掌控深海奇迹：揭秘MIAA335深田えいみ的非凡探索之旅，油气行业AI转型的三昧真火英国送来十万无人机，能否扭转战局？印度防务评估透露哪些底牌店铺里，阿姨们熟练地包扎着粽子，竹匾里堆叠的粽子棱角分明、绳结紧实。“从糯米浸泡到入锅烹煮需要6-8小时，碱水粽还要加入苏木染成喜庆的红色。”如兴商行负责人陈少君展示着做好的粽子，糯米中透着绿豆的软糯与五花肉的油润。
在浩渺无垠的深海深处，蕴藏着人类尚未认知的巨大宝藏——Miaa335深田えいみ。作为日本大型无人潜水器（Diving Vehicle with Autonomous Capabilities, DVC），Miaa335以其卓越的性能和创新的技术成功实现了对深海环境的深度探索，开启了人们对于深海奥秘的新篇章。
Miaa335自2017年首次公开亮相以来，凭借其先进的自动化控制、自主导航系统、多传感器融合与深度融合等技术，展现了海洋科学界前所未有的科技突破。它的最大下潜深度达到了4600米，创造了世界纪录，并且能够连续工作超过90小时，为科学家提供了宝贵的海底观测和研究数据。
这台深田エイミ，由日本国立海洋研究所精心研发，以应对复杂的深海环境和严苛的工作条件。它拥有高精度的姿态感知系统，能够在深海环境下精准地捕获和定位目标物体，而其自动化的控制系统则可以实现精准的航向调整和水温和气压测量，保障了其在深海环境中的稳定运行和安全作业。
Miaa335还配备了一系列先进的传感器，如声纳探测仪、高清摄像头、激光雷达等，这些传感器能够实时获取海底地形、水质、生物分布等信息，为科学家提供精确的数据支持。通过将多种传感器的数据进行整合和分析，研究人员得以更深入地理解深海生态系统及其与地球环境间的互动关系。
深田エイミ的探索之旅并非一帆风顺。在执行任务过程中，它面临着众多挑战，如深海低温、高压、强腐蚀性等极端环境下的复杂力学效应，以及海上恶劣的航行环境和天气变化等因素。得益于强大的设计和制造能力，Miaa335在这些特殊环境中表现出色，一次次刷新着深海探测领域的记录。
尤其是在2021年，Miaa335成功完成了全球首个深海火山喷发监测任务，通过收集到的数据，研究人员不仅揭示了火山活动的历史背景，也对其地质活动模式有了全新的认识。这一重大发现，不仅拓宽了我们对地球内部结构的认识，也为地质灾害预测和减灾防灾工作提供了新的理论依据。
Miaa335深田えいみ的非凡探索之旅，揭示了深海领域新的科学发现和技术突破，推动了海洋科学研究的进步，也为人类探索未知、保护地球生态环境提供了新的可能。我们期待未来，随着更多深海奇观被揭开，更多的科研成果将不断涌现，为我们进一步了解和利用海洋，建设和谐共生的蓝色星球贡献更大的力量。
能源转型，是近几年来一个世界性的主题，其中，油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提，油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分，必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时，向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓，又要求油气行业提升转型效率。
兼顾高安全与高效率，油气行业的转型挑战压力山大。好在，大模型出现之后，通过AI促进整个产业的降本提质增效，实现安全运营，构建新质生产力，都带来了巨大的发展机遇。
各行各业都在说转型，油气行业关乎国家能源安全与经济命脉，有自身独特且复杂的规律，更有自己转型的节奏。必须听真话，听取业内专家的意见，敏锐洞察行业发展趋势，精准转型；做真事，让AI与ICT技术切实解决企业实际问题，而不是形式上的摆设；见真章，转型不能仅仅停留在口号或表面文章上，而要实实在在地取得成效。
油气转型，何以为真？孙悟空曾利用三昧真火，将仙丹锻成一块，浑做金钢之躯。油气行业转型，也需要这样的三昧真火，淬炼出强大能力与价值。
近日，“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上，我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成，带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。
2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下，新的问题来了，究竟怎么干？
油气行业是非数字原生的传统产业，转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来，华为油气矿山军团与油气行业深度合作，实践丰富，合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头，以及两万多家地方石油炼化企业，以及燃气企业。这个过程中，华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。
蒋旺成透露，油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的，这种复杂性，也是导致转型难、效率低的根本原因。
（华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成）
首要的挑战，是数据准备不足。近几年来，油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看，要让AI应用起来，油气行业的数据准备度是远远不足的。
接下来，想要更多地采集与获取数据，又会面临工业软件瓶颈。一方面，海外软件依赖，一旦国外企业不配合，就无法进行数智化开发与优化，拿不到数据；另一方面，油气行业业务复杂、设备多，基础软件“七国八制”，数据难以一致性管理。蒋旺成提到，没有核心的装备、工艺、工业软件，要想去做好智能化，难度很大，可为空间相对有限。
进一步追问，油气行业的技术自主创新程度，为什么搞不起来？答案是，油气企业的数字化、智能化人才准备，仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了，大量行业专属场景与隐私数据、独特需求，只能依靠油气企业自身来进行重构，提升油气行业人才的意识与素养。目前，既懂油气又懂AI的人才，还比较缺乏。
没有数字人才，就没有自主创新能力。没有自主创新能力，就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取，那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连，讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话，那么油气行业的下一个问题就是，该怎么解决这些问题？
解决问题要抓“牛鼻子”，而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面，要做成真事、实事，就必须抓住“牛鼻子”，可以总结为三个一：
一把手工程。油气行业的企业或组织，都具有大规模、大投入、大产出的特点，是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来，AI转型必须由一把手挂帅，集团层面统一的指导思想，为AI给政策、给资源，也允许部分失败（因为创新）。先是在整个方法上面先达成一致，便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例，就依托华为云Stack一站式解决方案，构建了国家管网的统一数字平台，实现了集团级的统一数字平台架构，有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署，对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。
