探索深度学习框架18Java：详解从入门到实践应用全过程，冻水果冰淇淋“杀疯”夏日，哪款能戳中太原人的“心巴”？抗议蔓延美国多个主要城市，特朗普阅兵当天或将遭遇全美示威然而他的暴政却为明朝敲响了丧钟，东林党的理想虽可贵，却因内斗和脱离实际而无力回天。
关于“探索深度学习框架18Java：详解从入门到实践应用全过程”，本文将从基础概念、语法结构、实例实战三个层次，全方位探讨深度学习在Java开发环境下的使用，并逐步深入解析深度学习的各个组成部分及其在实际应用中的实际表现。
一、基础知识
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习技术，它通过多层非线性变换对数据进行抽象和建模，从而实现对复杂问题的高效解决。在Java中，我们通常使用Java SE 8或更高版本的Java语言来实现深度学习，其中Java API提供了丰富的类库，如NeuralNet、TensorFlow等，可以满足深度学习的基本需求。
1. Java基础：理解面向对象编程（OOP）的概念是实现深度学习的关键。Java是一种基于类的语言，具有封装、继承和多态等特性。类是对象的基本组成单位，包含了属性（data）和方法（methods）。在Java中，我们将数据存储在类中，通过创建和操作类的对象来执行深度学习任务。
2. 内存管理：在深度学习中，数据的处理往往涉及到大量的计算密集型运算，如矩阵乘法和卷积操作。在Java中，我们需要使用内存管理工具，如Apache Commons Math、Numpy等，来确保程序运行时的数据能够正确地分配和释放内存。通过设置合理的数组大小和优化内存分配策略，可以显著提高深度学习程序的运行效率。
二、语法结构
Java深度学习框架主要包括以下几部分：
1. 数据流图（Data Flow Diagram,DFD）：它是深度学习模型构建的重要工具，用于描述模型输入、输出和训练过程。在Java中，我们可以使用 Deeplearning4j 或 TensorFlow Java SDK 等库构建数据流图，以便于理解和可视化深度学习模型。
2. 图像和语音处理模型：这些模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM），它们通常用于图像分类、目标检测、语音识别等场景。在Java中，我们可以利用这些模型的接口与深度学习框架交互，如 Deeplearning4j 的 `ModelBuilder` 和 `TransformerBuilder`，以及 TensorFlow 的 `tf.keras.Model` 和 `tf.keras.layers.Layer`。
3. 计算资源管理：为了充分利用GPU加速训练过程，许多深度学习框架支持GPU资源的预加载和共享。例如，PyTorch 和 TensorFlow 在Java中提供了 GPU 块级编程接口 (GpuBlock) 和 GPU 资源管理模块 (GPUTensorManager)，使得开发者可以在运行时动态分配和释放 GPU 实例。
三、实例实战
下面以 TensorFlow Java SDK 为例，展示如何在Java中构建一个简单的神经网络模型并训练它。
1. 导入所需库： ```java import org.tensorflow.*;
// 加载预训练的Keras模型（假设使用的模型为VGG16） model = tf.keras.models.load_model("path/to/vgg16.h5"); ```
2. 创建数据流图： ```java import org.deeplearning4j.nn.conf.MultiLayerConfiguration; import org.deeplearning4j.nn.conf.NeuralNetConfiguration;
public class VGG16Model { private static final int NUM_CLASSES = 10; // 学习率1e-5 private static final String BATCH_SIZE = "32"; // 输入张量大小
public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建神经网络配置 MultiLayerConfiguration modelConfig = new NeuralNetConfiguration.Builder() .optimizationType(Adam(lr=1e-5)) .hiddenSize(256) .activation("relu") .inputShape
