畅享全球精彩:欧美日高清视频在线观影,让生活更丰富多元,看似无害的提问,也能偷走RAG系统的记忆——IKEA:隐蔽高效的数据提取攻击新范式原创 50岁女人穿搭新思路,学会这些技巧,端庄不显老、减龄不装嫩甚至,他们还自认为自己是“好人”——肯回家,没休妻。
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本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学,研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士,指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统,提出了一种全新的黑盒攻击方法:隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段,IKEA 不依赖任何异常指令,完全通过自然、常规的查询,即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中,IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率,远超现有攻击基线;此外,本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力,但它们也面临一个核心问题:无法直接访问最新或领域特定的信息。为此,RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库,让生成内容更准确、更实时。
然而,这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用,可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」,比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效,但也有着输入异常、输出重复等典型特征,容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制,本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架:IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语,而是通过自然、常规的查询输入,逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括:首先,基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts);随后,围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题,用于触发系统检索相关文档;最终,通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展:
上述机制协同工作,使得攻击过程在保持输入自然性的同时,能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明,IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率,展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览:如何实现「看似正常」的提问?
具体而言,IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念,并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下:
随后,系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题,引导 RAG 返回内容丰富的答案,从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽,难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式:
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率:
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义:
最终的采样概率为:
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图;(右) TRDM 示意图
其中:
实验结果:IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较:
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」?
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验:其一,评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现;其二,评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明,IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息,而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性,其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
对于迈入50岁的女性而言,穿衣打扮常常成为一道难题。既渴望展现出端庄大气的得体形象,又不想因穿搭显得过于老气;既希望通过减龄穿搭隐藏真实年龄,又担心陷入刻意装嫩的误区。
那么,如何在这看似矛盾的需求中找到平衡呢?下面为大家分享几个实用的穿搭公式,助力50岁左右的女性展现独特魅力。
1、简约设计感服饰,低调中彰显时尚
想要穿出端庄又不显老气的效果,首选简约但带有设计感的服饰。就拿连衣裙来说,简约的款式能营造出低调沉稳的气质,而局部的设计感则能为整体造型增添亮点,避免基础款服饰过于单调乏味。
衣服上的设计感可以体现在多个方面。比如,腰部的褶皱设计能巧妙地展现女性的柔美线条,让简约的版型显得不那么单调;领口的荡领设计能营造出浪漫的氛围,让整体造型更加灵动。
很多50岁以上的女性倾向于选择保守的半高领或小圆领,虽然简单易搭,但时尚感不足。不妨尝试带有设计感的领口,比如荡领,V领、方领等等,它们比常规领口更具减龄效果,同时不会显得过于张扬。
2、基础色彩搭配亮眼元素,简约而不寡淡
随着年龄增长,女性在选择衣服时往往更倾向于黑灰色等基础色系。这些颜色确实不易出错,但想要穿出时髦感却有一定难度。
其实,选择基础黑白灰单品时,巧妙结合一些亮眼元素是个不错的办法。比如黑色半身长裙,可以搭配黄色飘带衬衫,领口的飘带元素设计能为整体造型增添精致感。但要注意,使用面积不宜过大,色彩设计也不能过于繁杂,以免破坏整体的简约感。
1、亮色简款,活力与优雅并存
减龄但不装嫩的穿搭,可以从色彩和款式入手。选择亮丽的色彩搭配简单的款式,能让大龄女性轻松隐藏真实年龄。
亮色系服饰能瞬间提升整体造型的活力感,但款式剪裁一定要简单。避免将花哨的色彩与个性化的款式同时搭配,要做到简繁结合,以免显得过于浮夸。
此外,大龄女性在选择亮色系服饰时,还需注意色调深度。亮色系分为高饱和度和低饱和度,高饱和度的亮色系虽然抢眼,但对大龄女性不太友好;而低饱和度的亮色系更容易驾驭,搭配难度降低,既能保证减龄效果,又不会显得浮夸装嫩。比如,一件低饱和度的浅绿色短袖针织衫,搭配一条米色碎花裙,清新又减龄。
2、短上衣长裙子,重塑身材比例
“裙子长上衣短”的搭配公式,能充分利用一短一长的组合,彰显出身形的三七分比例。在盛夏季节,裙装比裤装更具实用性,而宽松的裙装搭配又能满足大龄女性对穿搭舒适度的需求。
短款上衣搭配高腰长裙,不仅能拉长腿部线条,还能营造出优雅的气质。比如,一件白色的短款T恤衫,搭配一条高腰的碎花长裙,既展现了女性的柔美,又凸显了身材优势。
1、基础T恤 + 高腰半身裙
简单的T恤搭配高腰款式半身裙,是适合大龄女性的经典组合。基础的纯色T恤可以搭配印花半身裙,如果T恤颜色与裙身的印花色彩相呼应,会让整体造型更加和谐。
2、衬衫 + 裤子
夏季衬衫通常会被用来当防晒衫,而格纹衬衫既能遮肉显瘦,又能点亮造型,内搭小白T,搭配西装裤或九分牛仔裤,也是大龄女性钟爱的穿搭风格。简约的色彩搭配,加上格纹衬衫的加持,在清爽的搭配中就能达到减龄效果。