防诈骗指南:识破果冻骗局的5个技巧

高山流水 发布时间:2025-06-08 12:41:44
摘要: 防诈骗指南:识破果冻骗局的5个技巧,原创 苹果新专利有点黑科技,或许能用唇语来控制AirPods了原创 临近高考!考生如何选择最有前景的专业?我问了问DeepSeek,结果有些出乎意料……西北风呼啸着穿过长安城的城墙,独孤皇后的寝宫深处响起了一声深沉的叹气。在她眼前站立的,是她最宠爱的外甥李渊,这个英俊潇洒的小伙子刚二十岁,到了该谈婚论嫁的时候了。

防诈骗指南:识破果冻骗局的5个技巧,原创 苹果新专利有点黑科技,或许能用唇语来控制AirPods了原创 临近高考!考生如何选择最有前景的专业?我问了问DeepSeek,结果有些出乎意料……其实,想要解决这个问题,非常的简单,就是需要我们平常生活中常见的白醋就可以了,我们可以将白醋倒在手心上面,然后搓一搓,这样就可以了,我们的手心就不会再辣了。

在防范网络诈骗中,识别果冻骗局尤为关键。果冻骗局通常通过巧妙的外表或信息误导消费者,使其误以为购买的商品或服务是虚拟化的虚拟货币或其他具有高回报的金融产品。以下是五个识破果冻骗局的有效技巧:

1. **认真阅读产品描述**:购买任何商品前,务必仔细阅读其详细的产品说明和推荐文字,确保关键词与官方宣传相符。尤其是对于包含“零风险”、“全额退款”等模糊表述的产品,更需警惕其背后的营销策略,比如以虚假货币为诱饵、虚报投资收益率、夸大投资回收期等。

2. **深入考察电商平台信誉**:在网上购物时,选择知名、信誉良好的电商平台进行交易,尽量避免访问陌生或不知名的网站或平台。电商平台通常会提供商家评价、商品质量保障、退换货政策等多项安全认证措施,从而降低被假冒的可能性。

3. **对比实际支付方式**:某些欺诈行为常常会在支付环节前后变换,如发送一个看似合理的支付请求(如银行转账)后跳转至一个看起来异常的支付网站,然后提示用户输入真实账号密码以完成支付。确认支付方式是否与之前的信息一致,以及操作过程中的每一步都符合常规流程,都是防止被骗的重要步骤。

4. **关注账户活动情况**:许多果冻骗局都会设置虚假账户或冒充客服人员,通过发送不明链接或电话号码等方式诱导用户登录并查看其在线活动。密切关注自己的银行账号、信用卡账单和投资历史记录,并定期检查账户中的资金变动,以防出现异常交易。

5. **保持警惕**:一旦在购物过程中遇到疑虑或怀疑时,立即联系原卖家或客服寻求帮助,不要轻易相信未经核实的消息或者声称可以实现高额收益的承诺。保护好个人信息和隐私,如身份证号、银行卡号等,以免成为骗子的钓鱼陷阱。

通过遵循上述五个实用的防骗技巧,消费者可以在网络购物中有效识别和预防果冻骗局,避免遭受不必要的财产损失。与此增强对各类网络安全知识的理解和自我保护意识,也是维护个人权益和社会稳定的重要手段。

美国当地时间6月3日,苹果正式获得了一项AirPods的神奇新专利,这个专利使得用户在佩戴入耳式的AirPods与耳罩式AirPods Max时,可以使用唇语来控制耳机。

图片来自@Patently Apple

这项技术采用的是一种叫做自混合干涉测量传感器的设备,上图就是传感器的工作方式。传感器在用户头部的某个位置发射光束,当光束返回传感器后会分析佩戴者的嘴部或者面部产生了什么样的变形,来判断耳机需要执行什么命令。未来它或许可以支持“微笑”、“低语”等动作来控制耳机,实现更多交互方式。

文 | 付一夫

又是一年高考季,广大莘莘学子都在摩拳擦掌,严阵以待,准备迎接人生中最重要的一次考试。

诚然,很多人都说高考是人生的转折点,以为考上了心仪的学府就能高枕无忧,未来也能一马平川了。

殊不知,这种心态让很多人都忽视了选择专业的重要性——要知道,大学四年学习的内容,很可能会直接决定以后的工作领域和人生规划,而选择一个适合自己且有前途的专业,显然是非常重要的,不少人在高考后踩的第一个坑,就是选错了专业。

事实上,在技术革命与产业升级交织的时代背景下,高考志愿的选择早已超越了简单的“择校选专业”,堪比一次关乎未来竞争力的战略布局。

如今,伴随人工智能、碳中和、生物科技等国家战略的深化推进,部分专业凭借政策红利、技术刚需与人才缺口,展现出远超传统的就业前景与发展空间,薪酬方面自然也无需多言。

那么,究竟哪些是未来最有前景的专业呢?带着这样的疑惑,我问了问DeepSeek大模型,它给出了10个专业方向以及具体理由,其中很多内容都有些出人意料。在此展示出来,供各位读者参考决策。

1、人工智能:技术革命的核心引擎

作为连续3年稳居报考榜首的专业,人工智能已渗透至医疗、金融、制造等全领域。2024届毕业生平均起薪超1.2万元/月,头部企业算法岗年薪中位数突破25万元。华为、腾讯等大厂校招名额中AI岗位占比超15%,而人才缺口较2020年增长217%。

学习重点:机器学习、自然语言处理、计算机视觉。

院校推荐:上海交通大学(录取分690)、南京大学(686),需数学与编程基础扎实。

2、数据科学与大数据技术:数字时代的“新石油”勘探者

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