天海翼出差：下属中奖在线DvD遭意外？幕后真相揭示，全球首个AI全自动芯片设计系统正式发布英伟达黄仁勋盛赞AI行业变革速度惊人：过去10年进步了100万倍他也开发了一种混合电生物系统，通过空间分离的二氧化碳电解与酵母发酵耦合，实现了从二氧化碳到葡萄糖的高效转化。在该研究中，他开发了一种纳米结构铜催化剂，能在固体电解质反应器中稳定催化生成纯乙酸。并且，通过对酿酒酵母进行基因工程改造，使其能利用电化学生产的乙酸，在体外合成葡萄糖。
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一、引言
在日常工作中，出差人员的业务活动不仅涉及到与客户或合作伙伴的沟通交流，还可能涉及出差中的各种设备和物品，如电脑、笔记本、便携式DVD播放器等。近日，天海翼的一名下属在一次出差中遭遇了意想不到的情况：他们收到一份在线购买的在线DVD，但是当他将此记录下来并将其带回办公室时，却发现它竟然被意外地遗失了。
二、事件经过
据当事人介绍，他们于某日搭乘飞机前往目的地，携带了一台最新的Dvd播放机作为出差工具，并计划当天晚上返回北京。就在他们在机场附近的小商店购买了这部在线DVD后，一名同事突然向他抱怨说他的电脑硬盘出现了故障，无法正常启动。此时，这名员工手中正好有一个在线DVD播放器，于是他选择将这台播放器暂时留在店内，以便第二天带回家使用。
当他在归程航班上再次启航前，无意间发现自己的在线DVD播放器不见了。他开始在公司的电子文档系统和行李箱中进行搜索，但最终没有找到任何关于这款在线DVD的信息。他还记得当时购买这款DVD的时间是在凌晨两点左右，考虑到长时间无人使用的可能性，他也怀疑可能是由于其他同事误操作导致其丢失。
三、调查过程
针对上述情况，天海翼立即组织了一场内部调查。公司相关部门对这位员工进行了初步了解，包括他的工作职责、出差期间的行为习惯以及近期发生的所有重要事务。通过对这些信息的整理分析，他们发现以下几个关键疑点：
1. 出差时间：该员工此次出差的时间是在一个非常敏感的时刻，即凌晨两点左右，正值电脑开机高峰期，且他之前确实有忘记关闭或备份个人电脑的习惯。这使得他的在线DVD播放器有可能在这个时间段内被盗取。
2. 电脑异常：尽管员工已经确认过他的电脑硬盘出现故障，但在实际操作过程中，他并未尝试重置或恢复此错误以防止数据损失。这就意味着，如果他当时试图通过重新启动或重启电脑来修复问题，可能会触发在线DVD播放器的损坏，从而导致其丢失。
3. 失踪地点：该员工在回程航班上的行为引起了大家的注意，因为他携带了公司的重要文件资料，而这些文件通常是不能移动的。即使他的电脑硬盘出现问题，他也不可能把在线DVD播放器随意丢弃，除非是在紧急情况下才这样做。
4. 案件背景：在此之前，公司也曾经有过类似的事件，由于员工在外住宿期间不慎遗失随身携带的电子产品，导致相关的数据丢失或损坏。这次事件的发生并非孤立，而是公司近年来屡次出现的类似情况，反映了公司在管理和服务方面可能存在的一些疏忽和不足。
四、后续行动
鉴于以上线索和调查结果，天海翼决定采取以下措施应对此次突发事件：
1. 重新核实：为确保在线DVD播放器是否真正丢失，天海翼将进一步与相关人员进行核实，包括员工本人、同事们以及相关设备管理人员。对于所有需要保留或转存的数据，例如邮件、图片、文档等，天海翼也会要求员工妥善保管，以备未来参考。
2. 提升安全意识：公司应加强对员工的安全教育和培训，强调数据安全的重要性，提醒员工在出差期间尤其要注意个人财产的安全。天海翼还可以考虑引入更为先进的身份验证技术，如密码键盘、指纹识别等，进一步提高员工的身份认证效率和安全性。
3. 对相关人员进行处罚：对于此次事件中的责任人员，天海翼将根据事件性质和严重程度，按照公司相关规定给予相应的
近日，中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布了全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统“启蒙”。据悉，基于AI技术，该系统首次实现从芯片硬件到基础软件的全流程无人化设计，其产出方案在性能、能效等关键指标上均达到人类专家水平。
