揭晓2022年澳门七十九期特选开奖结果：今晚竞猜谁是赢家？，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式湖北阳新一校车与重型货车发生碰撞后侧翻，22名小学生受伤近年来，亚太地区的局势变得愈加复杂，尤其是在台海、东海、南海和黄海这四大海域，已成为各国军舰与战机常规巡航的热门区域。特别是在台海，这一敏感的地理位置，几乎每隔一段时间，美国及其盟国便会派遣军舰穿越台湾海峡，仿佛是在“展示肌肉”，以此展示它们的存在感与影响力。
假设题目为《揭秘2022年澳门七十九期特选开奖结果：今晚竞猜谁是赢家？》
在充满神秘与期待的夜晚，一场引人入胜的澳门七十九期特选开奖结果将正式揭晓。澳门作为全球最具活力和多元化的旅游、博彩、会展等综合型经济中心之一，其独特的特选开奖结果不仅承载着广大民众对财富、健康、娱乐等方面美好生活的向往，更是澳门政府向公众展示其繁荣发展的生动缩影。
随着一轮轮的倒计时，今晚这场激动人心的开奖仪式即将拉开序幕。随着电视屏幕的一闪，澳门特选开奖结果的主持人身披华服，带着深邃的眼神，宣布：“各位观众朋友，欢迎您来到我们的直播间，共同见证澳门七十九期特选开奖结果的出炉！”
澳门七十九期特选开奖结果，以丰富多样的赛事形式和刺激丰富的奖品设置，深受广大赌徒和普通市民的喜爱。本次开奖结果包括了澳門特色游戏——斗地主、足球彩票、台球等，并首次引入了线上竞猜环节。每一位参与者都可通过手机应用程序或官方网站参与到这场精彩的竞猜中来，选择心仪的竞猜对象，参与抽奖活动，赢得丰厚的奖品。
据预测，今晚澳门七十九期特选开奖结果的获奖者将由各路豪杰逐鹿，他们在竞争激烈的赛场上展现出非凡的实力和技巧。无论是实力派如财神爷般的庄家选手，还是年轻有为的新手选手，他们都将通过精准的判断力和默契的操作策略，尽显竞技魅力。线上竞猜也将进一步激发人们对于澳门特选开奖结果的热情，让更多的人参与到这一具有独特魅力和深度的赌博活动中来，共享澳门的繁华和发展成果。
澳门特选开奖结果不仅仅是赌博活动，更是一种精神文化现象，它承载着澳门人民的独特生活方式和价值观。在此过程中，澳门市民们不仅可以体验到浓厚的澳门文化氛围，还可以通过参与特选开奖结果，亲身感受澳门人民的热情、智慧和勇气，以及澳门人民对财富、健康、娱乐等方面追求卓越的执着态度。
澳门七十九期特选开奖结果的举行，不仅展示了澳门经济社会的发展成就，同时也彰显出澳门政府以人为本，公平公正的执政理念。澳门特选开奖结果不仅是澳门居民生活的重要组成部分，也是澳门社会和谐稳定的象征。未来，澳门特选开奖结果将以更加丰富的赛事形式和更优厚的奖品待遇，吸引更多的游客和投资者，促进澳门的国际影响力和社会进步。
在这个万众瞩目的时刻，我们期待着今晚澳门七十九期特选开奖结果的公布，期待着每一位参赛者的精彩表现，期待着澳门这座魅力四溢的赌城再次绽放光彩。让我们一起迎接这个属于澳门的辉煌之夜，共赴这场属于澳门、属于中国人民、属于全世界玩家的竞猜盛宴吧！
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
湖北省黄石市阳新县教育局发布通报称，6月3日早晨，该县黄颡口镇发生一起交通事故。事发后，县委、县政府高度重视此事，并成立工作组对事故进行核处。
经查，当天早晨6时50分许，鹿某某（男，46岁，江苏省徐州市贾汪区）驾驶皖LF3796重型自卸货车行驶至S203省道与X043县道交汇路口时，与明某某（男，58岁，阳新县富池镇人）驾驶的鄂B6A528校车发生碰撞，造成校车侧翻，车上1名司机、1名老师和22名小学生不同程度受伤。
事故发生后，当地政府、学校和医疗救护等部门有关人员第一时间赶赴现场救援，迅速将受伤人员送到医院检查、治疗。经诊疗，4名学生需住院治疗，其他20名伤者均为软组织受伤留院观察。所有伤者伤情平稳，无人员死亡。目前，事故的原因调查和相关善后工作正在同步开展。