深陷在线视频污的漩涡：视频内容泛滥下的版权与道德挑战，英伟达黄仁勋盛赞AI行业变革速度惊人：过去10年进步了100万倍绵延之河，时间是否只是空间的倒影？在这场斗争中，刘湘凭借在川军中的多年积累和蒋介石的支持，占据了优势。1933年初，刘文辉不得不承认失败，败退雅安，接受了刘湘“川王”的地位。然而，刘湘并未彻底剿灭刘文辉，反而给予了他部分兵力和资源，使他得以在雅安重新崛起。雅安地处西康省，资源匮乏，山川险要，地方势力四起，但刘文辉并未因此气馁。他表示：“西康这片贫瘠之地，我也要开创一番新天地。”
一个网络世界，视频成为人们获取信息、娱乐和社交的主要途径。在这种快节奏、数字化的世界中，一场名为“深陷在线视频污的漩涡”的现象正在逐渐吞噬着我们的文化和价值观。视频内容泛滥不仅威胁到版权保护，更引发了关于道德和伦理问题的深度思考。
让我们回顾一下当前市场上的视频内容现状。在互联网上，各种类型的视频层出不穷，从搞笑段子、教育讲座、体育赛事到艺术表演、新闻直播……无一不充斥着各类内容，且具有极高的原创性和传播性。这些视频背后的作品创作者却面临着巨大的法律风险。一方面，虽然互联网平台拥有播放权，但其审查机制往往不够完善，许多未经授权的内容可能在短时间内大量涌入市场，对观众造成误导或侵犯其版权。另一方面，视频制作者为了追求点击率、利润，不惜利用抄袭、盗版等手段获取收益，这不仅违反了法律法规，也严重扰乱了市场的正常秩序。
视频内容中的道德问题也不容忽视。一些视频内容存在低俗、暴力、色情等问题，给青少年和成年人带来了负面影响。有些作品过度渲染暴力和色情，可能导致不良心理影响，甚至引发社会问题；而某些网络主播以低俗方式进行直播，欺骗消费者，导致信任危机，破坏了网络生态平衡。
面对这一现实困境，我们必须深入探讨并解决这些问题。应完善版权保护体系，加大对未经授权的视频内容的打击力度，严厉打击侵权行为，确保视频创作者的权益得到保障。对于互联网平台来说，要强化审核制度，建立有效的监管机制，防止劣质内容进入市场。应加强公众教育，提高观众的版权意识和道德素养，鼓励创作者积极创作有质量、有内涵的作品，维护网络文化的健康发展。
必须引导视频内容走向健康、积极的方向。政府应出台相关法规，明确界定哪些内容属于公共领域，禁止进入商业领域，为创作者提供更多的创作自由空间。通过媒体宣传、公益广告等方式，引导大众形成正确的观看习惯，抵制低俗、庸俗、媚俗的视频内容。学校和社会组织也需要承担起责任，加强未成年人思想道德建设，帮助他们形成健康的审美观和价值观。
我们需要倡导和推动多元化的视频创作理念和技术应用，让不同风格、类型、主题的视频相互碰撞、融合，丰富视听文化景观，满足不同群体的文化需求。例如，可以利用人工智能技术实现视频内容的个性化推荐，根据用户的兴趣爱好和观看习惯，推送最适合他们的高质量视频内容。发展虚拟现实、增强现实等新技术，使用户能够身临其境地体验视频内容，提升用户体验。
“深陷在线视频污的漩涡”的现象是我们不容回避的问题，它既威胁了版权保护，又引发了道德和伦理的挑战。我们应当采取有效措施，建立健全版权保护体系，引导视频内容向健康、积极的方向发展，同时也需要通过科技手段推动多元化视频创作理念和技术应用，共同构建和谐、健康、丰富的网络视频环境。只有这样，我们才能在网络空间里找到一片属于我们自己的净土，让视频内容真正服务于人类的智慧生活。
6 月 11 日消息，英伟达首席执行官黄仁勋本周与英国首相基尔・斯塔默会面，在“伦敦科技周”开幕式上探讨 AI 的未来。
据外媒 Tom's Hardware 报道，双方共同宣布一系列举措，将 AI 纳入国家经济规划，配套大规模基础设施建设、人才培养，以及政府与产业的深度合作。黄仁勋还强调，过去十年间 AI 硬件性能提升了 100 万倍 —— 但这背后也有隐忧。
