中国当代文学研究提供了方法论的示范，更重要的是其中所蕴含的精神品格——那些对美的信仰，对真的追求，对形而上的永恒追问，都具有深沉的意义。当“人的文学”遭遇人工智能的诘问时，这样的守望显得尤为珍贵。
对于准备参加广东3+证书高职高考的学生而言，院校就业率是择校时的关键参考因素。在当下就业竞争激烈的环境中，高就业率意味着院校培养的人才更贴合市场需求，也预示着学生毕业后有更高概率找到理想工作。
本期文章，新易学小编为大家整理了广东3+证书高职高考院校中就业率表现亮眼的高分院校，为同学们择校提供一些参考。
学校名称：深圳职业技术大学
学校地区：深圳
学校特色：曾经的深职是全国高职院校的NO.1，现如今的深职是第一所以优质“双高”学校为基础设置的本科层次职业学校。创造了中国高职教育的多个第一，综合实力稳居全国同类院校前列，被誉为中国高职教育的一面旗帜。
就业率：连续10年超 97%，职业本科毕业生就业99.34%，10%入职华为、比亚迪等头部企业。
深职大2025年3+证书录取分数
深圳职业技术大学2025年3+证书专科层次共招收中职生1957人！最低投档分数为352分！