处理器芯片被视为科技领域的“心脏”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高，传统流程需数百名专家耗时数月甚至数年。随着AI、自动驾驶等场景对定制化芯片需求爆发，芯片设计人才短缺的问题日益凸显，而“启蒙”系统的诞生，为这一困局提供了破题思路。
据了解，此次发布的“启蒙”系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现CPU的自动设计，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件。
在硬件设计方面，利用该系统设计的CPU芯片“启蒙1号”是全球首款全自动生成的32位RISC-V CPU，仅用5小时就能完成全部前端设计，集成超400万逻辑门（相当于Intel 486复杂度），目前已完成流片。升级版“启蒙2号”可实现1700万逻辑门超标量处理器自动设计，性能对标主流智能手机处理器ARM Cortex A53，可满足高性能边缘计算场景需求。而在软件适配方面，该系统同样展现优秀能力，比如在操作系统内核上，自动生成的配置方案性能较人工优化提升25.6%。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，其“AI设计AI芯片”的范式不仅将设计效率提升两个数量级，也提供了根据具体应用场景实时定制专用芯片的新路径，未来有望应用于AI服务器、智能物联网、科学计算等领域。
作者丨杨鹏岳
编辑丨张心怡
美编丨马利亚
监制丨赵晨
6 月 11 日消息，英伟达首席执行官黄仁勋本周与英国首相基尔・斯塔默会面，在“伦敦科技周”开幕式上探讨 AI 的未来。
据外媒 Tom's Hardware 报道，双方共同宣布一系列举措，将 AI 纳入国家经济规划，配套大规模基础设施建设、人才培养，以及政府与产业的深度合作。黄仁勋还强调，过去十年间 AI 硬件性能提升了 100 万倍 —— 但这背后也有隐忧。
黄仁勋说：“过去 10 年，AI 进步了 100 万倍。变化的速度令人震撼。”他并未明确说明是指软件层面的飞跃，还是硬件的突破。
英伟达去年就曾宣称，其 Blackwell B200 处理器在推理任务上的表现是 2016 年 Pascal P100 的 2 万倍。据IT之家了解，B200 可提供约 20000 FP4 TFLOPS 的算力，而 P100 只有 19 FP16 TFLOPS。虽然这两者不能完全类比，但在实际应用中仍有代表性。
此外，Blackwell 在单位能耗生成 token 的效率上提升了 42500 倍。
报道称，除了更强的 GPU，英伟达、xAI、微软等也在打造远超过去一代的 AI 系统。从某种程度上说，当前的 AI 硬件确实比十年前强上百万倍。例如，xAI 当前运行的超级计算机就配备了 20 万颗 Hopper GPU。
马斯克也曾透露，未来还将建造包含 100 万颗 Blackwell GPU 的超级集群，不仅刷新 AI 领域的性能纪录，也将成为全行业最强的超级计算机之一。
在 AI 基础设施方面投入巨资的不止美国企业。英国已承诺在 2030 年前投入约 10 亿美元（现汇率约合 71.88 亿元人民币），用于建设面向 AI 的高性能计算平台，目前首批资金已到位。英伟达将在英国设立 AI 研究中心，聚焦机器人、环境建模与材料科学领域。它还推出全国性开发者教育计划，提升技术人才储备；并将与英国金融监管机构合作，打造 AI 的安全测试环境，同时参与推进 6G 研究。
相比美方的超级计算机，英国目前的技术实力仍显逊色。该国最强的 AI 系统，是即将上线、搭载 5500 颗 Grace Hopper 200 处理器的 Isambard-AI。