两年半社区：零广告无损高清全网热播资源，为您打造无干扰的追剧体验！寻找答案的过程中，是否还有其他可能性？，深度剖析的重要议题，你是否应该更关注？
以下是我们为您精心打造的“两年半社区”，一个专为关注电视剧、电影及体育赛事的用户群体提供全方位高品质内容的超大规模社区。我们的目标是通过独特的设计和优化，为您提供一个纯净且无广告干扰的观看环境，让您在家中即可享受到无损高清全网热播资源的极致观感。
“两年半社区”致力于在保持传统社区优点的引入先进的技术和设计理念，致力于打造出一个更优质、更纯粹、更便捷的观影空间。我们构建了一套高度智能化的内容管理系统，通过对大数据的分析和挖掘，精准推送最适合您的电视剧、电影及体育赛事内容。这些内容包括了各大电视台、网络平台的独家版权，以及来自国内外各类知名制作团队的作品，旨在满足不同用户的多元需求。
我们的平台采用业内领先的视频压缩技术，以节省存储空间并降低传输速度，确保您的高清视频文件始终处于最佳状态。我们还使用了虚拟环绕声（DTS）和智能字幕系统等先进音视频处理技术，使您仿佛置身于现场，享受到身临其境般的视听盛宴。
“两年半社区”还拥有强大的数据安全保障机制，全面保护您的个人信息安全，无论是账号注册、浏览记录还是支付信息，均受到严格的加密措施保障，防止被非法泄露或篡改。为了进一步提升用户体验，我们还对社区内的网络环境进行了优化，确保无论是在高速网络环境下还是在低速网络下，都能流畅运行。
与此我们的社区设有丰富的互动功能，用户可以在这里与来自全国各地的其他用户进行实时交流，分享各自喜欢的剧集、评论剧集预告片，甚至参与线上投票和话题讨论，形成一个充满活力的追剧社群。我们还会定期举办各种主题的线下活动，如观影聚会、剧本创作大赛等，让会员们不仅能观赏到优秀的影视作品，还能提高自身的艺术素养，增强与其他观众的互动乐趣。
“两年半社区”的推出，不仅实现了优质内容的聚合和共享，也引领了一个全新的观影模式。这里，没有繁冗的广告干扰，只有无与伦比的画面质量和沉浸式的情感体验；这里，您无需离开家门，就能随时随地欣赏到全球各地最热门的电视节目、电影和体育赛事，真正实现了“足不出户，尽享精彩”。
“两年半社区”以其无广告无损高清全网热播资源，为广大用户提供了一个纯正且优质的观看环境。无论是对于热爱追剧的资深粉丝，还是热衷于娱乐生活的新鲜血液，我们都诚挚地欢迎您的加入，共同在这个充满个性化的数字世界中，共享属于我们彼此的独特追剧时光！
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。