揭秘好色先生www：跨越性诱惑与深度品味的探索之旅，重庆交通执法护航中高考 多举措保安静有序油气行业AI转型的三昧真火福建省是世界著名的产茶地。习近平在这里工作了17年多，留下的故事数不胜数，有不少与茶有关。
中国，这个有着悠久历史和深厚文化底蕴的国家，以其丰富的文化内涵和独特的人文景观吸引了无数人前来探寻其背后的故事。在其中，一种特殊的力量被赋予了它独特的魅力——好色先生。他们以各种形式展现着人性中最为原始、最为强烈的欲望，既是好色之徒，也是深度品味者的探险者。这种跨越性诱惑与深度品味的探索之旅，是一种对生命无尽渴望的体现，也是一种对人性深层次的理解与洞察。
在中国的历史长河中，好色先生的存在并非偶然。春秋战国时期，那些博学多才、思想开放的士大夫们，凭借卓越的才华和敏锐的眼力，展现了他们对女性的独特见解和对爱情的执着追求。从孔夫子到秦始皇，再到汉武帝，他们的诗词歌赋、经史论著无不流淌着他们对于爱情的向往和追求。这些好色先生们的描绘，不仅揭示了古代社会男女之间的复杂情感关系，更展示了他们对于人性本质的深入剖析和对美好生活的独到理解。
在现代社会，好色先生的形象已经发生了深刻的变化。在这个多元化的时代背景下，人们不再仅仅局限于传统道德观念中的“好色”，而是更加注重个人品质和审美情趣的提升。一些人通过学习艺术、烹饪、音乐等知识，展现出他们对生活品质的热爱和对美的执着追求。这些人虽然也涉足于性爱领域，但他们更多地把目光投向了精神层面，追求的是内心的满足和独立，而非物质的享乐。
面对现代社会的多元化趋势，如何才能既保持好色先生的基本特性，又能够适应社会的变化和发展呢？这就需要我们从更深层次去理解和把握。我们需要正确认识人性的本质，尤其是对于爱情的认识。真正的爱情，应该是一种无私的付出和坦诚的沟通，而不是一场感官的刺激和虚荣的游戏。我们需要尊重他人的选择和意愿，珍惜每一次的相处和互动，而不是为了满足自己的私欲而强行干涉或扭曲他人的情感。
我们应该摒弃传统的道德束缚，追求个性化的表达和自我实现。每个人都有自己的人生轨迹和价值追求，我们应该尊重并欣赏这种差异，让每一个人都能够在自己喜欢的领域里找到属于自己的快乐和满足感。我们也应该意识到，好色并不是一个人的专利，而是人类普遍存在的正常现象。我们应该用包容和接纳的态度对待好色先生，让他们在自己的生活中自由自在地寻找乐趣和幸福。
我们需要引导好色先生在追求深度品味的注重社会责任的履行。许多好色先生虽然身处娱乐界，但他们的行为往往会对社会造成不良影响。我们应该鼓励他们积极参与公益活动，为社会的发展做出贡献，同时也要对他们进行道德教育和法律规范的约束，让他们明白过度的好色不仅仅是对自己身心健康的损害，更是对社会和谐稳定的重大威胁。
好色先生是中国文化的瑰宝，也是现代社会发展的重要推动力之一。他们跨越性诱惑，揭示人性深处的奥秘；他们深入品味，传递出对生活的热情和对美好的追求。通过对好色先生的深入挖掘和解读，我们可以更好地理解人性的多样性和复杂性，也可以引导好色先生在追求深度品味的承担起更多的社会责任，从而共同构建一个充满活力、和谐共生的美好世界。
2025年中高考即将来临，为减少交通噪声对考生的影响，确保考试期间的交通秩序和安全，重庆交通执法总队多举措护航，实施水上禁鸣禁航、检查企业、排查送考车等，为考生营造良好环境。
水上交通禁鸣禁航管制（重庆交通执法总队供图）
据悉，重庆交通执法总队港航海事支队在2025年高、中考期间，对嘉陵江草鞋沱至三角坝航段、嘉陵江鸡公嘴至大沱口航段实施临时水上交通禁鸣禁航管制，对嘉陵江黄花园大桥至大竹林航段实施临时水上交通禁鸣管制。高考期间，6月7日-9日多时段禁鸣，6月8日1445-1530时部分水域禁航；中考期间，6月12日-14日多时段禁鸣，6月14日0855-0920时部分水域禁航。禁鸣时船只需减速降噪，禁航时段禁止通行。
考点附近采取降噪措施（重庆交通执法总队供图）
除水上管制，执法总队联合多部门禁止考点周边100米内噪音作业，考点附近轨道站点也采取降噪措施。同时，协调3家网约车平台保障111个考点订单，组织1000辆“雷锋的士”免费送考；在重点区域设执勤点严查违规行为，抽调118台执法车为考生应急服务。
直属支队南岸区大队同样行动，6月以来检查2家企业，排查50台送考车，查处6起违规行为，设置3台流动护考服务站，严把企业责任关口，做好安全风险防控，净化考点周边秩序，打造护考服务站点，全力护考。
能源转型，是近几年来一个世界性的主题，其中，油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提，油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分，必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时，向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓，又要求油气行业提升转型效率。
兼顾高安全与高效率，油气行业的转型挑战压力山大。好在，大模型出现之后，通过AI促进整个产业的降本提质增效，实现安全运营，构建新质生产力，都带来了巨大的发展机遇。
各行各业都在说转型，油气行业关乎国家能源安全与经济命脉，有自身独特且复杂的规律，更有自己转型的节奏。必须听真话，听取业内专家的意见，敏锐洞察行业发展趋势，精准转型；做真事，让AI与ICT技术切实解决企业实际问题，而不是形式上的摆设；见真章，转型不能仅仅停留在口号或表面文章上，而要实实在在地取得成效。
油气转型，何以为真？孙悟空曾利用三昧真火，将仙丹锻成一块，浑做金钢之躯。油气行业转型，也需要这样的三昧真火，淬炼出强大能力与价值。
近日，“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上，我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成，带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。
2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下，新的问题来了，究竟怎么干？
油气行业是非数字原生的传统产业，转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来，华为油气矿山军团与油气行业深度合作，实践丰富，合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头，以及两万多家地方石油炼化企业，以及燃气企业。这个过程中，华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。
蒋旺成透露，油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的，这种复杂性，也是导致转型难、效率低的根本原因。
（华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成）
首要的挑战，是数据准备不足。近几年来，油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看，要让AI应用起来，油气行业的数据准备度是远远不足的。
接下来，想要更多地采集与获取数据，又会面临工业软件瓶颈。一方面，海外软件依赖，一旦国外企业不配合，就无法进行数智化开发与优化，拿不到数据；另一方面，油气行业业务复杂、设备多，基础软件“七国八制”，数据难以一致性管理。蒋旺成提到，没有核心的装备、工艺、工业软件，要想去做好智能化，难度很大，可为空间相对有限。
进一步追问，油气行业的技术自主创新程度，为什么搞不起来？答案是，油气企业的数字化、智能化人才准备，仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了，大量行业专属场景与隐私数据、独特需求，只能依靠油气企业自身来进行重构，提升油气行业人才的意识与素养。目前，既懂油气又懂AI的人才，还比较缺乏。
