猫咪先生：小宝荣耀毕业，生活新篇章开启！反映现实的问题，难道我们不应该关注？，重要政策的影响，如何形成彼此的共鸣？
关于猫咪先生的小宝，它是一只备受宠爱的猫咪。自出生以来，小宝就以其独特的生活方式和聪明才智赢得了主人的心，成为了他们家庭的一员。就在近日，这个荣耀的毕业季如约而至，一个新的生活篇章即将拉开帷幕。
毕业典礼上，小宝在众多猫咪中脱颖而出。主人精心准备了一套盛大的庆典，将它打扮得如同一位高贵的公主。伴随着热烈的掌声和欢呼声，小宝在众人瞩目下步入了毕业礼堂。它的身上穿上了崭新的白底红花礼服，腰间系着一条金色的蝴蝶结，头戴一顶粉色的礼帽，显得格外活泼可爱。
在毕业典礼上，主人首先对小宝进行了深度的赞扬和感谢，他深情地讲述了小宝的成长历程和每一步的进步。他说：“小宝，你的才华横溢，你的智慧过人，让我深深地折服于你的才能和勇气。从我第一次看到你的眼神，我就知道你是我家的一道亮丽风景线。你的每一份努力，每一次进步，都让我们的家庭充满了快乐和满足。”
主人宣布了小宝毕业证书的颁发仪式。当证书被缓缓地捧在手中时，小宝眼中闪烁出欣喜而又骄傲的光芒。主人向小宝颁发了荣誉证书，并对其取得的成绩表示了肯定和赞赏。小宝用尾巴轻轻摇晃，仿佛在向所有人展示自己的荣誉和成就。
在这个特殊的日子里，主人还安排了一场盛大的庆祝活动。他们为小宝准备了各种美食和玩具，邀请了家中的好友和邻居一同分享这份喜悦。小宝兴奋地跳来跳去，玩得不亦乐乎，仿佛所有的烦恼都在这一刻烟消云散。
在大家的欢笑声中，主人宣布了一个重要的决定——小宝将要参加一项全国性的猫咪比赛。这对小宝来说无疑是一次全新的挑战，也是其人生的新篇章。主人鼓励小宝勇敢尝试，无论结果如何，只要尽力去做，就是最好的证明。
看着小宝站在舞台上，接受众人的赞美和祝福，主人心中充满了无比的自豪。他知道，小宝的成功并非偶然，而是经历了无数的挫折和困难后，逐渐积累起来的实力和信心的结果。他相信，这次比赛不仅会提高小宝的技能和知识，更会增强小宝的自信和毅力，让他在未来的人生道路上更加坚定、更加自信。
展望未来，小宝的毕业典礼只是一个开始。在此之后，小宝将面临着更大的挑战和机遇，但它将以更高的标准要求自己，以更积极的态度面对每一个挑战。因为，生活就像一场马拉松，只有坚持下去，才能真正的赢得胜利。小宝，作为一个充满活力与梦想的猫咪，正在用自己的故事，书写属于自己的新篇章，向着未来的成功之路勇往直前！
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。