揭秘：从零基础到一战成名的级做A视频：深度剖析与实战技巧，损失达几十亿？美的回应北美空调事件：不存在缺陷系主动召回；DeepSeek核心高管离职创业；传华为Pura X有新开屏方案心智观察所：说芯片无需担忧，任正非战略思想有什么技术底气山楂、苹果、蓝莓，每一种水果都很开胃，比单一的山楂做出来的味道果味更加浓郁，口感也更加有层次感。
在科技飞速发展的时代中，短视频已经成为了人们获取信息、娱乐休闲的重要途径。而其中，以“揭秘：从零基础到一战成名的级做A视频：深度剖析与实战技巧”为题的视频，以其独特的视角和深入浅出的教学方式，引起了广大观众的热烈关注。
让我们对“级做A视频”的定义进行理解。级做A视频是指那些具有极高制作水准、专业性强、深受用户喜爱的高质量视频作品。这类视频通常由专业的团队进行策划和制作，集知识性、趣味性和实用性于一体，旨在通过生动有趣的讲解和实际操作，帮助初学者快速掌握各种技能，甚至可以达到从零基础到一战成名的效果。
对于视频的创作过程，其核心在于以下几个方面：一是内容的选择与编排。优秀的级做A视频需要紧密贴合主题，从专业知识出发，将复杂的概念或技能分解成易于理解和掌握的部分。例如，在讲解编程语言时，可以通过讲述编程的基本语法、数据类型、控制结构等内容，逐步引导用户理解变量、条件语句、循环语句等基本操作；在讲解烹饪技巧时，则可结合实际食材和步骤，如介绍炒菜的火候掌控、调料使用等方面的知识，让用户亲身体验并熟练掌握烹饪技能。
二是视频制作的专业性与规范性。级做A视频的制作不仅要注重内容的质量，还需要遵循一定的制作标准和流程。这包括明确的拍摄设备选择、稳定的视频素材采集、精良的画面后期处理等技术环节，确保视频的清晰度、色彩还原度和视觉效果；还需要合理安排视频的长度和节奏，保证讲解的内容不会过长或者过于紧凑，以便于用户能够完整地吸收和消化知识。
三是视频的实战教学方法。级做A视频往往采用互动式教学的方式，通过问答、案例分析、演示等多种形式，增强用户的参与感和学习兴趣。例如，当讲解编程语言时，可以设计一系列问题引导学生思考如何解决具体的问题，鼓励他们动手实践，比如编写一段简单的程序实现一个功能或者使用特定的算法解决问题；在讲解烹饪技巧时，可以让用户模拟实际烹饪过程，通过观察视频中的每一个步骤，亲手完成一道菜品，以此加深对烹饪过程的理解和记忆。
级做A视频还常常引入一些实用的实战技巧，如录制技巧、剪辑技巧、特效制作等，这些技巧不仅有助于提高视频的质量，还能提升用户的制作水平，使他们在模仿优秀级做A视频的也能创造出属于自己的原创作品。
“揭秘：从零基础到一战成名的级做A视频：深度剖析与实战技巧”这一类视频以其独特的教学模式、精良的制作工艺、丰富的实战教学技巧，成功吸引了众多初学者的目光，并使他们在短时间内实现了从零基础到一战成名的目标。随着短视频行业的不断发展和壮大，相信此类视频也将引领新的制作潮流，为更多的人带来知识与技能的双重收获。
要闻提示
1.小米中国区人事调整：副总裁王晓雁兼任小米之家总经理
2.DeepSeek核心高管离职创业：瞄准Agent赛道
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今日头条
小米中国区人事调整：副总裁王晓雁兼任小米之家总经理
小米中国区近日迎来人事调整，小米集团副总裁、中国区总裁、新零售部总经理王晓雁兼任新零售部小米之家总经理。据悉，王晓雁兼任小米之家总经理之后，原小米之家总经理王辉将转任销售管理部总经理，继续向王晓雁汇报。
2024年底，小米集团副总裁、中国区新零售部总经理马骥离职，王晓雁开始兼任新零售部总经理一职，如今再兼任小米之家总经理，可谓身兼多职。王晓雁于2019年加入小米，先后担任中国区电商部、销售运营部、新零售部和运营商部负责人。小米在官网履历中对其评价是，在大盘整体下降的外部挑战下，实现稳中求升，为中国区新零售业务的构建起到决定性作用。
