领略乡土风情，共赏农家女主播——乡下妹在线直播：感受农人生活的魅力与乡村田园之美，“身价暴涨”的Labubu，让谁赚得盆满钵满夸克发布首个高考志愿大模型，为考生提供个性化志愿决策服务一点都不累赘、不闷肤，也适合衔接换季，清清爽爽的迎接夏天。
《乡下妹在线直播：探寻农人的生活魅力与乡村田园之美》
在数字化时代，网络已经深刻地融入人们的生活，其中，农村生活、农业文化更是深受人们喜爱。随着互联网的飞速发展和信息技术的进步，越来越多的人选择通过电视、广播、短视频等平台进行线上直播，以展现农村的独特风貌和农人的日常生活。其中，以乡下妹为代表的农家女主播以其独特的视角和亲民的态度，引领大家走进了乡村田野，领略到那里的独特风情和田园之美。
乡下妹是一位地道的农家女子，其视频内容涵盖从农田耕作、蔬菜种植、养殖业到农事活动等多个方面。她用生动的语言和细腻的画面，将农人的日常生活展示得淋漓尽致。她的镜头中，那一片片绿色的稻田、一簇簇金黄的玉米、一朵朵鲜艳的花朵，无不呈现出大自然的鬼斧神工和农人的辛勤劳动。而当她走进村庄，与当地村民互动交流，分享自己的日常生活，更是让人感受到那份淳朴而又真诚的情感。
乡下妹在直播的过程中，不仅仅展示了农村的自然风光，更展现了农民们的传统技艺和智慧。在她的镜头下，无论是传统的犁地、播种，还是现代的机械化操作，都展现出农家女们高超的技能和坚韧不拔的精神。他们不仅勤劳质朴，还充满热情，乐于助人，他们的笑容和朴实的话语，仿佛让人置身于乡村的田野，感受到了那份简单而又真实的快乐。
除了对农村生活的深度体验和对农民精神的赞美，乡下妹的直播间也充满了田园之美。她的镜头中，那一片片绿意盎然的菜园、一排排整齐划一的房屋、一片片宁静祥和的溪流，都给人带来了视觉上的享受和心灵的洗涤。她的画笔所绘的田园画卷，无论是春水碧于天，夏阳照稻花，还是秋风送爽时，树叶飘零间，都让人仿佛置身于世外桃源，感受到那份宁静而美好的田园生活。
乡下妹的直播不仅让人们深入了解了农村的生活方式和传统文化，更让人们看到了一个真实、立体的乡村世界。她的镜头里既有农人的辛勤付出和智慧结晶，也有生活的酸甜苦辣和喜怒哀乐，这些都使她在直播中拥有了丰富的内涵和深厚的感情，让人们对农人的生活方式和乡村之美有了更深的理解和热爱。
在未来，随着科技的发展和社会的进步，更多的农人将会选择通过直播的形式，向更多的人展示和传承他们的家乡文化。乡下妹无疑成为了这股潮流的推动者，她用自己的声音，传递出那份浓厚的乡土气息，让更多的人走进了乡村，领略到了那份独特的乡村美。她的故事和直播，不仅让人们了解了中国农村，更让人们感受到了那份淳朴而真挚的情感和生活的美好。这就是乡下妹在线直播的魅力所在，也是乡村田园之美得以传承的关键力量。
在小红书开设钩织娃衣店的店主糖糖告诉记者，她近几个月都在给Labubu 手工钩织衣服，每件定价在70元上下，月销超过300单，其中海外订单接近一半。按此计算，她的兼职月营收超过2万元。
Labubu是泡泡玛特的原创潮玩，糖糖说自己也没想到，这只露着九颗尖牙的“丑萌”小怪兽，“竟成为了我的‘衣食父母’。”
作为如今火爆全球的现象级单品，身价暴涨、断货售罄以及多地限购的Labubu，不仅让母公司泡泡玛特一季度海外收入同比增长接近5倍，股价“一飞冲天”，同时也让各种黄牛以及衍生生态链上的代工厂、改娃师、周边商家和仿制厂商们分到了羹。这股 Labubu 热潮，犹如一场财富风暴，让众多参与者赚得盆满钵满。
一娃难求的丑萌玩偶
从事教师职业的晓阳是泡泡玛特的资深爱好者，从2022年开始她就关注到了Labubu。“当时身边的人都说不好看，但我觉得它丑得可爱，很个性、很反叛主流，带有一种笨拙、天真的丑萌感，毕竟生活也是不完美的，为什么要求一只玩偶也一定要完美呢？”
当时的晓阳也没想到，这只被许多人“嫌弃”的小东西能火成这样。愈演愈烈的抢购潮，让原本对Labubu无感的新玩家加入抢购大军，而晓阳这样手握众多Labubu的资深玩家，又开始追求各种稀有款和隐藏款。
6月12日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型，并同步上线“高考深度搜索”、“志愿报告”、“智能选志愿”三大核心功能。该模型具备专家级决策能力，能够为每位考生提供精准、个性化的志愿填报服务。
让每位考生都有自己的AI志愿顾问
高考志愿大模型驱动的夸克“志愿报告”以Agent方式运行，目前已开放试用。它能像经验丰富的志愿填报专家一样，为考生提供个性化的规划建议。基于“任务规划—执行—检查—反思”的链式推理流程，夸克志愿报告会自动输出涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容的完整报告。
“志愿报告”Agent以考生的成绩、兴趣偏好、家庭背景和地域倾向等为基础，会首先制定个性化任务规划（如定位成绩段、筛选专业方向、制定填报策略等）；随后将任务转化为指令，基于高质量数据完成任务执行。
每轮执行结果模型经过自动检查，会判断是否存在逻辑冲突、数据缺漏、排序异常等问题，并将结果反馈至“反思”模块。通过评估结果与需求的差异不断优化后续策略，从而实现动态修正与智能迭代。
例如，当考生倾向选择省内且要求985院校时，模型在执行任务后，面对省内985院校较少的情况，会像志愿专家一样尝试推荐适合的外省985高校。
夸克高考志愿大模型支撑的另一个功能是“高考深度搜索”，当用户输入如“江苏物理组考生584分，性格内向，想找稳定工作”这类复杂查询时便会触发。为提升回答的准确性与专业性，模型会将考生的真实需求精细化拆解，每一类需求都对应定制化的回答范式与要点，确保回复兼具针对性与深度。
训练机制揭秘：多阶段、高复杂度训练，实现像专家一样思考与决策
以通义千问为基座，夸克高考志愿大模型基于领域数据优势，通过专项训练具备对复杂规则与用户需求的理解与推理能力，让模型真正“像志愿专家一样思考与决策”。
夸克高考志愿大模型通过一个多阶段、高复杂度的训练范式构建流程，融合了自监督语义建模、监督式对齐调优、由专家判别价值引导的策略精化机制。