揭秘：被他人插入视频背后的故事与危害探讨，华为Pura 80系列发布，余承东称之为“光影之王”中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物据证券时报援引媒体报道，美国芝加哥密歇根大道泡泡玛特门店，美国消费者为了LABUBU新款发售凌晨排队，海外抢购现场堪比iPhone首发。
我们通常在观看视频时，往往会注意到那些看似无害的片段，但实际上隐藏着许多复杂和潜在的危害。这些看似无关紧要的视频插入，往往源于他人的恶意行为，这不仅给个人隐私带来威胁，还可能对社会公共安全和个人权益造成严重破坏。
从私人利益的角度来看，被他人插入的视频可能涉及侵犯他人的版权或隐私权。例如，一些广告商可能会通过付费购买特定的视频内容后将其插入到自己的产品或服务中，但这种行为是非法的，并可能导致被侵权方遭受经济损失。如果视频内容包含色情、暴力等有害信息，那么这些被插入的视频也有可能传播到更广泛的观众群体中，引发不必要的社会恐慌和冲突。
从公共利益的角度来看，被他人插入的视频也可能构成犯罪活动。例如，网络黑客或黑客组织可能会利用已存在的漏洞，将他人上传的未授权视频插入到他们的网络服务器上，从而获取用户的个人信息，甚至进行非法入侵和攻击。这种行为不仅对用户的隐私权构成了侵犯，还可能对网络安全和社会秩序产生负面影响，导致网络犯罪现象的滋生和发展。
被他人插入的视频也可能对个人的心理健康产生负面影响。有些视频的内容可能含有不良暗示或情绪刺激元素，如过度兴奋、紧张、愤怒等负面情绪，这些情绪因素容易引起人们的焦虑、抑郁等心理问题，对个人的生活质量和心理健康产生长期影响。频繁观看这类视频也可能引发社交压力和自卑感，导致人们在日常生活中更加封闭、孤僻，缺乏与人交往的能力和兴趣。
面对他人的插入视频，我们需要深入挖掘其背后的潜在危害，并采取有效的预防和应对措施。对于个人而言，应当提高自我防范意识，学会保护自己的隐私和信息安全；对于企业而言，应该严格遵守相关法律法规，尊重用户权利，避免使用非法或低质量的视频内容；对于公众来说，应自觉抵制网络上的不良信息，提高辨别能力，理性看待视频内容的影响，积极参与相关活动，共同营造一个健康、和谐、有序的互联网环境。
被他人插入的视频背后的故事与危害十分复杂和深远，需要我们从多个角度进行深入探讨和研究。只有这样，我们才能有效地防止这种行为的发生，保障每个人的合法权益，维护社会稳定和进步。作为每一个公民，我们都有责任和义务以积极的态度参与到这场反欺诈、反暴力、反不良的信息传播行动中来，为构建一个更美好的网络世界贡献自己的一份力量。
6月14日，华为正式发布Pura 80系列旗舰手机，涵盖Pura 80 Pro、Pura 80 Pro+以及顶配版本Pura 80 Ultra三款机型，起售价为6499元。其中，Pura 80 Pro与Pro+于当日10:08开售，Ultra版将于6月26日正式上市，顶配版本定价高达10999元。
此次发布的Pura 80系列延续了华为P系列“影像旗舰”的定位，聚焦AI技术在影像系统中的深度融合，全面提升用户拍摄体验。发布会上，华为常务董事、终端BG董事长余承东称之为“光影之王”“望远之王”。
据介绍，Pura 80系列搭载全新升级的AI影像技术，最大亮点之一是“AI辅助构图”功能。通过对50万余张专业摄影作品的学习训练，该功能可智能识别拍摄场景，自动建议最佳取景范围，并切换最适焦段，实现从取景到成片的高效优化。无论是新手用户还是摄影爱好者，均可借此轻松拍摄出具备专业感的图像。
硬件方面，Pura 80 Ultra首创“一镜双目长焦”系统，将3.7倍中长焦与9.4倍超长焦两种焦段合并于一个可变镜组中，辅以1/1.28英寸超大底图像传感器，在远摄清晰度、色彩还原及动态范围表现上大幅提升。无论是低光环境下的夜景拍摄，还是舞台演出、体育赛事等远距场景，Pura 80 Ultra都能提供更细腻、稳定的画面表现。
系列产品还支持全新的XMAGE影像风格，新增“自然”“胶片”“动漫”“电影”等多种色彩模式，并引入“AI超清全景”功能，只需三张不同视角的图像即可合成一张高精度广角照片，为用户带来更高效的创作方式。
软件层面，Pura 80系列出厂搭载HarmonyOS 5.1系统，在智能交互与用户隐私保护方面均有强化。全新语音助手“小艺”具备视觉识别与全局翻译能力，支持在截屏、文档、浏览器等场景下实现内容的实时翻译，满足出境旅行、跨语交流等多元化需求。
为提升数据安全与通话隐私，Pura 80系列新增“AI防窥提示”“AI防诈检测”与“AI静谧通话”等功能。系统可在用户通话或使用社交应用时自动识别风险行为，如旁人窥视、诈骗话术或人脸伪造，并主动提醒用户防范，有效避免敏感信息泄露。
此外，Pura 80 Ultra与Pro+还支持北斗与天通双卫星通信，确保在无地面信号覆盖的环境下依然具备应急通讯能力。手机前盖采用第二代玄武钢化昆仑玻璃，进一步增强整机抗跌耐磨性能。
在发布会上，华为也披露了其最新的研发投入数据。截至2024年底，华为近十年研发投入累计达1.24万亿元，2024年研发费用占比高达20.8%。目前，华为已拥有超过15万项全球有效授权专利。这一系列长期且高强度的研发投入，为Pura 80系列等产品提供了稳定的技术创新支撑。
余承东表示：“华为一直引领移动影像的创新，不断突破移动影像边界，带给消费者极致的影像体验。未来，华为还会继续加大研发投入，为大家带来更多超乎想象的产品，更极致的用户体验。创新不止，锐意向前”。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。