一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高，不能出域。传统招投标的AI项目，需要把数据拿出域做训练，有泄漏风险。解决之道是，集中建设训练中心，训练出一个基础大模型，并在此基础上训练出诸多场景化模型，通过内网推送到作业场景，集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里，数据安全可以得到保证。同时，大模型还可以降低门槛，模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作，过去都是专家手动操作，现在进入以大模型为主的工作流，转变为工具链，可以大幅降低人才的使用门槛。
一个总厨房。蒋旺成认为，行业人才掌握数智化技能，比数智化人才更懂行业，价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛，需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台，开发了大量工具作为“厨具”，而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪，比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。
一把手工程，确保转型可持续推进；一个大模型，确保转型数据安全；一个总厨房，降低转型门槛。力出一孔，让油气行业转型切实向前推进，做成一些转型真事。
有了纲领性的宗旨指导，那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来，场景是油气企业能力生长的源头。
他说道，任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候，一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的，一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作，在任何一个项目当中，最基本的原则是从几个场景入手，把客户自己的人工智能团队能力培养起来。
真实场景是AI最好的试炼场，也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景，行业伙伴与华为，闯过了三重试炼关卡：
第一关，数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面，解决方案之一，可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”，设备联动，数据具有一致性，从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后，后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能，实现智能井场的转变。
第二关，技术关。技术能力强不强，直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型，降低行业的AI开发门槛，包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型，以加速推动行业智能化升级。
第三关，人才关。以山东能源集团为例，依托华为盘古大模型，构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案，场景化工作流开发模式，整合大模型开发套件，实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技，自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来，很快完成9个专业100+类场景开发，AI团队从10人扩展到100+人，服务集团内外部客户。
数据、AI技术、人才的挑战，如同三昧真火，将一个个业务场景进行淬炼，最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。
峰会上，蒋旺成说了一句话：智能化只有开始，没有结束。
AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能，是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程，华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴，让转型并不孤单。岁月如金，经过时间的考验与历练，我们会发现华为一直以客户为中心，助力油气行业智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性，不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发，更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时，华为有军团。蒋旺成提到，华为油气矿山军团深入油气行业，与客户、伙伴联合创新，办难事，解难题，军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术，为油气行业量身打造更适配的解决方案。
还要看到，华为培养油气行业复合型人才，这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型，作为一门新兴技术，教培资料、师资力量、实践实训等教育资源，是比较匮乏的。十年树木百年树人，行业人才梯队的完善与成熟更需要时间，所以华为为行业培养人才，说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备，利在油气，利在当代，更利在千秋。
这次采访中，蒋旺成更多时候是在谈数据，谈人才，谈基座，谈模式。从中能感受到，在底层夯实中国油气行业的智能根基，构建油气企业的AI根源力量，是华为想做的，也正在做的。
过去，我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段，伙伴与华为的陪伴下，油气行业也将迈入下一个黄金时代。
文丨陆弃
近期，英国公开承诺将在未来不到一年的时间里向乌克兰交付10万架无人机，这一数字比过去的规模足足增长了十倍。这一消息在国际军事动态中掀起波澜，也让人不得不关注无人机在现代战争中的地位与作用。与此同时，印度政府最新批准的《战略防御评估》强调要打造一支技术驱动的军队，特别关注可能来自俄罗斯的威胁。这两则新闻，透露出的不仅是军事实力的变化，更折射出未来战争形态的演变。
无人机的战场价值已被多次验证，乌克兰军队“吸血鬼”无人机的成功运用，在哈尔科夫防御战中立下汗马功劳，是典型案例。无人机不仅承担侦察任务，更能精准打击敌方目标，极大提升作战效率和生存能力。英国此举无疑是在军事援助上投下重磅筹码，试图通过海量无人机优势，压制对手，改变乌克兰战场的力量平衡。
然而，10万架无人机的交付背后，潜藏着复杂的现实考量。首先，这一庞大数字的无人机到底如何在乌克兰有限的战场环境中有效部署、管理和维护，是一大挑战。无人机的操作需要专业人员、完善的后勤支持和严密的指挥协调。数量虽多，如果缺乏系统整合能力，可能沦为“摆设”甚至浪费资源。其次，无人机的大规模使用，将加剧俄乌双方的电子战、反无人机技术竞赛。敌对方必然投入大量力量研制干扰、击落甚至反制措施，战争将进入更加激烈和复杂的技术较量阶段。
英国的举动无疑为乌克兰注入新的战力，但单靠无人机优势难以根本改变战争走向。战争是全方位综合实力的较量，后勤、士气、国际支持和政治博弈同样关键。无人机更多只是提升效率和战术层面的利器，能否转化为战略胜势，还要看整体态势和多方因素配合。