外语课堂实录：与英语老师分享一堂生动作文视频平台，港股收评：午后跳水！恒指下跌0.08%，黄金、稀土、银行强势！美团跌3%，中国白银集团大涨17.6%让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统俄罗斯会轻易收手？乌克兰会甘愿失败？欧洲会放弃支持乌克兰？美国会选择转身离开？
在数字化的时代背景下，电子媒介的普及为我们的学习和交流带来了新的可能性。其中，外语课堂实录以其直观、生动的方式，为学生提供了一个沉浸式的学习环境。最近，我有幸参与了一堂在线英语课的录制，并与一位英语老师进行了深度分享。通过这堂生动活泼的生动作文视频平台，我们不仅深入理解了英语的教学理念，更深入地体验到了英语教师的独特教学风格和魅力。
英语课堂实录的优势在于其具有互动性和趣味性。视频平台上，英语老师以丰富的动画、游戏、实验等多媒体元素，将抽象的语言知识寓教于乐，使学习过程变得生动有趣。例如，在讲解单词“love”时，老师通过展示不同的情境和角色扮演，让学生们亲身体验到“love”的多种用法。这种直观的方式使得枯燥无味的语法知识变得鲜活易懂，增强了学生的理解和记忆效果。
英语教师的个性魅力也是英语课堂实录的一大亮点。他们以富有激情、感染力的语言，引导学生们探索英语的魅力和应用价值。如在教授新词汇“ambition”时，老师用一个生动的故事，引导学生理解ambition的内涵——追求卓越，勇于挑战自我。他的亲切和耐心，以及对英语文化的深刻理解和独特的视角，都深深吸引了每一位同学的注意力。
英语教师的专业素养和教学方法也值得我们深思。他们的课堂不仅仅是传授语言知识，更是塑造学生的人格魅力和跨文化交流能力的重要途径。例如，在教授写作技巧时，教师通过设置情境对话、小组讨论等方式，鼓励学生们积极参与，提高他们的英文表达能力和批判性思维。他还注重培养学生的自主学习能力，鼓励他们主动查阅资料、分析问题，从不同的角度去理解文本内容。
外语课堂实录为我们提供了全新的学习模式和教育方式，让英语不再只是哑巴英语，而是成为了我们生活中的重要工具和文化素养。通过这次与英语老师的交流，我深深地感受到了他们严谨的教学态度、创新的教学方法和深厚的文化底蕴。我相信，只有在这样的环境中，我们才能真正理解和掌握外语，从而更好地走向世界，实现自我价值。作为一名学生，我们应该珍惜每一次与英语老师的互动机会，努力提升自己的英语水平，为未来的学习和工作打下坚实的基础。
格隆汇6月10日｜港股午后突发跳水，三大指数皆转跌，截至收盘跌幅有所收窄。恒生科技指数一度跌至1.8%，最终收跌0.76%，恒生指数、国企指数分别下跌0.08%及0.15%。
盘面上，昨日强势上涨的大型科技股集体走弱，其中，美团跌近3%，京东、快手、小米跌超1%，百度、阿里巴巴跌0.4%；半导体股、军工股下跌明显，稳定币概念股午后持续下跌，手游股、中资券商股、家电股、纸业股多数表现弱势。
另一方面，市场动荡，黄金股午后持续攀升，中国白银集团大涨17.6%，潼关黄金涨7%，中国黄金国际、招金矿业等跟涨，稀土概念股全天强势，中国稀土大涨超13%，暑运旺季将来，三大航司同步拉升，政策+资金双重引爆，创新药概念股持续上涨，内银股表现活跃，农业银行、工商银行等多股创新高。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。