小米之家是小米新零售战略的重要载体，在近日的小米集团2025投资者大会上，小米集团创办人、董事长兼CEO雷军也透露了小米之家的最新进展。雷军表示，截止到3月底，小米中国区的线下零售店数量已经达到16000家，预计到今年底，线下零售店规模将达到20000家。
值得注意的是，中国市场之外，小米也正在全球市场布局新零售。根据雷军透露的信息，小米去年在香港做了试点，今年已经开始把新零售模式在全球范围内铺开。小米计划未来5年内，在海外开拓10000家门店。（新浪科技）
国内资讯
DeepSeek核心高管离职创业：瞄准Agent赛道
6月9日消息，据媒体报道，某DeepSeek核心高管已于半年前悄然离职创业，并将于2025年圣诞节前后发布Agent产品。据知情人士透露，该高管系原DeepSeek CT0。不过另有知情人士透露，DeepSeek内部并无明确的CTO一职，即在DeepSeek内部并无明确为“CTO”的职位,但有承担相应工作的人士。
【文/观察者网专栏作者 心智观察所】
华为创始人任正非近日在接受采访时掷地有声：芯片问题无需过分担忧，凭借 “叠加和集群” 等方法，华为的计算能力已能与全球顶尖水平比肩。
在全球半导体竞争白热化、技术封锁步步紧逼的背景下，这番表态如同一剂强心针。面对芯片制程的差距，华为的底气究竟从何而来？
任正非提到的 “叠加和集群”，本质是通过系统级创新弥补单芯片性能的不足。集群计算将多块性能稍逊的芯片通过高效网络连接，协同完成复杂任务，形成强大的整体算力。华为的昇腾 910B 芯片便是例证。昇腾芯片虽在制程上不及国际领先的 3nm 芯片，但通过自研的 CCE 通信协议，构建起高效集群，支持了盘古大模型的训练，整体算力可媲美部分顶级 GPU。
在这种 “以量补质” 的策略运用方面，科技企业不断探索创新。谷歌的 TPU 集群就是一个典型案例。谷歌的 TPU v4 芯片单片性能虽略逊于英伟达 A100，但谷歌凭借 Cloud TPU 集群的强大合力，成功训练出 5400 亿参数的 PaLM 模型。这充分证明，在人工智能等擅长并行处理的任务领域，集群计算的规模效应能够有效弥补单芯片性能上的差距。
华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念，具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段，降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算，使 AI 训练的计算需求降低了 30% 以上。无独有偶，Meta AI 在 2023 年发布的 LLaMA 模型，借助高效的模型压缩技术，实现了在普通服务器上的良好运行，对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式，助力华为在制程相对较低的情况下，依然能达成高效的计算效果。
2021 年天津港的无人化码头运营情况，便是对这一优势的生动诠释。数百块昇腾芯片组成的计算集群，在天津港无人化码头中发挥着 “超级大脑” 的关键作用。其实时处理海量传感器数据，精准指挥无人驾驶集卡和智能吊机。AI 集群的出现，不仅提升效率，降低能耗，也让码头工人不用顶着风吹日晒进行手动调度，从高强度的体力劳动中解放出来。”
华为的底气不仅源于技术，更得益于其开放包容的战略眼光。任正非一直强调 “利用别人先进成果”，这一理念促使华为在全球技术生态中积极作为、灵活应变。即便面临制裁困境，华为依然通过与开源社区以及国际伙伴的深度合作，成功整合各方资源。例如，昇腾芯片与 PyTorch 等主流开源框架实现兼容，有效降低了开发者的迁移成本；Atlas 平台则凭借软硬件的深度协同，构建起独特的竞争力。