黄仁勋说：“过去 10 年，AI 进步了 100 万倍。变化的速度令人震撼。”他并未明确说明是指软件层面的飞跃，还是硬件的突破。
英伟达去年就曾宣称，其 Blackwell B200 处理器在推理任务上的表现是 2016 年 Pascal P100 的 2 万倍。据IT之家了解，B200 可提供约 20000 FP4 TFLOPS 的算力，而 P100 只有 19 FP16 TFLOPS。虽然这两者不能完全类比，但在实际应用中仍有代表性。
此外，Blackwell 在单位能耗生成 token 的效率上提升了 42500 倍。
报道称，除了更强的 GPU，英伟达、xAI、微软等也在打造远超过去一代的 AI 系统。从某种程度上说，当前的 AI 硬件确实比十年前强上百万倍。例如，xAI 当前运行的超级计算机就配备了 20 万颗 Hopper GPU。
马斯克也曾透露，未来还将建造包含 100 万颗 Blackwell GPU 的超级集群，不仅刷新 AI 领域的性能纪录，也将成为全行业最强的超级计算机之一。
在 AI 基础设施方面投入巨资的不止美国企业。英国已承诺在 2030 年前投入约 10 亿美元（现汇率约合 71.88 亿元人民币），用于建设面向 AI 的高性能计算平台，目前首批资金已到位。英伟达将在英国设立 AI 研究中心，聚焦机器人、环境建模与材料科学领域。它还推出全国性开发者教育计划，提升技术人才储备；并将与英国金融监管机构合作，打造 AI 的安全测试环境，同时参与推进 6G 研究。
相比美方的超级计算机，英国目前的技术实力仍显逊色。该国最强的 AI 系统，是即将上线、搭载 5500 颗 Grace Hopper 200 处理器的 Isambard-AI。
人脑如何测算时间呢？比如时钟滴答，我们可以通过时钟齿轮的震动来感受时间；或者昼夜交替，我们通过日月移动感受时间——所谓的时间测量，似乎都来源于规律运动的外部事物产生的运动痕迹。
除此之外，有没有人脑内部的时间表征呢？这是一个回归到原点的神经科学思辨，可能也是理解人脑和人工智能区别的一把钥匙。
神经科学家大卫·罗比（David Robbe）认为，我们并不依赖所谓“脑内时钟”，我们对时间的估计是通过我们与周围世界（或我们内心世界）的互动以及我们的行为产生的。这来自于他自己的啮齿动物行为实验，也基于他对法国哲学家亨利·柏格森*（Henri Bergson）的思想的重新审视。他将这些思想整理成了一篇综述文章 “Lost in Time, Relocating the Perception of Duration Outside the Brain”（迷失在时间中：将时间感知重新定位在大脑之外）发表在Neuroscience & Biobehavioral Reviews上[1]。
追问快读：
1. 大鼠的估时行为并非类似“直觉”的内在计时能力，而总要依赖某种刻板行为。时间究竟能否被生物体测量？还是说，只是动物无法理解这个问题？
2. 人类无法分割时间，亦无法测量它：我们对时间的体验，也就是记忆，则是过去与现在的“熔炉”。
3. 大脑不可能是生成表征的器官：如果你认为注意力是一个具体的事物，并想在大脑中定位“注意力”，就会非常荒谬——因为注意力是一个动态的过程。
4. 一旦你理解了“绵延”（durée），自由意志的问题就会完全消失。因为如果我们生命中的每一个时刻都是一个全新的时刻，我们就不会被任何东西束缚。我们在每一个时刻都在创造自己。
5. 人工智能中没有时间，只是一系列事件。
6. 欣赏艺术品时，每一次都是全新的体验，只专注于这一体验本身。但科学不同，科学需要反复体验。