携手共进：一起乘坐困倦电梯挑战极限冒险之旅面对压力的深思，未来该如何做出抉择？，无法忽视的事实，难道你愿意置身事外？
标题：携手共进：《困倦电梯》极限探险之旅
在现代社会中，许多人面临着压力和困倦的电梯问题。我们无法选择逃离，只有通过不断挑战自我、超越极限，才能找到内心的平静与力量。本周，《困倦电梯》将带领我们走进这一充满冒险与刺激的旅程。
在这次旅途中，我们将体验一场前所未有的困倦电梯之旅。我们将乘坐一个高度受限且设备简陋的电梯，乘客们将在封闭的空间内进行一系列惊心动魄的挑战和冒险。我们将跨越高高的楼层，穿越狭窄的通道，甚至必须避开各种可能引发恐慌的障碍物，以确保每个人都能够安全地到达目的地。
在这个过程中，我们需要充分发挥团队协作精神，共同面对困境，相互支持，互相鼓励。每一次前进都是一次机会，每一步都是一次突破。我们的目标不仅是克服眼前的困难，更是要在极限状态下提升自身的生存能力和心理素质，从而达到身心上的双重锻炼和成长。
这次旅途中，我们将深入理解团队合作的重要性，同时也体验到克服困倦的喜悦和成功感。每一个人都会为彼此的勇敢和智慧感到骄傲，并从中汲取力量和勇气去面对未来的挑战和困难。这是一场属于我们自己的极限探险之旅，它不仅是一次身体上的挑战，更是一次心灵的历练和提升，让我们携手共进，迎接全新的未来！
相信使用过 DeepSeek-R1 模型的人，对于它在给出答案之前的思考过程并不陌生，这也是包含 DeepSeek-R1 在内的大型推理模型（LRM，Large Reasoning Model）备受推崇的原因之一。
然而，由苹果公司六位研究人员组成的团队却对此提出了质疑。通过让模型解答各种谜题，研究团队发现 DeepSeek-R1、o3-mini 和 Claude-3.7-Sonnet-Thinking 这几款前沿大型推理模型在超过某一复杂度阈值之后，它们的准确率会出现全面崩溃。
（来源：https://ml-site.cdn-apple.com/papers/the-illusion-of）
值得注意的是，苹果机器学习研究高级总监萨米·本吉奥（Samy Bengio）是本次论文的共同作者。他不仅是图灵奖得主约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）的弟弟，还曾是 Google Brain 团队的首批成员之一。
图 | 相关论文的六位作者，右二为萨米·本吉奥（Samy Bengio）（来源：资料图）
X 上有一名网友总结称，苹果这是当了一次加里·马库斯（Gary Marcus），其实加里·马库斯本人也在领英发帖肯定了苹果这篇论文。他写道：“苹果公司最新发表的关于大语言模型中‘推理’能力的论文颇具震撼力。我在一篇周末长文中解释了其中的原因（并探讨了一种可能的反对意见），以说明为何大家其实不应感到太过惊讶。”