璀璨曙光：苍月奥特曼的神秘力量与守护宇宙的传说，泰柬边境纠纷升级的敏感时期，泰军方宣布购买新型战斗机重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍离婚后的赵丽颖，绯闻反而更加频繁。与王一博拍摄《有翡》时，花絮中的互动让CP粉疯狂猜测，两人频繁的同框和互动，甚至被解读为“默认”恋情。尽管王一博团队坚决否认，但赵丽颖的沉默让外界揣测不断。直到她凭借《风吹半夏》获得视后奖杯，才用实力回应了外界的质疑。而她与林更新的“星玥CP”则更加微妙。拍完《楚乔传》后，林更新将她手机备注为“星儿”，在《与凤行》发布会上，两人的亲密互动更是让粉丝期待不已。但赵丽颖始终保持清醒，她深知CP只是戏中的延续，而人生的主动权始终掌握在自己手中。
城市的一角，耸立着一座高大的塔楼。塔楼顶部悬挂着一颗无比明亮的星辰，这就是我们永恒的主题——璀璨曙光：苍月奥特曼的神秘力量与守护宇宙的传说。
苍月奥特曼，被誉为最古老的超级英雄之一，其神秘力量源自遥远的古代宇宙。他的皮肤在日光下闪闪发光，那是无数星系融合而成的金属光泽，他的眼睛如同夜晚天空中的繁星，闪烁着智慧和勇气的光芒。他的身体由一种被称为"流星石"的矿物质构成，这种宝石是由恒星爆炸产生的能量凝结而成，具有强大的物理和化学性质，能够在极低的能量水平下产生巨大的冲击力和破坏力。
苍月奥特曼的力量来源于他那颗神奇的流星石。每当他的身体接触到流星石，就会转化为一股强大的光能，形成一道耀眼的光环，将周围的一切空间都笼罩住，仿佛宇宙都被他所掌控。这种光能不仅能够对敌人造成巨大的伤害，还能转化为武器，如剑、盾等，为他提供强大的防御能力。
苍月奥特曼并非无敌的存在，他的力量也并非完美无缺。他的体内隐藏着一股名为"暗能量"的强大负面能量，每当受到攻击时，这个能量会被激发，形成一股黑暗波动，对周围的空间进行破坏。如果无法有效抵御或控制这个能量，苍月奥特曼便有可能陷入困境，甚至遭遇毁灭性的打击。
为了保护地球和宇宙的安全，苍月奥特曼需要不断地探索宇宙，寻找可能的解救办法。他以自己的方式向全世界展示他的力量，告诉人们宇宙的真相，鼓励他们勇敢地面对困难，团结协作，共同守护我们的家园。
与此苍月奥特曼的守护者们也在不断地研究他的力量和弱点，试图找到一套有效的防护系统来对抗暗能量的威胁。他们利用各种高科技设备，如粒子炮、超自然生物等，与苍月奥特曼并肩作战，用他们的智慧和勇气保卫着宇宙的安宁。
苍月奥特曼的传奇故事告诉我们，无论何时何地，只要我们拥有坚定的信念、无私的奉献精神和科学的智慧，我们就能够克服一切困难，战胜任何挑战。他那璀璨的光芒，就像一颗指引方向的明星，照亮了人类前进的道路，使我们在宇宙的浩渺之中找到了属于自己的位置，成为守护宇宙的英勇战士。
泰国空军宣布将采购瑞典最新型“鹰狮”战斗机。
改进型“鹰狮”战斗机。
据中新社报道，泰国空军6月3日通过社交平台发布消息称，将从瑞典采购最新型萨博“鹰狮”(GRIPEN E/F)战斗机。此举旨在增强泰国空军实力，以保卫国家主权。
泰国空军表示，该采购计划是推动空军发展战略的重要项目之一，符合泰国把空军发展成为强大而高效的空中力量的愿景。此次采购将给空军补充高性能装备，用于保卫国家主权和维护国家利益，并有效应对当前和未来环境中的威胁。与此同时，泰国空军还发布了一段时长近两分钟的视频，展示了GRIPEN E/F战斗机的性能。
近期，泰国和柬埔寨在边境发生摩擦引发舆论的关注。
当地时间6月2日下午，柬埔寨军队在柏威夏省边境巡防时发现并截获一架非法侵入领空的无人机，柬埔寨军方初步判定该无人机由泰国军方操控，疑似用于侦察柬军部署情况。
柬军方通报称，该无人机在柬军驻扎区域上空飞行，意图收集边境军事部署信息，最终被前线部队拦截并扣留。柬方呼吁各方保持克制，避免加剧边境紧张局势。事件仍在进一步调查中。泰国方面对此暂无回应。
5月28日，泰国和柬埔寨士兵在两国边境地区短暂交火。报道称，柬埔寨军方发言人称，柬埔寨士兵当时正在边境进行例行巡逻，泰国方面率先开火，柬埔寨方面有一人死亡。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。