Jennie AI AI 智能人脸替换创造梦境：揭秘神秘造梦视频背后的奇妙故事，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式原创 广州团建推荐｜华南植物园打卡攻略｜广州团建去哪儿？平安人寿于5月8日增持邮储银行H股2329万股，持有该行H股股份的数量由19.74亿股增至19.97亿股，占该行H股股本的比例由9.93%增至10.05%。
在虚拟现实技术的不断进步下，人工智能（AI）已经深入到我们生活的各个角落。其中，智能人脸替换技术在创造梦境中扮演着关键的角色，这种看似神奇的技术背后蕴含着许多神秘的故事和科学原理。
Jennie是一位年轻的AI科学家，她对人工智能及其在梦境中的应用有着浓厚的兴趣。一天，她在研究新的面部识别技术时发现，传统的梦境重建方式往往依赖于人工模拟人类大脑中的神经元活动，这在实现个性化的梦境体验上显得力不从心。于是，Jennie决定探索更高级别的生物仿生技术，寻找一种能够精确模仿人脑功能、创造出真正具有主观色彩的梦境替代方案。
经过长时间的研究和实验，Jennie成功地将人工智能与生物仿生技术相结合，创造了“AI AI 智能人脸替换创造梦境”的科技产品。这款产品结合了深度学习算法和计算机视觉技术，通过深度学习模型训练出的人脸特征库，实现了对人脸进行精准识别和模式匹配。当用户选择一个虚拟角色时，系统会基于这个角色的外观和特征，运用计算机视觉算法分析其大脑活动模式，并据此生成对应的梦境场景。例如，如果用户选择了《哈利·波特》中的赫敏格兰杰角色，系统将根据她的体型、面部表情和肢体动作等特征，模拟出她的思维过程和行为习惯，使用户仿佛置身于霍格沃茨魔法世界的梦境世界中。
这种“AI AI 智能人脸替换创造梦境”的独特之处在于，它不仅实现了高精度的人脸特征匹配，还能够深度理解并模拟用户的梦境需求。通过这种方式，用户可以自由地选择自己的角色、设定梦境环境和情节，让梦境成为他们生活的一部分，甚至成为他们释放压力、寻求放松和逃避现实的方式。
这种技术的研发并不是一蹴而就的，Jennie深知梦境并非简单的机械复制，而是由复杂的心理和生理过程组成的复杂体验。她致力于为用户提供更加真实、个性化和沉浸式的梦境体验，同时解决现实生活中关于梦境问题如梦境干扰、梦境内容失真等问题。
Jennie的研究成果已经在多个实验室和项目中得到验证，包括哈佛大学、麻省理工学院等知名学术机构的支持。随着技术的进步和社会的接受度提高，未来，“AI AI 智能人脸替换创造梦境”有望成为实现个性化梦境体验的新途径，为人们的日常生活带来更多的乐趣和可能。
“AI AI 智能人脸替换创造梦境”是人工智能和生物仿生技术交融的一次重要尝试，它揭示了在虚拟现实领域中，如何利用强大的机器学习能力去理解和模拟人类大脑的思维过程，从而创造出具有高度创新性和个性化特征的梦境世界。这种技术的发展将极大地丰富我们的梦境体验，帮助人们更好地理解和应对现实生活中的种种挑战，同时也为我们提供了一种全新的自我表达和情感宣泄方式。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
广州团建推荐 | 华南植物园打卡攻略 | 广州团建去哪儿？
试试搜索“团建云”，获得更多创意团建方案～
1929年，著名植物学家陈焕镛院士创立了国立中山大学农林植物研究所，那便是#华南植物园 的前身。
历经岁月变迁，不断发展壮大；如今，这里汇聚了世界各地的奇花异草，宛如一个神秘的植物王国，静静诉说着自然的故事~
-
试试搜索“团建云”，获得更多创意团建方案～
试试搜索“团建云”，获得更多创意团建方案～
🌟游玩亮点
打卡温室群景区
温室群景区占地7.5万平方米，由1主3副4个独立展馆组成，外形取自广州市花木棉花。这里集植物迁地保护、科研、科普旅游于一体，收集约3500种植物。有热带雨林室、沙漠室、奇异植物室、高山室，各有特色。
探秘专类园区
木兰园保育和展示超200种木兰科植物，是全球木兰科植物保存数量最多的园区之一。姜园有旅人蕉科、姜科等8个科250余种植物。凤梨园以凤梨科植物为主，有附生凤梨展区等4个展区。兰园保育兰科植物50多属800余种。
欣赏龙洞琪林
龙洞琪林在园区北端，北门主入口内。由棕榈园和孑遗植物区两个半岛及人工湖组成。棕榈园有300多种棕榈植物，展现热带景观；孑遗植物区有20多种孑遗植物，如银杏等，呈现温带景观。1986年被评为“羊城八景”之一。
-
🔶广州团建推荐：团队新游记
⭐通过线上操作+线下体验来开展活动，让团队体验感更新颖，更有趣；带来沉浸体验，激发团队活力~
-
💡Tips
- 园区较大，建议穿舒适的鞋子。
- 爱护园内植物，不随意采摘、破坏。
- 温室夏季较闷热，注意做好防暑措施。
- 快来华南植物园，开启一场奇妙的植物探索之旅吧。
☀关于团建云
🏅团建云是大中华区优质的创意团建解决方案供应商。
💎隶属于团建云（中国）科技有限公司旗下品牌。
🏡我们曾为可口可乐、宝马、西门子、沃尔玛、爱默生等众多世界500强提供优质的创意团建解决方案。
⭐我们用更具创意的解决方案，帮助企业营造最佳的团队氛围。
💰多年以来，公司成员已服务众多世界500强外企与大中型国内企业单位。
💯我们的核心成员深耕行业15年以上，由一支有着数十年团建项目研究与开发经验的前外企CEO、游戏化学习专家、管理学硕士、教育学硕士、AHA急救证书项目安全经理等组成。