日本跨国婚姻现象：文化融合与家庭生活的深度观察亟待重视的局势，身处其中还能有所作为吗？，刺激思考的新发现，鲜为人知的秘密又是什么？
日本作为东亚地区的一个大国，其跨文化交流和多民族融合的历史悠久，其中跨国婚姻现象更是这一独特历史背景下的重要组成部分。这种婚姻形式在日本社会中占据了显著的地位，是多元文化背景下文化融合与家庭生活深入观察的重要窗口。
从文化方面来看，日本的移民政策在一定程度上促进了不同文化的交流和融合。随着历史的演变，日本人逐渐接纳并接受了来自世界各地的新鲜血液，这不仅体现在语言、习俗和价值观等方面，更表现在他们对于传统家庭结构和社会秩序的尊重和适应。这种跨文化交流导致了日本社会观念中的性别角色重新定义、家庭价值观念多元化以及对个人发展机会的开放态度，这些都使得跨国婚姻成为了一种普遍的社会现象。
在家庭生活层面，跨国婚姻也带来了很多全新的挑战和机遇。传统的日式家庭模式被打破，新的人口流动和生活方式使得家庭成员之间的沟通方式和理念发生了巨大变革。在日本，一些跨国夫妻选择将双方的传统文化融入各自的家庭生活中，如日本传统节日庆典、日语学习、茶道、插花艺术等，以此来丰富家庭生活，同时也实现了彼此的文化理解和尊重。
伴随跨国婚姻的出现，也带来了许多负面问题和影响。一方面，由于文化的差异和生活方式的不同，跨国夫妻可能会面临文化冲突、语言障碍、价值观差异等问题，这些问题不仅影响着他们的日常交往，还可能影响他们在家庭关系中的地位和互动方式。另一方面，过度依赖于外来文化或忽视本土文化也可能导致家庭生活的单一化，缺乏个性和特色，甚至可能导致子女的成长和发展受到限制。
日本跨国婚姻现象反映了文化融合与家庭生活深度交织的过程。这一现象既体现了日本社会多元化的趋势，也为人们认识和理解这种变化提供了宝贵的视角和思考。尽管存在挑战，但通过有效的沟通、相互尊重和创新文化策略，我们可以期待跨国婚姻能够在促进文化交流、深化亲子教育、推动家庭和谐稳定的为日本社会的发展注入新的活力和动力。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。