夏日来临，冰淇淋市场迎来了“健康风潮”，冻芒果、冻柿子、冻凤梨等冻水果冰淇淋成为消费者的新宠。冻水果冰淇淋，能否从网红单品向长销品类演进？6月9日，山西晚报·山河+记者对此进行了采访。
冻水果冰淇淋线上线下热销
6月9日，太原市小店区一家便利店的冰柜里摆满了各式各样的冻水果冰淇淋，均采用真空袋包装。每支冷冻水果冰淇淋的价格均在10元以内。店员表示，相对而言，冷冻水果冰淇淋比普通雪糕销量更好。山西晚报·山河+记者调查走访发现，冻芒果、冻柿子、冻菠萝等“插上一根棍”变身的纯水果冰淇淋正在成为“标配品”填满了各大商店的冰柜。
冻水果系列冰淇淋线上销量也十分可观。山西晚报·山河+记者在购物网站上搜索发现，一款冻芒果冰淇淋产品的月销售为3000＋。这款冻芒果冰淇淋，为整颗芒果冷冻后的真空包装，每颗芒果净重为70克到100克。20颗芒果冰淇淋包邮到手价为60元左右。消费者评价称，“尝了一下同事买的后，果断下单。价格实惠，味道确实不错。”“冷藏后稍微化一下食用口感更佳。”
契合“健康饮食”的理念
在太原市小店区一家便利店，正在选购冻凤梨冰淇淋的张女士表示，这种“配料表极简”的冰淇淋，有着一眼可知的健康感，仿佛整个产品都在告诉她“很健康”。张女士说，这种健康感让她愿意买单。消费者小胡表示，她正在减肥，解馋时吃一根冷冻水果冰淇淋，心里会更加安心，不会担心发胖。
业内人士齐先生表示，水果入料冰淇淋在整个冰品行业由来已久。冰冻杨梅、冰冻榴莲、冰冻草莓……甚至一些大型商超还推出了家庭装的冷冻混合水果，一系列本就深受消费者嘴巴“偏爱”的水果借冷冻这种方式得以延长保存期限，在兼具冰淇淋美味属性的同时加持了方便快捷属性。今年，冻水果冰淇淋的出现，正契合“健康饮食”的理念。相比传统冰淇淋多含大量糖分、添加剂和人工色素，冻水果冰淇淋以新鲜水果为主要原料，保留了水果的天然营养成分，如维生素、膳食纤维等，符合当下消费者对健康的追求。齐先生表示，这类产品走热的底层逻辑就是“简单”。冻水果冰淇淋单支热量较传统雪糕降低40%-60%，低GI（升糖指数）特性大大降低了消费者食用时的心理负担以及身体负担。同时，其所主打的零添加、原料产地等卖点也踩中了当下消费市场的流量点，消费群体更愿意相信且买单。
根据艾媒咨询数据，在“2023年中国消费者购买单支冰淇淋或雪糕的可接受价格”调查中，八成左右的中国消费者对冰淇淋单价的接受度在3-15元。齐先生表示，水果冰淇淋单支的价格也正中这个区间，从一定程度上契合了消费者的物质承受能力。
冻水果能否由网红到长销？
在某社交平台，输入“冻水果”关键词，相关笔记有45万篇。教程不胜枚举，其中多篇都达到几万甚至几十万浏览，还有不少网友在评论区“交作业”制作水果冰淇淋，讨论制作心得。
“这个赛道如今最大的问题在于没有技术壁垒，消费者完全可以买回家自己冻。”齐先生在谈及冻水果冰淇淋的行业性时表示。“头部企业肩负着行业使命，技术端来看，需要进一步突破果肉冰晶控制难题，口感维度来看，在解决部分水果冷冻后口感不如鲜果的课题上仍需工艺改进。”齐先生表示，“冻水果冰淇淋行业的长足进步，从网红单品向长销品类演进，需要整个行业的共同努力。”
资深冷冻甜品行业从业者杜先生表示，从市场需求来看，消费者对健康食品的追求为冻水果雪糕带来了广阔的发展空间。但冻水果雪糕相关行业也面临着一些挑战。一方面，为了保持水果的新鲜度和营养成分，对原材料的采购和储存要求较高，增加了成本。另一方面，市场上产品质量参差不齐，部分商家可能打着冻水果雪糕的旗号，却添加大量添加剂，影响了整个行业的口碑。杜先生表示，消费者们在购买时，应着重注意配料表的成分。
来源：山西晚报·山河+记者 郭卫艳
当地时间2025年6月8日，美国加利福尼亚州洛杉矶市中心，国民警卫队和国土安全部警察向示威者发射催泪瓦斯和非致命性子弹。视觉中国 图
洛杉矶爆发的反对联邦政府打击移民行动的抗议，已经蔓延至美国多地。
据央视新闻6月10日报道，全美各地计划举行至少30场新的抗议活动，组织者已在几乎所有主要城市安排了示威活动。旧金山、萨克拉门托、休斯敦、圣安东尼奥、芝加哥和纽约已经爆发抗议活动，声援洛杉矶的示威者。
截至9日已计划举行抗议的城市
虽然许多示威者和平抗议，但一些人产生了与执法部门的冲突，因为警方实施逮捕并使用化学刺激物驱散人群。
活动人士计划在未来几天内举行更多甚至更大规模的示威活动，包括在6月14日全美范围内举行“No Kings（拒绝国王）”活动，当天特朗普将在华盛顿举行阅兵式。
特朗普政府表示，尽管有抗议活动，仍将继续其突袭和驱逐计划。国土安全部长诺姆10日发帖称，“ICE（美国移民与海关执法局）仍将执行任务”。