没有数字人才，就没有自主创新能力。没有自主创新能力，就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取，那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连，讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话，那么油气行业的下一个问题就是，该怎么解决这些问题？
解决问题要抓“牛鼻子”，而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面，要做成真事、实事，就必须抓住“牛鼻子”，可以总结为三个一：
一把手工程。油气行业的企业或组织，都具有大规模、大投入、大产出的特点，是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来，AI转型必须由一把手挂帅，集团层面统一的指导思想，为AI给政策、给资源，也允许部分失败（因为创新）。先是在整个方法上面先达成一致，便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例，就依托华为云Stack一站式解决方案，构建了国家管网的统一数字平台，实现了集团级的统一数字平台架构，有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署，对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。
一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高，不能出域。传统招投标的AI项目，需要把数据拿出域做训练，有泄漏风险。解决之道是，集中建设训练中心，训练出一个基础大模型，并在此基础上训练出诸多场景化模型，通过内网推送到作业场景，集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里，数据安全可以得到保证。同时，大模型还可以降低门槛，模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作，过去都是专家手动操作，现在进入以大模型为主的工作流，转变为工具链，可以大幅降低人才的使用门槛。
一个总厨房。蒋旺成认为，行业人才掌握数智化技能，比数智化人才更懂行业，价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛，需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台，开发了大量工具作为“厨具”，而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪，比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。
一把手工程，确保转型可持续推进；一个大模型，确保转型数据安全；一个总厨房，降低转型门槛。力出一孔，让油气行业转型切实向前推进，做成一些转型真事。
有了纲领性的宗旨指导，那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来，场景是油气企业能力生长的源头。
他说道，任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候，一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的，一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作，在任何一个项目当中，最基本的原则是从几个场景入手，把客户自己的人工智能团队能力培养起来。
真实场景是AI最好的试炼场，也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景，行业伙伴与华为，闯过了三重试炼关卡：
第一关，数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面，解决方案之一，可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”，设备联动，数据具有一致性，从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后，后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能，实现智能井场的转变。
第二关，技术关。技术能力强不强，直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型，降低行业的AI开发门槛，包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型，以加速推动行业智能化升级。
第三关，人才关。以山东能源集团为例，依托华为盘古大模型，构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案，场景化工作流开发模式，整合大模型开发套件，实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技，自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来，很快完成9个专业100+类场景开发，AI团队从10人扩展到100+人，服务集团内外部客户。
数据、AI技术、人才的挑战，如同三昧真火，将一个个业务场景进行淬炼，最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。
峰会上，蒋旺成说了一句话：智能化只有开始，没有结束。
AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能，是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程，华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴，让转型并不孤单。岁月如金，经过时间的考验与历练，我们会发现华为一直以客户为中心，助力油气行业智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性，不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发，更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时，华为有军团。蒋旺成提到，华为油气矿山军团深入油气行业，与客户、伙伴联合创新，办难事，解难题，军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术，为油气行业量身打造更适配的解决方案。
还要看到，华为培养油气行业复合型人才，这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型，作为一门新兴技术，教培资料、师资力量、实践实训等教育资源，是比较匮乏的。十年树木百年树人，行业人才梯队的完善与成熟更需要时间，所以华为为行业培养人才，说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备，利在油气，利在当代，更利在千秋。
这次采访中，蒋旺成更多时候是在谈数据，谈人才，谈基座，谈模式。从中能感受到，在底层夯实中国油气行业的智能根基，构建油气企业的AI根源力量，是华为想做的，也正在做的。
过去，我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段，伙伴与华为的陪伴下，油气行业也将迈入下一个黄金时代。