解锁海量叼嘿视频，无广告零限制畅享高清免费观看体验！，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式原创 215票赞成，马斯克的离开“非常迅速”，离职前这样评价中国人类对小天体的深入研究具有多重意义：首先，它们为探索太阳系演化历史和地球生命起源提供了重要线索；其次，通过持续监测和探测，可以及时发现可能威胁地球安全的小行星，为人类采取防御措施赢得宝贵时间。
在当今数字化时代，互联网以其强大的信息传播能力和丰富的娱乐资源吸引了全球用户的广泛关注。其中，短视频作为新型的网络文化形式，以其短小精悍、内容丰富、交互性强的特点，逐渐成为人们获取信息、分享生活、休闲娱乐的重要方式。在此背景下，一款名为“叼嘿”的短视频应用应运而生，为用户开启了一种全新的视听享受模式。
“叼嘿”是一款集高清视频播放、实时互动、无广告零限制等功能于一体的短视频社交平台。其简洁的操作界面和直观的用户体验，让用户只需轻轻滑动屏幕，即可在海量的视频库中找到自己喜欢的内容。无论是搞笑段子、生活日常、体育赛事还是艺术表演，无论是严肃纪录片还是轻松音乐，都能在这里找到与自己兴趣相符的作品。
“叼嘿”凭借其先进的技术实力，提供了一系列创新的视频播放体验，如沉浸式观影、虚拟现实、4K超清画质等。用户不仅可以自由选择视频的播放速度、分辨率，还可以通过手势识别、语音控制等方式实现更智能化的操作。“叼嘿”还支持多人同时在线观看，无论是在办公室、学校、家中还是公共场所，都可以与全球朋友一起共享视频乐趣，构建起一个充满活力、交流互动的短视频社区。
而在内容方面，“叼嘿”更是不断创新，以满足不同用户的需求和喜好。除了传统的短视频类别，诸如街拍、美食、旅行、音乐等各种主题的短视频层出不穷，各类热门话题和热点事件的视频更是受到广大用户的热烈追捧。在这些丰富多元的内容中，既有贴近生活的亲身体验，也有前沿科技的探索与解析，既有富有哲理的深度思考，也有引人入胜的幽默解构，为用户提供了一场场视觉盛宴和思想碰撞。
当然，尽管“叼嘿”凭借其高质量的画面、丰富的种类和易用的功能，赢得了众多用户的喜爱和青睐，但其同时也面临着一些挑战和困扰。一方面，随着短视频行业的快速发展，如何在保证质量的前提下，吸引更多用户使用，提升其市场竞争力仍然是一个亟待解决的问题；另一方面，由于网络环境的复杂性和版权问题的影响，如何有效监管和管理海量的视频内容，防止不良内容的泛滥和传播，也是“叼嘿”需要面对的重要课题。
“叼嘿”作为一个面向大众的短视频社交平台，以其独特的魅力和优势，正在引领着短视频行业的发展趋势。未来，我们期待“叼嘿”能够持续创新，提供更多优质的视频内容，优化用户体验，让每一个热爱短视频的人都能在这里找到属于自己的快乐和满足感。让我们携手共进，共同开启一个更加丰富多彩、个性化的视频世界！
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
据大皖新闻报道，当地时间5月28日晚，美国政府效率部（DOGE）负责人马斯克迅速且毫无仪式感地办理离职。而就在此前，美国国会众议院以215票赞成通过了相关法案，这背后究竟有着怎样的关联？马斯克离职前又对中国做出了怎样的评价？
特朗普能够赢得总统大选，马斯克在其中扮演了极为重要的角色。马斯克为特朗普竞选投入诸多资源，二者也因此结成“政治同盟”。特朗普上台后，任命马斯克为新成立的政府效率部负责人，希望他利用商业才能削减政府部门开支。
马斯克（资料图）
