AI换脸技术：白鹿梦境的神奇构建，引人入胜的定制定制与超越想象的艺术效果直面冲突的意义，难道值得反思吗？，令人思考的调查，难道你不想探索其中的奥秘？
关于AI换脸技术的探索与应用，让我们展开一场奇妙的梦境之旅，领略其在艺术创作中的独特魅力与创新突破。
“白鹿梦境”是中国艺术家赵丽颖对自身形象的艺术重构，它以AI换脸技术为手段，创造出一幅以她本人为主角的梦幻场景。这个故事源于一个美丽的梦境，主人公——白鹿公主，被赋予了一种独特的美颜算法，实现了她的“换脸”。这一科技手段，无疑是一场令人惊艳的艺术盛宴，颠覆了传统人物角色设定的观念，开启了AI换脸技术的新纪元。
从作品的本质上看，“白鹿梦境”的核心是AI换脸技术的应用。通过深度学习等人工智能技术，算法精准识别出赵丽颖面部特征，并对其进行模拟和重塑。这种技术的优势在于，它能够精准地捕捉并再现演员脸部的各种细节，如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等关键部位，甚至包括细微的表情变化和动态特征，使得原本静态的角色形象在虚拟环境中栩栩如生，宛如从梦中醒来般的真实。
在艺术创作中，这种AI换脸技术的应用有以下几个特点：一是定制造作的独特性。通过对白鹿公主的人物设定、性格特点以及情感状态进行深入研究和分析，创作者可以根据自己的设想和创意，在特定的情感色彩和主题氛围上，精确地设置每个角色的性格特征和行为表现，从而呈现出一种既真实又个性化的艺术风格。二是超越想象的效果。由于AI换脸技术具有高度的精准性和灵活性，它可以精确地模拟出不同年龄、性别、种族、文化背景等各种角色的特点，使角色形象具有鲜明的差异性和多样性，形成一种超越现实的艺术表达力。
白鹿梦境的故事还融入了丰富的想象力和人文关怀。在这个充满奇幻与诗意的世界里，每一个细节都充满了深意和象征，反映了人们对美好生活的向往，对自然、人性和社会价值观的深刻理解和追求。比如，通过白鹿公主的眼睛，我们可以看到生活的光华与挑战，感受到生命的力量与希望；通过她的笑容，我们看到了人与人之间的真诚互动和温馨和谐；通过她的眼神流转，我们仿佛看到了历史变迁、时代更迭，感受到了时间的魅力和永恒的价值。
白鹿梦境作为AI换脸技术在中国艺术领域的成功实践，以其独特的人工智能美学、丰富的情感内涵和深刻的现实意义，展现了AI换脸技术在艺术创作中的无限可能。这场梦境之旅，不仅呈现出了科技进步带来的视觉冲击和审美转变，更揭示了人工智能技术与人类情感、精神世界的深层联系，为我们提供了全新的艺术视角和审美体验。随着AI换脸技术的发展和应用，相信它的影响力将会越来越大，越来越多的艺术家和艺术爱好者将从中汲取灵感，创作出更多富有创新性和思想性的作品，共同开创一个更加多元、开放、富有活力的艺术新时代。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！