试驾多款热门车型：GL家族口碑佳，带你深度剖析都是车的GL推荐，百年关帝庙举行祈福仪式 再现唐代武庙祭祀礼制夸克发布首个高考志愿大模型，为考生提供个性化志愿决策服务中性/谨慎观点：
在如今快节奏的汽车生活中，人们对于车辆的选择日益多元化。其中，GL家族以其卓越的产品品质、卓越的品牌口碑和丰富多样的车型选择受到了广大消费者的青睐。在这众多热门车型中，奔驰GLC无疑是其中的一颗璀璨明珠，它以其优秀的驾驶性能、丰富的科技配置以及出众的品牌形象，被誉为是豪华SUV领域的典范。
在驾驶体验方面，奔驰GLC以其强大的动力系统为消费者提供了超越同级别竞品的动力表现。搭载的是高效且稳定的3.0T涡轮增压发动机，其最大功率可达258千瓦，峰值扭矩为400牛·米，能够轻松应对各种复杂的路况，无论是城市道路还是高速公路，都能提供源源不断的动力输出，满足消费者对驾驶乐趣的需求。GLC还配备有全时四驱系统，通过精准的转向系统和适时的刹车系统，保证了车辆在行驶中的稳定性与安全性，无论是在崎岖山路还是复杂弯道，都能从容应对。
在内饰设计上，奔驰GLC继承了奔驰品牌一贯的优雅与精致风格。内部采用大面积软质材料包裹，触感细腻且富有高级感，搭配精致的金属装饰件，营造出一种庄重而又不失奢华的驾驶氛围。车内空间宽敞，座椅宽大舒适，让乘客在享受乘坐愉悦的也能充分释放身心压力。GLC还配备了高清触摸屏娱乐系统、智能语音控制系统等智能化配置，极大地提升了驾驶便利性和驾驶舒适性。
从品牌口碑来看，奔驰GLC在全球范围内都赢得了极高的赞誉。不论是国内市场，还是海外市场，都有着广泛的认可度和良好的口碑。奔驰以其精湛的技术水准、卓越的制造工艺和优良的服务态度，不仅赢得了消费者的认可，也赢得了业界的高度评价。奔驰GLC凭借其优质的产品品质和出色的驾驶性能，多次获得各类奖项和荣誉，如欧洲年度最佳豪华SUV大奖、美国公路安全协会（IIHS）最高安全评级等，成为了同级车市场中的佼佼者。
奔驰GLC以其卓越的产品实力、高端的内饰设计和出色的品牌口碑，成功地在众多热门车型中脱颖而出。无论是驾驶体验、内饰设计还是品牌口碑，都体现了GL家族的强大竞争力和非凡魅力。无论是家庭出游，还是商务出行，GLC都能够为您提供舒适的驾驶环境和优质的用车体验，真正实现"以人为本"的设计理念，引领您领略豪华SUV的魅力所在。在未来，我们期待奔驰GLC能继续保持这样的高品质，以更加全面的产品线和服务，继续赢得消费者的喜爱和支持，推动中国汽车市场的繁荣发展。
太原6月8日电 (记者 杨静 胡健)6月8日，农历五月十三，中国民间俗称“关公磨刀日”，山西太原大关帝庙内举行古礼祈福仪式，再现唐代武庙祭祀礼制，传承关公忠义精神，弘扬关公文化。
关公名羽，字云长，今山西运城人，东汉末年名将。据清道光《阳曲县志》记载，关帝庙在太原建有27座。其中，大关帝庙规模最大、形制最完整。经过千百年来的传承发展，关公“忠义仁勇”的核心理念已根植于全球华人心中。每年“关公磨刀日”，海内外信众纷纷赶赴此地祈福，关公文化跨越地域，成为连接海内外华人的重要纽带。
6月8日，山西省太原市大关帝庙，身着传统服饰的礼官祭拜关公。中新社记者 韦亮 摄
现场，祈福仪式由山西北都尉甲胄团队发起人李加一团队20余人完成。身着唐制服饰的礼官依古制进行祈福、献三牲之肉、献果糕、奠锦帛、行诵祭文、献武舞音、释币、献爵等祭祀礼仪。
“所用抹额、圆领袍等服饰均按唐代武将服饰形制复原，特别是武舞中使用的盾牌，代表礼器，用以表达对关公的敬意。”当今，传统文化在年轻群体中盛行，李加一希望通过文化复原展演，让更多年轻人感受到中华传统礼仪之美，将其发扬光大。
6月8日，太原大关帝庙举行祈福仪式。晋剧演员贺桂林(中)现场表演关公戏。中新社记者 韦亮 摄
晋剧演员贺桂林顶着70斤行头为现场民众表演关公戏《忠义千秋》，戏装浸透汗水仍坚持与观众合影。演绎关公角色13年，贺桂林希望通过表演传递关公精神，更期待年轻一代在戏曲艺术中读懂“忠义仁勇”。
太原大关帝庙已连续举办十二届关公文化民俗节活动。太原市文物保护研究院关帝庙博物馆副馆长郭美玉介绍，该馆通过多元形式创新传承关公文化，以大众喜闻乐见的形式，融合古今生活，展现关公文化独特魅力，让民众在关帝庙中探寻关公精神内核。(完)
6月12日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型，并同步上线“高考深度搜索”、“志愿报告”、“智能选志愿”三大核心功能。该模型具备专家级决策能力，能够为每位考生提供精准、个性化的志愿填报服务。
让每位考生都有自己的AI志愿顾问
高考志愿大模型驱动的夸克“志愿报告”以Agent方式运行，目前已开放试用。它能像经验丰富的志愿填报专家一样，为考生提供个性化的规划建议。基于“任务规划—执行—检查—反思”的链式推理流程，夸克志愿报告会自动输出涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容的完整报告。
“志愿报告”Agent以考生的成绩、兴趣偏好、家庭背景和地域倾向等为基础，会首先制定个性化任务规划（如定位成绩段、筛选专业方向、制定填报策略等）；随后将任务转化为指令，基于高质量数据完成任务执行。
每轮执行结果模型经过自动检查，会判断是否存在逻辑冲突、数据缺漏、排序异常等问题，并将结果反馈至“反思”模块。通过评估结果与需求的差异不断优化后续策略，从而实现动态修正与智能迭代。
例如，当考生倾向选择省内且要求985院校时，模型在执行任务后，面对省内985院校较少的情况，会像志愿专家一样尝试推荐适合的外省985高校。
夸克高考志愿大模型支撑的另一个功能是“高考深度搜索”，当用户输入如“江苏物理组考生584分，性格内向，想找稳定工作”这类复杂查询时便会触发。为提升回答的准确性与专业性，模型会将考生的真实需求精细化拆解，每一类需求都对应定制化的回答范式与要点，确保回复兼具针对性与深度。
训练机制揭秘：多阶段、高复杂度训练，实现像专家一样思考与决策
以通义千问为基座，夸克高考志愿大模型基于领域数据优势，通过专项训练具备对复杂规则与用户需求的理解与推理能力，让模型真正“像志愿专家一样思考与决策”。
夸克高考志愿大模型通过一个多阶段、高复杂度的训练范式构建流程，融合了自监督语义建模、监督式对齐调优、由专家判别价值引导的策略精化机制。