马斯克上任后雷厉风行，对国际开发署等部门采取裁撤等行动以削减开支。可这些举措触动众多利益集团的利益，使他在政治领域树敌不少。但马斯克坚持推进削减政府开支工作，一心为特朗普省钱。
然而，特朗普随后的举动让马斯克倍感失望。特朗普上台后频繁对各国加征关税，四月初宣布对各国的对等关税生效后，中方采取有力反制，美国出现股债汇三杀局面，中美贸易近乎中断。美国国内各界对关税政策极为不满，马斯克也因身处政经前沿而遭受怒火。
以马斯克旗下的特斯拉汽车公司为例，受特朗普关税政策影响，截至四月份，特斯拉股票跌幅超30%。全美抵制特斯拉的声音不断，其销量大幅下滑，还面临召回困境。马斯克的商业收益不断受损，与他的预期相差甚远。
不仅如此，特朗普主导的“大而美”税改法案以微弱优势通过。该法案增加国防支出、加大打击非法移民拨款，据预算将在2034年前为美国政府增加3.8万亿美元赤字。这让马斯克削减联邦政府赤字的努力付诸东流，政府效率部也沦为“替罪羊”。很明显，特朗普此举与马斯克的工作方向相悖，也让马斯克意识到自己或许只是被当作“政治棋子”。
在重重打击下，马斯克萌生退意。当地时间5月28日，他正式宣布辞去美国政府效率部负责人职务，结束了这段短暂且波折的政治生涯。
在宣布离职之际，马斯克对中国给出了极高评价。他指出，很多人不了解，中国实力非同寻常，中国拥有大量优秀人才，实力强大。
马斯克（资料图）
从科技层面看，马斯克的评价并非毫无根据。在人工智能领域，全球处于前沿的主要有两批人。一批是中国技术人员，DeepSeek和Qwen的开发团队基本都是中国人，且大多毕业于中国高校。另一批是在美国的华人，像GPT4技术报告中有众多华人名字，Gemini情况类似。与AI紧密相关的半导体产业，也有不少华人，如英伟达掌门人黄仁勋和AMD董事长兼首席执行官苏姿丰。可以说，华人在AI领域发展中作用关键，若没有华人参与，AI领域发展将严重受阻。原本中美在AI领域发展相当，而特朗普在教育等方面切断与中国联系、阻碍民间交流的做法，打破了平衡，可能使产业话语权逐渐向中国倾斜。
再看中国的发电量，马斯克曾表示，到今年年底，中国发电量将达美国约2.5倍，且正朝着达到美国3 - 4倍的目标前进。强大的发电能力为中国科技发展、产业升级等提供坚实能源保障，是中国综合实力的体现。
另外，苹果公司首席执行官库克曾提到，在美国开工程师会议，会议室都坐不满，而在中国，工程师能坐满好几个足球场。这直观体现出中国人才数量优势，丰富的人才资源是推动科技发展的核心要素。正是凭借庞大人才队伍，中国突破美国“小院高墙”模式，在科技发展道路上不断前进。美国在技术层面的“卡脖子”行为，不仅没阻挡中国，反而促使中国通过自主创新不断突破技术瓶颈。
马斯克的离职，不仅是个人政治生涯转变，在一定程度上反映出美国当前政治与商业利益的复杂矛盾。特朗普一系列政策既损害了马斯克这样商业巨头的利益，也对美国经济和国际形象产生负面影响。
贸易（资料图）
在中美关系方面，美国对中国的“小院高墙”封锁策略已被证明失效。中国在科技领域不断突破，在半导体、人工智能、新能源等领域与美国差距不断缩小，部分领域甚至实现超越。与此同时，美国自身对中国产品需求旺盛。中美达成日内瓦共识后，航运市场一船难求，这清晰显示出美国在贸易领域对中国存在深度依赖，中美贸易已形成紧密格局。
对于马斯克离职，特朗普未多挽留，其目前重心在与中国的关税谈判上。若谈判破裂，90天休战期一过，双方可能爆发新一轮关税战。但从美国经济状况及对中国贸易依赖程度看，新一轮关税战对美国并非明智选择，很可能让美国付出更大代价。