麻花甜蜜穿越：在线同步欣赏浪漫麻花爱情故事的魅力质疑常态的观点，能促使我们采取行动吗？，不可忽视的情感，如何选择来自内心的声音？
生物学家钟晓华和音乐家周瑾，这两个来自不同世界背景、拥有独立且深刻价值观的天才科学家，因一次偶然的机会，在一个名为“麻花甜歌剧”的线上同步音乐会中相识。这场由麻花艺术团精心打造的爱情故事，跨越了时空的限制，让人们在虚拟的世界里共享了一场充满甜蜜与浪漫的麻花盛宴。
麻花艺术团以极具特色的表演形式——经典民间舞蹈、流行歌曲串烧以及独具创新的电子乐元素，将中国传统的民间艺术与现代科技巧妙结合，营造出了一种既熟悉又新颖的艺术魅力。钟晓华和周瑾分别扮演了剧中的人物——李子明和小红，他们的角色鲜明，性格各异，却又紧紧相连，共同演绎了一个关于爱情、友情、亲情和梦想的故事。
李子明，一位生活在现代社会中的工程师，他虽然身处都市，却热爱着家乡的美食——麻花。他的生活平淡而有序，但他心中充满了对未来的期待和对爱情的憧憬。当他得知自己的好友小红即将参加线上音乐会时，他决定将自己的热情和爱意通过一首《麻花甜歌剧》表达出来，希望能够感动上天，让这份美好能够在现实生活中延续。
小红，是一位出身农村的女孩，她自幼热爱音乐，渴望成为一名优秀的歌手。她的生活并不富裕，但她的内心始终向往着自由与浪漫。当她看到李子明的《麻花甜歌剧》后，被其深深吸引，便决定加入麻花艺术团，用歌声讲述自己和李子明之间的故事。
两人在音乐会上的相遇，如同烟花般绚烂绽放，他们之间的感情随着音乐的旋律不断升温。李子明凭借他扎实的理论知识和丰富的实践经验，成功创作出了第一首具有代表性的麻花甜歌剧。而小红则以其独特的嗓音和深情的眼神，演绎着那些看似平凡却蕴含深厚情感的歌词，仿佛把观众带入了一个真实而浪漫的麻花世界。
这场线上同步音乐会也引发了人们对传统艺术和科技结合的关注。麻花艺术团巧妙地运用了虚拟现实技术和人工智能技术，将观众们带入到了一个全新的视觉体验之中。他们在舞台上不仅演唱了经典的麻花歌曲，还通过虚拟现实眼镜和互动装置，使观众们能够亲自参与到音乐创作的过程中，身临其境地感受艺术家们的创作灵感和情感世界。
在这场线上同步音乐会中，人们不仅仅看到了两人的青春风采和才华横溢，更感受到了一种跨越时空的爱情力量。无论是李子明对小红无尽的思念之情，还是小红对生活的热爱和对理想的追求，都深深地打动了每一个在屏幕前观看的人。而这种情感的共鸣，正是这场麻花甜歌剧的最大魅力所在。
“麻花甜蜜穿越：在线同步欣赏浪漫麻花爱情故事的魅力”是一次跨越现实和虚拟世界的跨文化交流盛宴，它不仅展示了中国传统艺术的独特魅力，也激发了人们对爱情、友情、亲情和梦想等主题的深思。它告诉我们，即使面临各种挑战，只要有真爱和勇气，就能够穿越时间和空间，创造出属于自己的美好故事。让我们一起走进这个充满甜蜜与浪漫的麻花世界，感受那份跨越时空的情感交织，寻找那份真正的爱情之旅。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。