日本邻居家的妻子：跨越国界的浪漫与日常生活的细腻观察，H股50：6月9日融资买入207.61万元，融资融券余额1181.37万元让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统小米卢伟冰：采用自研玄戒芯片的产品不止手机
我有幸拥有过一位来自日本的邻居妻子，她用独特的方式诠释了跨越国界的浪漫和日常生活中的细腻观察。她的故事以一对夫妇在东京的日常生活为线索，展现了一个跨越地域、文化背景的爱情故事。
初次相见，是在一个阳光明媚的日子，我们两人刚刚搬进新家。这个家庭由一对年轻夫妻组成，男主人是一位艺术家，女主人则是一名热爱文学的教师。尽管他们的生活背景不同，但通过简单的话语和亲切的笑容，我们很快建立起一种默契和理解。
丈夫是一位才华横溢的画家，他的画作常常充满了情感和意境，而妻子则是他忠实的朋友和倾听者。他们经常在公园的长椅上共度下午时光，分享彼此的艺术作品，探讨创作背后的心得体会。每当丈夫展示一幅新的画作时，妻子总是会静静地坐在一旁欣赏，眼神里闪烁着理解和赞赏。这种近距离的交流，让他们的生活充满了艺术气息。
这份浪漫并非只有对艺术的理解和支持，还体现在他们日常生活中的细节之中。例如，每当丈夫下班回家后，妻子会在厨房忙碌地准备晚餐，各种食材在砧板上碰撞出清脆的声音，仿佛在讲述着一天的烹饪历程。每一道菜都包含着丈夫对妻子和家人的爱意，以及他对美食文化的尊重和热衷。这种日常生活的琐碎，看似无足轻重，却能深深烙印在彼此心中，成为他们爱情的一部分。
他们在东京的文化活动中也展现出独特的浪漫色彩。当他们参加一场诗歌朗诵会时，他们选择了一首描绘田园风光的诗篇。妻子的嗓音温柔婉转，宛如一曲田园交响乐，她的声音如水般清澈透明，让人感到宁静和舒适。丈夫则在一旁凝视妻子的表情，眼中满是对诗意的敬畏和欣赏，那一刻，他感受到了妻子对自己的深深的爱意和信任。
虽然这段跨越国界的浪漫令人感动，但现实生活中也有着许多平凡而真实的琐事等待着他们去发现和处理。比如，丈夫的工作压力巨大，常常需要加班到深夜，而妻子则需要照顾家中的一日三餐，照顾孩子的成长。这些日常生活中的困难和挑战，让他们的爱情变得更加深厚和真实。有时候，他们会一起面对困难，互相支持，共同度过难关；有时候，他们会为了心中的梦想而奋斗，彼此鼓励，共同实现目标。
这位来自日本的邻居妻子以其独特的方式，跨越了国界，展现了一场跨越时间、空间的浪漫与日常生活的细腻观察。她的故事告诉我们，即使在最平凡的生活环境中，也能感受到爱情的美好，因为爱情的本质是理解和包容，是无私的付出和坚持。愿每一个人都能在自己的生活中找到那份属于自己的浪漫与日常，让彼此的爱情如同那句歌词所说：“你的笑容就是最美的风景。”
证券之星消息，6月9日，H股50（159850）融资买入207.61万元，融资偿还27.88万元，融资净买入179.74万元，融资余额1181.37万元。
融券方面，当日无融券交易。
融资融券余额1181.37万元，较昨日上涨17.94%。
小知识
融资融券：目前，个人投资者参与融资融券主要需要具备2个条件：1、从事证券交易至少6个月；2、账户资产满足前20个交易日日均资产50万。融资融券标的：上交所将主板标的股票数量由现有的800只扩大到1000只，深交所将注册制股票以外的标的股票数量由现有的800只扩大到1200只。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。