无需下载，即刻体验：仙踪林——无痕跨屏访问正能量网站的全新入口方式，马斯克的“星链”卫星突然大批坠落，NASA揭秘“卫星雨”成因苹果新论文分析DeepSeek-R1遇到复杂度阈值后准确率崩溃问题，Gary Marcus周末写长文声援比如，在核心的代理业务方面，智飞生物试图寻找更多的合作商来拓宽业务。去年12月4日，智飞生物就与葛兰素史克生物、葛兰素史克香港签署了《独家经销和联合推广协议补充协议》。协议约定，双方将根据市场变化、产品需求，采购与供应重组带状疱疹疫苗。此外，双方将在中国大陆地区独家探索并积极促成初步为期10年的呼吸道合胞病毒（RSV）疫苗商业化合作。但是，目前双方合作还处于刚刚开展阶段，从业绩来看并不及预期。
beings are constantly seeking ways to enhance their productivity and gain access to various resources online. One such innovative approach is the introduction of a new cross-platform method for accessing positive websites, which promises to revolutionize the way we experience and interact with them without the need for downloading any files. "仙踪林: 隐形跨屏访问正能量网站的新入口方式"，以一种独特且充满魅力的方式展现了这一新兴趋势的魅力所在。这种全新的跨平台访问方式，摒弃了传统的网络浏览器模式和下载文件，通过独创的技术手段，将正能量网站无缝集成在日常生活中，让每一个用户都能随时随地、不受限制地获取到这些正能量信息。
让我们探讨一下什么是"仙踪林": "仙踪林"这个名字来源于传说中的奇幻世界，它代表了一种神秘而令人向往的生活方式，其中包含了各种积极、向上、富有正能量的信息和资源。在这里，无论是关于科学知识、艺术创作、社会热点还是生活哲理，都能找到适合自己的精神食粮。无论是在清晨的晨跑时，还是在夜晚的阅读时光，甚至是在忙碌的工作间隙，只要有"仙踪林"的存在，就能提供一个安静舒适的空间，供我们汲取力量，提升自我。
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参考消息网援引俄罗斯《共青团真理报》网站6月8日报道，埃隆·马斯克的太空探索技术公司发射的“星链”卫星接连坠落。由美国国家航空航天局（NASA）戈达德航天中心的物理学家丹尼·奥利维拉领导的研究小组对“卫星雨”进行了研究。
太空探索技术公司于2019年首次发射“星链”卫星，2020年就有卫星坠落。但鉴于马斯克发射的“星链”卫星数量庞大，起初的坠落数量还在合理范围内。2020年仅坠落了两颗卫星。但在2021年，坠落数量飙升至78颗。此后两年，坠落卫星数量基本保持在这个水平（2022年坠落99颗，2023年坠落88颗）。但去年情况发生了奇怪的变化：316颗卫星在大气层中烧毁。至此，“星链”共损失583颗卫星。大约每15颗卫星中就有一颗坠落，到底发生了什么？
研究小组将卫星坠落的时间与各种自然现象进行对比，发现卫星坠落与太阳活动存在明确的关联。
研究报告指出：“我们清楚地发现，当前太阳活跃度的增强对‘星链’卫星坠入大气层产生了显著影响。这是一个研究卫星轨道阻力的绝佳时期，因为在本轮太阳活动高峰期，地球低轨卫星的数量达到了人类历史上的最高水平。”
“星链”卫星的发射始于2019年，当时处于太阳活动的低谷期。NASA的统计显示，去年是太阳活动的高峰期。
太阳活动的周期约为11年。当太阳表面出现许多黑子时，会发生强烈的爆炸和太阳耀斑。太阳风通过日冕洞向外喷发，其中一部分物质会朝地球方向飞去，引发磁暴。当太阳等离子体到达地球并引发磁暴时，还会产生另一种效应——一种对上层大气的加热现象。大气层被加热后会膨胀，卫星会感受到更大的飞行阻力，从而脱离轨道，最终坠落。
由于“星链”卫星需要提供通信服务，其轨道高度较低。据估计，这种轨道上的卫星平均寿命为5年。
尽管这一现象总体上可以理解，但仍有许多谜团。例如，研究报告指出，70%的卫星并非在强磁暴期间坠落，而是在中等磁暴和弱磁暴期间坠落。这很可能是因为弱磁暴通常持续时间更长，会缓慢地“侵蚀”轨道，将卫星推向不可避免的结局。
据了解，星链卫星是马斯克太空探索技术公司（SpaceX）旗下的“全球卫星宽带”项目，该项目计划为包括偏远地区在内的全球“任何地方”提供卫星宽带。由于SpaceX研发出的猎鹰火箭的相对低成本和强大运力，星链卫星可以频繁发射，一次发射可以将几十颗卫星送上太空。在升空后，有不少星链卫星会主动进行升轨操作，这是因为火箭发射升空后，星箭分离的轨道高度较低，所以需要卫星自主升轨。
相信使用过 DeepSeek-R1 模型的人，对于它在给出答案之前的思考过程并不陌生，这也是包含 DeepSeek-R1 在内的大型推理模型（LRM，Large Reasoning Model）备受推崇的原因之一。
然而，由苹果公司六位研究人员组成的团队却对此提出了质疑。通过让模型解答各种谜题，研究团队发现 DeepSeek-R1、o3-mini 和 Claude-3.7-Sonnet-Thinking 这几款前沿大型推理模型在超过某一复杂度阈值之后，它们的准确率会出现全面崩溃。
（来源：https://ml-site.cdn-apple.com/papers/the-illusion-of）
值得注意的是，苹果机器学习研究高级总监萨米·本吉奥（Samy Bengio）是本次论文的共同作者。他不仅是图灵奖得主约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）的弟弟，还曾是 Google Brain 团队的首批成员之一。
图 | 相关论文的六位作者，右二为萨米·本吉奥（Samy Bengio）（来源：资料图）
X 上有一名网友总结称，苹果这是当了一次加里·马库斯（Gary Marcus），其实加里·马库斯本人也在领英发帖肯定了苹果这篇论文。他写道：“苹果公司最新发表的关于大语言模型中‘推理’能力的论文颇具震撼力。我在一篇周末长文中解释了其中的原因（并探讨了一种可能的反对意见），以说明为何大家其实不应感到太过惊讶。”