身心放松技巧：科学自我关怀方式分享，超百家韩企有意向苹果谷歌索赔 不满被抽取高额服务费夸克发布首个高考志愿大模型，为考生提供个性化志愿决策服务还记得在TVB《封神榜》中演杨戬妻子的杨婉仪吗？作为前港姐冠军，杨婉仪（Winnie）在2003年嫁给王瑞勋，婚后育有一子一女，淡出娱乐圈多年的她，生活变得低调。
身心放松技巧，也被称为身心照顾或心灵舒缓，是一种综合性的身心健康修炼方法。其目的是通过各种方法提升个体在日常生活中维持和恢复心理健康，以达到身心和谐、情绪稳定、精神焕发的状态。这些方法包括但不限于以下几点：
1. 冥想与深呼吸：这是众多身体放松技巧中常见的基础练习。通过集中注意力于呼吸，感受自己的心跳，以及逐渐减少外界噪音和干扰，可以降低焦虑、压力及紧张感。冥想可以帮助人们将思维从忙碌的日常工作中抽离出来，从而使大脑有机会专注于自身内在的感受和体验。
2. 适度运动：运动不仅能够消耗体内多余能量、提高心肺功能，也能释放内啡肽等有益物质，促进大脑分泌多巴胺等愉悦激素。例如，散步、瑜伽、跑步等有氧运动或简单伸展操，可以在轻松愉快的气氛中放松身心，减轻日常生活中的工作压力和生活疲惫。
3. 自我暗示与正面思考：运用肯定和积极的话语来强化自我信念和自我接纳，有助于缓解负面情绪和增强自信。例如，告诉自己“我能行”，“我很棒”，“我已经准备好应对挑战”，这样的积极暗示，不仅能帮助人们调整心态，更能在面对压力时保持冷静和乐观。
4. 睡眠训练与健康饮食：充足的睡眠是实现身心放松的重要保障。保持规律的作息时间，尤其是深度睡眠，有利于维持体内的生物钟，使得大脑进入休眠状态，减少过度焦虑和疲劳产生的影响。合理搭配膳食营养，摄入富含维生素、矿物质、优质蛋白质的食物，有助于改善人体免疫力，为身心放松提供坚实的物质基础。
5. 社交支持与心理治疗：与家人、朋友或专业人士分享个人经历和感受，寻求支持和建议，有助于减轻心理负担，缓解因恐惧、担忧、嫉妒等负面情绪导致的压力反应。借助心理咨询师的专业指导，深入探讨个人成长历程、情感困扰、人际关系等问题，寻找解决问题的有效途径，从而更好地把握身心健康的方向和道路。
身心放松技巧是一种全面且个性化的自我关怀方式，它涵盖了调适内心状态、提升生活质量的各种方法。通过不断实践和学习这些方法，人们不仅可以收获身心上的舒适和满足感，更能够在面对压力和挑战时，保持平静、理智，以更高效的方式实现自我成长和全面发展。
【CNMO科技消息】据CNMO了解，韩国出版文化协会、电子出版协会等在美国加州北区联邦地区法院向苹果和谷歌提起了正式诉讼一事，在韩国得到了广泛的响应。已有超过100家的企业表示，就苹果和谷歌的不正当做法，有意向美国法院提起集体调解。
谷歌
据韩媒报道，又有超过100家的游戏和互联网企业表示希望加入向美国法院提起的针对苹果和谷歌的集体调解程序，这些企业主张苹果和谷歌凭借在应用商店领域上的垄断地位，强制对应用程序内的交易抽取最高达30%的服务费，此举涉嫌违反美国及韩国的相关法律。同时有一家韩国游戏企业指出，在过去的十年中，向两家巨头缴纳的服务费就占到了公司总销售额的28.5%。据了解，苹果和谷歌在韩国的应用商店市场中占有率高达90%，而大多数的开发者和创作者几乎是别无选择。据韩国出版文化协会估算，包括网络小说、网络漫画在内，仅出版领域每年因应用软件内的交易服务费，就需要向这两家巨头缴纳约800亿韩元（约合人民币4.24亿元）。
苹果
韩国出版文化协会强调，向美国法院正式提起对苹果和谷歌的诉讼，不只是为了降低服务费及追讨损失，更是要阻止应用商店领域内为所欲为的经营行为，为构建公平的运营环境迈出关键的一步。
6月12日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型，并同步上线“高考深度搜索”、“志愿报告”、“智能选志愿”三大核心功能。该模型具备专家级决策能力，能够为每位考生提供精准、个性化的志愿填报服务。
让每位考生都有自己的AI志愿顾问
高考志愿大模型驱动的夸克“志愿报告”以Agent方式运行，目前已开放试用。它能像经验丰富的志愿填报专家一样，为考生提供个性化的规划建议。基于“任务规划—执行—检查—反思”的链式推理流程，夸克志愿报告会自动输出涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容的完整报告。
“志愿报告”Agent以考生的成绩、兴趣偏好、家庭背景和地域倾向等为基础，会首先制定个性化任务规划（如定位成绩段、筛选专业方向、制定填报策略等）；随后将任务转化为指令，基于高质量数据完成任务执行。
每轮执行结果模型经过自动检查，会判断是否存在逻辑冲突、数据缺漏、排序异常等问题，并将结果反馈至“反思”模块。通过评估结果与需求的差异不断优化后续策略，从而实现动态修正与智能迭代。
例如，当考生倾向选择省内且要求985院校时，模型在执行任务后，面对省内985院校较少的情况，会像志愿专家一样尝试推荐适合的外省985高校。
夸克高考志愿大模型支撑的另一个功能是“高考深度搜索”，当用户输入如“江苏物理组考生584分，性格内向，想找稳定工作”这类复杂查询时便会触发。为提升回答的准确性与专业性，模型会将考生的真实需求精细化拆解，每一类需求都对应定制化的回答范式与要点，确保回复兼具针对性与深度。
训练机制揭秘：多阶段、高复杂度训练，实现像专家一样思考与决策
以通义千问为基座，夸克高考志愿大模型基于领域数据优势，通过专项训练具备对复杂规则与用户需求的理解与推理能力，让模型真正“像志愿专家一样思考与决策”。
夸克高考志愿大模型通过一个多阶段、高复杂度的训练范式构建流程，融合了自监督语义建模、监督式对齐调优、由专家判别价值引导的策略精化机制。